组织现在可以直接通过 Google Cloud Marketplace 购买GitLab及Duo Agent Platform,并将这部分支出用于抵扣其现有的谷歌云承诺消费额度 。这实际上是建立在2026年4月的一项协议之上,当时已经允许将GitLab Duo的用量计入谷歌云消费 。
谷歌最新模型在GitLab上的可用性是本次大会的一大焦点。最新版本的Gemini,包括 Gemini 3.5,现已可在GitLab Duo Agent Platform中使用 。对于私有化部署(Self-Hosted)的客户,也可使用谷歌的开源模型家族 Gemma 4 。
这也进一步印证了GitLab对于其多模型策略的广泛支持:GitLab Duo的文档证实,用户可以通过不同的云服务商,选择由Anthropic、Meta、Mistral和OpenAI提供的模型 。此外,谷歌自身文档也确认了Gemini 3.5 Flash已正式发布(GA),并推出了如26B A4B IT等版本的Gemma 4模型 。
GitLab公布了其“下一代源码管理”引擎,目前已进入内测(private beta)阶段 。这个全新的Git引擎专为代理规模的高并发而重建,它用结构化的API访问项目数据的方式,替代了传统的仓库克隆。GitLab方面声称,这能让AI编程代理完成任务的速度,比以往方法提升高达50倍 。
整个大会中最具雄心的AI基础设施发布当属 GitLab Orbit,这是一个横跨整个软件生命周期的上下文图谱 。目前,Orbit已进入公测(public beta)阶段,其设计目标是为AI代理提供对代码、工单、流水线和安全数据的统一理解。GitLab内部数据显示,Orbit能让代理的响应速度提升11倍,同时令Token消耗量减少4.5倍 。此举旨在通过将代理牢牢地锚定在整个项目的完整上下文中,从而极大地减少AI幻觉和不相关的输出。
为了在AI代理的速度与企业管控之间取得平衡,GitLab还推出了 Agents for Security and Governance 的内测版(private beta)。这一层为每个代理操作都提供了身份、策略、审计和批准等控制手段,帮助组织在采用自主编程和运维功能的同时,满足合规标准 。
GitLab还发布了一种名为 GitLab Flex 的购买模式,现已开始接受订单 。与以往需要为席位和附加功能分别签约不同,GitLab Flex采用年度承诺金额,一次性覆盖平台席位、GitLab积分(GitLab Credits)以及符合条件的其他用量功能 。组织可以每月调整席位数和积分的分配,无需签订新合同或进行补充协议 。
GitLab积分的按需价格约为每积分1美元,是使用Duo Agent Platform等用量计费功能的内部货币 。在GitLab的2027财年第一季度财报电话会议上,这种基于消费的模式得到了佐证——公司提到Duo Agent Platform的付费消费运转率(CRR)已逼近2000万美元 。
虽然本次大会明确展示了GitLab和谷歌云正在加深联盟,但现有资料并未支持其相对于微软GitHub/Azure全家桶或AWS CodeCatalyst具有直接竞争优势的说法。GitLab已公布的差异化优势在于灵活的授权模式(Flex)、多模型AI支持,以及为敏感情形提供私有化部署的选择 。通过合作伙伴在谷歌云上交付的托管模式,为企业增添了新的选项,但目前尚无公开证据能将此模式与微软或亚马逊的一体化平台进行基准比较。
组织现在可以直接通过 Google Cloud Marketplace 购买GitLab及Duo Agent Platform,并将这部分支出用于抵扣其现有的谷歌云承诺消费额度 。这实际上是建立在2026年4月的一项协议之上,当时已经允许将GitLab Duo的用量计入谷歌云消费 。
谷歌最新模型在GitLab上的可用性是本次大会的一大焦点。最新版本的Gemini,包括 Gemini 3.5,现已可在GitLab Duo Agent Platform中使用 。对于私有化部署(Self-Hosted)的客户,也可使用谷歌的开源模型家族 Gemma 4 。
这也进一步印证了GitLab对于其多模型策略的广泛支持:GitLab Duo的文档证实,用户可以通过不同的云服务商,选择由Anthropic、Meta、Mistral和OpenAI提供的模型 。此外,谷歌自身文档也确认了Gemini 3.5 Flash已正式发布(GA),并推出了如26B A4B IT等版本的Gemma 4模型 。
GitLab公布了其“下一代源码管理”引擎,目前已进入内测(private beta)阶段 。这个全新的Git引擎专为代理规模的高并发而重建,它用结构化的API访问项目数据的方式,替代了传统的仓库克隆。GitLab方面声称,这能让AI编程代理完成任务的速度,比以往方法提升高达50倍 。
整个大会中最具雄心的AI基础设施发布当属 GitLab Orbit,这是一个横跨整个软件生命周期的上下文图谱 。目前,Orbit已进入公测(public beta)阶段,其设计目标是为AI代理提供对代码、工单、流水线和安全数据的统一理解。GitLab内部数据显示,Orbit能让代理的响应速度提升11倍,同时令Token消耗量减少4.5倍 。此举旨在通过将代理牢牢地锚定在整个项目的完整上下文中,从而极大地减少AI幻觉和不相关的输出。
为了在AI代理的速度与企业管控之间取得平衡,GitLab还推出了 Agents for Security and Governance 的内测版(private beta)。这一层为每个代理操作都提供了身份、策略、审计和批准等控制手段,帮助组织在采用自主编程和运维功能的同时,满足合规标准 。
GitLab还发布了一种名为 GitLab Flex 的购买模式,现已开始接受订单 。与以往需要为席位和附加功能分别签约不同,GitLab Flex采用年度承诺金额,一次性覆盖平台席位、GitLab积分(GitLab Credits)以及符合条件的其他用量功能 。组织可以每月调整席位数和积分的分配,无需签订新合同或进行补充协议 。
GitLab积分的按需价格约为每积分1美元,是使用Duo Agent Platform等用量计费功能的内部货币 。在GitLab的2027财年第一季度财报电话会议上,这种基于消费的模式得到了佐证——公司提到Duo Agent Platform的付费消费运转率(CRR)已逼近2000万美元 。
虽然本次大会明确展示了GitLab和谷歌云正在加深联盟,但现有资料并未支持其相对于微软GitHub/Azure全家桶或AWS CodeCatalyst具有直接竞争优势的说法。GitLab已公布的差异化优势在于灵活的授权模式(Flex)、多模型AI支持,以及为敏感情形提供私有化部署的选择 。通过合作伙伴在谷歌云上交付的托管模式,为企业增添了新的选项,但目前尚无公开证据能将此模式与微软或亚马逊的一体化平台进行基准比较。