其技术思路类似于YouTube的版权识别系统 Content ID:
当用户完成注册后:
用户随后可以判断该视频是否未经授权使用了自己的形象,并决定是否采取行动。
需要注意的是:系统本身不会自动删除视频,最终是否提交投诉完全由用户决定。
该功能采用**自愿加入(opt‑in)**模式,用户需要主动提交面部参考资料。
通常流程包括:
完成设置后,系统会定期扫描新上传的视频。如果发现疑似匹配内容,就会向用户发送提醒。
这项功能并不是一开始就向所有人开放,而是经过了多个阶段的扩展:
不过不同报道对“所有成年人”与“所有成年创作者”的界限略有不同,具体资格可能随账户类型和地区逐步上线。
当系统发现可能的面部匹配时:
YouTube在审核时会考虑多个因素,例如:
尽管这一功能扩展意义重大,但它并不能解决所有深度伪造问题。
当前系统主要针对面部视觉匹配。如果只是AI克隆声音而没有出现脸部,系统未必能自动检测到。
系统只会监测提交了面部参考的用户。没有加入的人,其面孔不会被系统主动追踪。
该工具只是发现潜在匹配。是否删除需要用户投诉,并经过YouTube审核流程。
在处理删除请求时,YouTube还会考虑内容背景,例如:
随着AI生成工具越来越容易获取,制作深度伪造视频的门槛也在迅速下降。过去,这类风险更多集中在名人或公众人物身上,但如今普通用户也可能被模仿。
通过将肖像检测扩展到成年人用户,YouTube实际上在推动一种新的平台治理模式:让个人也能主动监控和保护自己的数字形象。
不过,它更像是一套“监测和举报机制”,而不是彻底解决深度伪造问题的终极方案。