欧洲AI战略敲响警钟：不扩建算力，或将长期受制于人

《欧洲变革性AI战略》（Transformative AI Strategy）把欧洲的AI短板界定为一场战略依赖危机，而不只是初创企业数量或风险投资不足的问题。报告作者警告，如果不能迅速行动，欧洲可能长期依赖少数外国政府和企业提供决定经济活动、国家安全与公共生活的AI模型、计算基础设施及供应链，并逐渐沦为规则接受者而非规则塑造者。36

为什么会担心“长期边缘化”？

战略指出，欧洲在迎接更强大AI系统方面存在结构性准备不足。目前，欧洲约拥有全球AI计算能力的5%；欧洲模型开发商的年化收入，估计还不到两家领先国际竞争对手合计收入的2%。26

问题不只在软件。能否获得并部署AI，还取决于芯片、数据中心、电力接入、云基础设施、前沿模型，以及公共机构理解并应对技术快速变化的能力。报告担忧的是：一旦这类依赖被写进使用寿命很长的基础设施和商业合同中，后续想扭转的成本会大幅上升。36

2030年的硬指标：全球AI算力占比达到15%

该战略建议欧盟及其成员国设定目标：到2030年，在欧盟境内承载全球15%的AI算力，约为欧洲当前份额的三倍。12

按报告估算，实现这一目标需要新增约45吉瓦AI数据中心容量，并投入约1.3万亿欧元。其中大部分资金预期应来自私人资本，而不是完全由政府为建设买单。1

因此，这不只是一个容量目标，更是一套落地议程：加快审批、确保电力供应、建立调动资本的机制，并形成稳定可信的算力需求。56

供应链安全：在危机发生前用好欧洲的筹码

方案的关键建议之一，是在欧盟委员会协调下成立一个由成员国参与的供应链安全联盟。战略认为，欧洲国家掌握AI供应链中若干重要的关键环节，却尚未把这些资产转化为持久而协同的战略影响力。18

该联盟拟争取更可靠的芯片、模型和算力获取渠道，并为获取受限的情形设计逐级升级的应对路径。实施路线包括：欧盟委员会在2026年第四季度指定联络人并完成相关资源盘点；2027年评估冲突、制定指引，并研究可能的法律措施。17

荷兰企业ASML在这一论述中尤为关键：其光刻技术是全球半导体供应链的重要一环。战略的重点并不是声称欧洲能够独自掌控AI技术栈的每一个环节，而是强调应协调现有战略资产，避免各自为战、在谈判中陷入碎片化的被动处境。18

不止建数据中心：40多项建议覆盖能力、风险与治理

整套方案提出了40多项建议，目标不仅是扩充基础设施，也包括让欧洲的科研人员、企业和公共机构能够可靠、负责任地使用先进AI。5

主要方向包括：

• 扩大欧洲用户对前沿模型和算力的获取；
• 加快基础设施建设，并调动能源和资本；
• 提升公共机构内部的AI专业知识与技术能力；
• 为网络攻击等AI赋能的危机预作准备；
• 在AI能力增强和普及的同时，维持民主问责机制。51418

这也意味着，算力本身并不自动带来影响力。一个地区还需要具备采购和应用能力的企业、足够的人才、能评估技术的公共机构，以及可以真正执行的治理规则。

德拉吉的思路：不必在增长、主权与竞争之间三选一

马里奥·德拉吉的相关主张是，欧洲不必在AI带来的生产率增长与技术主权之间二选一。其路径是保有对欧洲数据和基础设施的实质控制，同时借助大型企业的采购能力，为由欧洲控制的数据中心提供融资基础。2224

这一商业模式的核心是汇集多年期需求。ASML、凯捷（Capgemini）和阿玛迪斯（Amadeus）等公司已承诺购买Mistral的“欧洲计算单元”（European Compute Units），这项安排旨在支持到2030年形成1吉瓦容量。1922

这类远期采购承诺的意义在于：在基础设施尚未建成前，稳定的未来需求就能帮助昂贵项目获得融资。企业客户承诺日后使用算力，由此为新建容量提供需求保障，而不必只依赖公共补贴或现有超大规模云服务商。1930

德拉吉的论点也明确反对垄断。目标不是用一家受保护的“欧洲AI冠军”取代海外平台的高度集中，而是形成多家供应商、多个竞争性联盟并存的体系，扩大选择空间，也让欧洲客户对其数据与计算任务落在哪里拥有更多控制权。19

为什么窗口正在收窄

这份战略的紧迫感，来自基础设施建设本身的长周期：数据中心需要融资、设备、选址和电力接入；供应链安排与企业长期合同同样需要时间。与此同时，报告认为，其他主要力量已经在建设能力，并塑造AI资源的获取条件。36

因此，它传递的核心信息相当务实：欧洲AI的未来，不会只由监管规则或科研实力决定，更取决于能否在外部依赖成为默认状态之前，就物理基础设施、商业需求和协调一致的战略行动作出决定。11718