2. 扩大AI基础设施和GPU算力

NVIDIA建议越南制定国家级算力能力战略，为政府部门、企业、大学和科研机构提供服务。据会谈信息，越南目前拥有约1万至1.5万块GPU；相比之下，韩国约有5万至6万块GPU，并计划在未来5年内扩大到20万至25万块。

这一差距说明，挑战不只是“再买一些芯片”。越南还需要统筹算力规划和数据中心建设，设计科研人员与企业获取算力资源的机制，并确保基础设施能够转化为可落地的AI产品和服务。

国家层面的提议，也是在Viettel、FPT和 GreenNode 等越南企业已有项目基础上的进一步扩展。其中，Viettel与NVIDIA的合作同时覆盖两个方面：采用NVIDIA DGX平台建设高性能计算集群，以及开发面向越南的AI基础模型。

3. 培养人才、推动研究并支持初创企业

第三大方向聚焦人才。NVIDIA建议在越南全国范围扩大 Deep Learning Institute（深度学习学院）项目，将更深入的相关内容纳入大学课程，同时支持越南AI初创企业、研究人员、博士生和学生。

算力投资必须与人才建设同步。GPU和数据中心只有在具备相应能力的团队进行训练、评估、部署和运维时，才能真正产生价值。将大学教育与科研、初创企业连接起来，也有助于缩短从实验室成果到商业产品之间的距离。

这一建议与NVIDIA在越南设立研发中心的规划相衔接。根据2024年12月公布的协议，NVIDIA与越南政府同意在越南设立AI研发中心和AI数据中心。这些设施将支持软件开发，并连接企业、初创公司、政府机构、大学和学生。

4. 将越南AI生态推向东盟和全球

NVIDIA还提出，帮助越南的AI产品和企业先进入东盟市场，再通过NVIDIA的全球网络拓展至国际市场。

这意味着，市场出口与技术开发被放在了同等重要的位置。一个完整的国家级AI生态不仅需要本土模型和基础设施，也需要客户、合作伙伴、分销渠道以及在不同市场落地的机会。

对针对区域语言和应用场景进行优化的产品而言，东盟可能是较为自然的第一站。不过，目前这一内容仍属于合作方向，并不代表双方已经确定了产品数量、收入规模或具体商业化时间表。

这些建议建立在什么合作基础上？

从企业项目走向国家级协同

在此次会谈之前，NVIDIA已经与越南企业在基础设施、模型和AI应用开发等方面展开合作，相关企业包括FPT、Viettel、GreenNode等。四大新方向，则试图将这些项目放入更大的协同框架：本土模型需要算力，算力需要人才，而产品最终需要市场。

扩大Viettel的AI主权计划

2026年3月，Viettel与NVIDIA达成的合作聚焦AI主权的两个基础环节：高性能计算能力和AI基础模型。Viettel表示，其正在部署 NVIDIA DGX B200 系统，并建设服务于越南实际AI系统的生态。

8月20日提出的四大方向，实际上是将这一企业合作逻辑扩大到整个生态，覆盖政府、企业、大学和科研机构，而不再局限于单一企业项目。

为2024年越南—NVIDIA协议提供具体落地路径

2024年12月，越南政府与NVIDIA达成协议，计划设立越南研发中心和AI数据中心。 新提出的合作方向，为这一协议提供了更具体的应用场景，包括开发本地软件和模型、培养AI人才、支持初创企业，以及连接生态内各类机构。

下一步：制定共同执行计划

会谈结束后，Vu Hai Quan要求越南科技与通信部相关牵头单位与NVIDIA共同制定行动计划。该计划预计将明确具体任务、资源、责任和实施时间表；NVIDIA也同意参与制定，并争取在实际工作中取得可衡量的早期成果。

因此，这次会谈的关键意义不在于宣布一项孤立的新承诺，而在于尝试把模型、GPU、培训和商业化等不同方向整合成一项具有明确任务和进度的协同计划。

最终效果仍取决于计划能否具体化、资源能否落实，以及越南现有项目能否被连接成一个统一的AI生态。

2. 扩大AI基础设施和GPU算力

NVIDIA建议越南制定国家级算力能力战略，为政府部门、企业、大学和科研机构提供服务。据会谈信息，越南目前拥有约1万至1.5万块GPU；相比之下，韩国约有5万至6万块GPU，并计划在未来5年内扩大到20万至25万块。

这一差距说明，挑战不只是“再买一些芯片”。越南还需要统筹算力规划和数据中心建设，设计科研人员与企业获取算力资源的机制，并确保基础设施能够转化为可落地的AI产品和服务。

国家层面的提议，也是在Viettel、FPT和 GreenNode 等越南企业已有项目基础上的进一步扩展。其中，Viettel与NVIDIA的合作同时覆盖两个方面：采用NVIDIA DGX平台建设高性能计算集群，以及开发面向越南的AI基础模型。

3. 培养人才、推动研究并支持初创企业

第三大方向聚焦人才。NVIDIA建议在越南全国范围扩大 Deep Learning Institute（深度学习学院）项目，将更深入的相关内容纳入大学课程，同时支持越南AI初创企业、研究人员、博士生和学生。

算力投资必须与人才建设同步。GPU和数据中心只有在具备相应能力的团队进行训练、评估、部署和运维时，才能真正产生价值。将大学教育与科研、初创企业连接起来，也有助于缩短从实验室成果到商业产品之间的距离。

这一建议与NVIDIA在越南设立研发中心的规划相衔接。根据2024年12月公布的协议，NVIDIA与越南政府同意在越南设立AI研发中心和AI数据中心。这些设施将支持软件开发，并连接企业、初创公司、政府机构、大学和学生。

4. 将越南AI生态推向东盟和全球

NVIDIA还提出，帮助越南的AI产品和企业先进入东盟市场，再通过NVIDIA的全球网络拓展至国际市场。

这意味着，市场出口与技术开发被放在了同等重要的位置。一个完整的国家级AI生态不仅需要本土模型和基础设施，也需要客户、合作伙伴、分销渠道以及在不同市场落地的机会。

对针对区域语言和应用场景进行优化的产品而言，东盟可能是较为自然的第一站。不过，目前这一内容仍属于合作方向，并不代表双方已经确定了产品数量、收入规模或具体商业化时间表。

这些建议建立在什么合作基础上？

从企业项目走向国家级协同

在此次会谈之前，NVIDIA已经与越南企业在基础设施、模型和AI应用开发等方面展开合作，相关企业包括FPT、Viettel、GreenNode等。四大新方向，则试图将这些项目放入更大的协同框架：本土模型需要算力，算力需要人才，而产品最终需要市场。

扩大Viettel的AI主权计划

2026年3月，Viettel与NVIDIA达成的合作聚焦AI主权的两个基础环节：高性能计算能力和AI基础模型。Viettel表示，其正在部署 NVIDIA DGX B200 系统，并建设服务于越南实际AI系统的生态。

8月20日提出的四大方向，实际上是将这一企业合作逻辑扩大到整个生态，覆盖政府、企业、大学和科研机构，而不再局限于单一企业项目。

为2024年越南—NVIDIA协议提供具体落地路径

2024年12月，越南政府与NVIDIA达成协议，计划设立越南研发中心和AI数据中心。 新提出的合作方向，为这一协议提供了更具体的应用场景，包括开发本地软件和模型、培养AI人才、支持初创企业，以及连接生态内各类机构。

下一步：制定共同执行计划

会谈结束后，Vu Hai Quan要求越南科技与通信部相关牵头单位与NVIDIA共同制定行动计划。该计划预计将明确具体任务、资源、责任和实施时间表；NVIDIA也同意参与制定，并争取在实际工作中取得可衡量的早期成果。

因此，这次会谈的关键意义不在于宣布一项孤立的新承诺，而在于尝试把模型、GPU、培训和商业化等不同方向整合成一项具有明确任务和进度的协同计划。

最终效果仍取决于计划能否具体化、资源能否落实，以及越南现有项目能否被连接成一个统一的AI生态。