四项合作方案是什么

1. 打造越南自主拥有的大语言模型

英伟达提议与越南共同开发并拥有一款适配越南数据、语言和国内需求的大语言模型（LLM）。相关方案将采用包括英伟达Nemotron系列在内的开放模型，并结合英伟达提供的工具、数据及配套解决方案。

“由越南自主拥有”意味着，这并不只是让越南使用国外开发的聊天机器人，而是希望建立一个能够根据越南语特点、本地数据和实际应用场景持续调整的模型，同时接入更广泛的技术生态。

2. 扩大国家级AI基础设施和GPU算力

英伟达建议越南制定全国性的AI计算能力规划，为政府机构、企业、大学和研究人员提供算力支持。英伟达估计，越南目前的算力规模约为1万至1.5万块GPU；作为对比，韩国目前约有5万至6万块GPU，并提出未来五年扩大至20万至25万块的计划。

GPU，即图形处理器，是训练和运行生成式AI模型的核心硬件。韩国的数据在这次讨论中主要是基础设施规模的参照，并不代表越南已经确定了同等规模的采购目标或承诺。

对越南而言，挑战不仅是增加芯片数量，还包括如何在政府科研、教育和商业开发之间协调算力使用，避免资源长期集中在少数机构手中。

3. 培养人才并扶持AI初创企业

第三项提议聚焦人才和创新链条。英伟达计划扩大其深度学习学院（Deep Learning Institute）在越南的培训项目，并推动这些课程更深入地融入教育和职业培训体系。同时，公司还提出通过自身生态支持越南的AI初创企业、研究人员、研究生和本科生。

这项安排回应了AI发展的另一项关键瓶颈：人才。仅有更多GPU，并不能自动带来可用的国家级模型或有竞争力的AI应用；越南还需要能够训练、评估、部署并实现商业化的人才队伍。

4. 将越南AI生态连接至东盟和全球市场

英伟纳还提议，帮助越南的AI产品、企业和技术能力先进入东盟市场，再拓展至更广泛的全球市场。

这让整套计划的目标不止于国内应用。越南未来不仅可以成为AI模型和基础设施的使用者，也可能成为面向海外提供AI产品与服务的供应方。

这四项提议如何衔接现有合作

英伟达目前已经与越南的FPT、Viettel和GreenNode等企业合作，推进AI基础设施和能力建设。此次提出的四大方向，实际上是在现有企业合作基础上，尝试形成更协调的国家级框架。

自主模型的提议，也延续了英伟达此前在越南开展的主权AI合作。2024年12月，英伟达宣布与越南政府合作建设AI研发中心，计划围绕软件开发，并与企业、初创公司、政府机构和大学展开协作。

Viettel的主权AI项目则提供了另一项本土基础。该项目与英伟达合作，重点发展高性能计算基础设施和越南语AI基础模型。据报道，Viettel运营着由22套NVIDIA DGX B200系统组成的集群，算力最高可达1.5 exaFLOPs，即每秒约150亿亿次计算。

这些合作表明，8月20日提出的方案更像是对现有活动的整合与扩容，而不是从零开始建设。FPT、Viettel和GreenNode分别具备基础设施、模型开发或部署方面的能力，可能成为国家级AI框架的重要参与者；但会谈本身并未说明三者未来将如何分工。

下一步：从战略框架进入执行阶段

武海权表示，英伟达提出的方向与越南在科学技术、创新和数字化转型方面的战略相契合，并要求越南科技部相关部门与英伟达将这些设想转化为联合行动计划，明确具体任务、资源投入和实施路线图。英伟达表示愿意参与制定计划，并推动尽早形成阶段性成果。

真正的考验将来自执行。越南需要把四个宽泛的合作方向，进一步落实为有关模型所有权、数据治理、共享算力、培训项目、初创企业支持和出口渠道的可衡量决定。

在具体路线图公布之前，8月20日的会谈更适合被理解为一份战略框架，而不是一项已经完成的国家AI部署协议。

四项合作方案是什么

1. 打造越南自主拥有的大语言模型

英伟达提议与越南共同开发并拥有一款适配越南数据、语言和国内需求的大语言模型（LLM）。相关方案将采用包括英伟达Nemotron系列在内的开放模型，并结合英伟达提供的工具、数据及配套解决方案。

“由越南自主拥有”意味着，这并不只是让越南使用国外开发的聊天机器人，而是希望建立一个能够根据越南语特点、本地数据和实际应用场景持续调整的模型，同时接入更广泛的技术生态。

2. 扩大国家级AI基础设施和GPU算力

英伟达建议越南制定全国性的AI计算能力规划，为政府机构、企业、大学和研究人员提供算力支持。英伟达估计，越南目前的算力规模约为1万至1.5万块GPU；作为对比，韩国目前约有5万至6万块GPU，并提出未来五年扩大至20万至25万块的计划。

GPU，即图形处理器，是训练和运行生成式AI模型的核心硬件。韩国的数据在这次讨论中主要是基础设施规模的参照，并不代表越南已经确定了同等规模的采购目标或承诺。

对越南而言，挑战不仅是增加芯片数量，还包括如何在政府科研、教育和商业开发之间协调算力使用，避免资源长期集中在少数机构手中。

3. 培养人才并扶持AI初创企业

第三项提议聚焦人才和创新链条。英伟达计划扩大其深度学习学院（Deep Learning Institute）在越南的培训项目，并推动这些课程更深入地融入教育和职业培训体系。同时，公司还提出通过自身生态支持越南的AI初创企业、研究人员、研究生和本科生。

这项安排回应了AI发展的另一项关键瓶颈：人才。仅有更多GPU，并不能自动带来可用的国家级模型或有竞争力的AI应用；越南还需要能够训练、评估、部署并实现商业化的人才队伍。

4. 将越南AI生态连接至东盟和全球市场

英伟纳还提议，帮助越南的AI产品、企业和技术能力先进入东盟市场，再拓展至更广泛的全球市场。

这让整套计划的目标不止于国内应用。越南未来不仅可以成为AI模型和基础设施的使用者，也可能成为面向海外提供AI产品与服务的供应方。

这四项提议如何衔接现有合作

英伟达目前已经与越南的FPT、Viettel和GreenNode等企业合作，推进AI基础设施和能力建设。此次提出的四大方向，实际上是在现有企业合作基础上，尝试形成更协调的国家级框架。

自主模型的提议，也延续了英伟达此前在越南开展的主权AI合作。2024年12月，英伟达宣布与越南政府合作建设AI研发中心，计划围绕软件开发，并与企业、初创公司、政府机构和大学展开协作。

Viettel的主权AI项目则提供了另一项本土基础。该项目与英伟达合作，重点发展高性能计算基础设施和越南语AI基础模型。据报道，Viettel运营着由22套NVIDIA DGX B200系统组成的集群，算力最高可达1.5 exaFLOPs，即每秒约150亿亿次计算。

这些合作表明，8月20日提出的方案更像是对现有活动的整合与扩容，而不是从零开始建设。FPT、Viettel和GreenNode分别具备基础设施、模型开发或部署方面的能力，可能成为国家级AI框架的重要参与者；但会谈本身并未说明三者未来将如何分工。

下一步：从战略框架进入执行阶段

武海权表示，英伟达提出的方向与越南在科学技术、创新和数字化转型方面的战略相契合，并要求越南科技部相关部门与英伟达将这些设想转化为联合行动计划，明确具体任务、资源投入和实施路线图。英伟达表示愿意参与制定计划，并推动尽早形成阶段性成果。

真正的考验将来自执行。越南需要把四个宽泛的合作方向，进一步落实为有关模型所有权、数据治理、共享算力、培训项目、初创企业支持和出口渠道的可衡量决定。

在具体路线图公布之前，8月20日的会谈更适合被理解为一份战略框架，而不是一项已经完成的国家AI部署协议。