用户只需在提示中输入 @Etsy,再描述需求,例如“帮我找一个 100 美元以内、适合喜欢园艺的妈妈的礼物”。系统会返回相关商品,并允许在对话中进行比较,然后点击进入 Etsy 查看详情。
对于电商平台来说,这意味着可以在消费者尚未确定具体商品时,就提前捕获需求。
咖啡连锁 Starbucks 也在测试类似思路。其 ChatGPT 测试应用可以根据用户描述的情绪、口味偏好、天气或时间,推荐合适的饮品。
例如,用户可以说“想要一杯甜一点、坚果味的饮料”或“适合慢节奏早晨的热饮”。系统会推荐菜单选项,并允许用户自定义饮品和选择取货门店。
不过最终支付仍在 Starbucks 自家的 App 或网站完成,这样既保留了原有的结账流程,也能继续使用会员积分体系。
保险行业是最早尝试 ChatGPT 应用的一类服务,因为购买保险本身就需要回答问题并比较不同方案。
一些代表性案例包括:
行业分析指出,这类应用正在把传统的表单和比价表格,变成一种逐步收集信息的对话流程。
金融领域同样开始把咨询流程嵌入 AI。
美国抵押贷款机构 Newrez 在 ChatGPT 中推出 Rezi Mortgage Assistant,为用户解释房贷和房屋净值贷款(home equity)的选择。该助手利用公司自己的贷款规则和教育资料,以通俗语言回答问题,并帮助潜在借款人完成早期研究。
核心目标是:在消费者寻找答案的地方出现——而这个地方越来越可能是 AI 助手,而不是传统银行网站。
这些案例背后呈现出一个共同模式:
这与互联网历史上的平台转移有些类似:从门户网站到搜索引擎,再到移动应用。
不同的是,这一次的入口不是导航页面,而是对话界面。
ChatGPT 应用的增长意味着 AI 助手可能成为一种新的“发现层”(discovery layer),与搜索引擎、电商平台和比价网站并列。
在这种环境下,企业竞争的不只是搜索排名,而是:
当用户在 AI 中提问时,助手会调用哪一个服务。
Etsy、Starbucks、Experian、Aviva、Go.Compare、Naked 和 Newrez 的尝试,本质上是在测试一种新的产品分发方式——通过 AI 本身触达用户。
如果越来越多消费者从 AI 对话开始做决策,那么这种渠道很可能会成为未来数字消费的重要入口。