越来越多公司在 ChatGPT 内推出原生应用,让用户在对话中搜索商品、比较保险或获得金融建议。 这种模式把传统的关键词搜索和比价网站,转变为基于自然语言需求的“对话式发现”。 目前多数流程是:在 ChatGPT 中发现和比较产品,但最终交易仍在品牌自己的平台完成。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the rise of native brand apps inside ChatGPT show about AI becoming a new shopping and service-discovery channel, and how are comp. Article summary: The rise of native brand apps inside ChatGPT shows that conversational assistants are becoming a front door for shopping and service discovery, not just a place to ask questions. The strongest evidence here is Etsy’s Cha. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Title: AI discovery is becoming a branding channel—not a search shortcut Retail executives say gen AI will weaken brand loyalty. * FAQ on retail technology: AI's role in reshaping" source context "AI discovery is becoming a branding channel—not a search shortcut" Reference image 2: visual subject "
对许多人来说,购买决策的第一步曾经是打开搜索引擎、比价网站或电商平台。但随着生成式 AI 的普及,越来越多用户开始直接问 AI 助手:应该买什么、选择哪家服务、或者如何解决某个问题。
随着 ChatGPT 引入可嵌入的应用(apps),企业可以把自己的服务直接放进对话里。用户无需离开聊天界面,就能浏览产品、获取报价或获得建议。这一变化正在逐渐把 AI 助手变成一种新的数字入口。
ChatGPT 应用允许企业将外部服务嵌入对话界面,通过自然语言理解用户需求并返回结果,甚至执行部分操作。
这改变了消费决策的起点。
过去,用户通常输入关键词,例如“最好的家庭保险”或“100 美元以内的礼物”,再浏览大量搜索结果。现在,用户只需要描述自己的需求,AI 就可以理解意图,并从连接的服务中给出建议。
不少品牌已经开始尝试这种模式。
手工电商平台 Etsy 推出了 ChatGPT 原生应用,使用户可以在对话中直接搜索和比较平台商品。该平台拥有超过 1 亿个商品列表,如今可以通过自然语言进行探索,而不再依赖传统关键词搜索。
用户只需在提示中输入 @Etsy,再描述需求,例如“帮我找一个 100 美元以内、适合喜欢园艺的妈妈的礼物”。系统会返回相关商品,并允许在对话中进行比较,然后点击进入 Etsy 查看详情。
对于电商平台来说,这意味着可以在消费者尚未确定具体商品时,就提前捕获需求。
咖啡连锁 Starbucks 也在测试类似思路。其 ChatGPT 测试应用可以根据用户描述的情绪、口味偏好、天气或时间,推荐合适的饮品。
例如,用户可以说“想要一杯甜一点、坚果味的饮料”或“适合慢节奏早晨的热饮”。系统会推荐菜单选项,并允许用户自定义饮品和选择取货门店。
不过最终支付仍在 Starbucks 自家的 App 或网站完成,这样既保留了原有的结账流程,也能继续使用会员积分体系。
保险行业是最早尝试 ChatGPT 应用的一类服务,因为购买保险本身就需要回答问题并比较不同方案。
一些代表性案例包括:
行业分析指出,这类应用正在把传统的表单和比价表格,变成一种逐步收集信息的对话流程。
金融领域同样开始把咨询流程嵌入 AI。
美国抵押贷款机构 Newrez 在 ChatGPT 中推出 Rezi Mortgage Assistant,为用户解释房贷和房屋净值贷款(home equity)的选择。该助手利用公司自己的贷款规则和教育资料,以通俗语言回答问题,并帮助潜在借款人完成早期研究。
核心目标是:在消费者寻找答案的地方出现——而这个地方越来越可能是 AI 助手,而不是传统银行网站。
这些案例背后呈现出一个共同模式:
这与互联网历史上的平台转移有些类似:从门户网站到搜索引擎,再到移动应用。
不同的是,这一次的入口不是导航页面,而是对话界面。
ChatGPT 应用的增长意味着 AI 助手可能成为一种新的“发现层”(discovery layer),与搜索引擎、电商平台和比价网站并列。
在这种环境下,企业竞争的不只是搜索排名,而是:
当用户在 AI 中提问时,助手会调用哪一个服务。
Etsy、Starbucks、Experian、Aviva、Go.Compare、Naked 和 Newrez 的尝试,本质上是在测试一种新的产品分发方式——通过 AI 本身触达用户。
如果越来越多消费者从 AI 对话开始做决策,那么这种渠道很可能会成为未来数字消费的重要入口。
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越来越多公司在 ChatGPT 内推出原生应用,让用户在对话中搜索商品、比较保险或获得金融建议。
越来越多公司在 ChatGPT 内推出原生应用,让用户在对话中搜索商品、比较保险或获得金融建议。 这种模式把传统的关键词搜索和比价网站,转变为基于自然语言需求的“对话式发现”。
目前多数流程是:在 ChatGPT 中发现和比较产品,但最终交易仍在品牌自己的平台完成。