AI对职场新人的影响,未必先表现为裁员,更可能表现为第一份工作更难找。据《2026年数字人才晴雨表》,51.7%的受访企业预计,随着AI接手过去常由初级员工完成的操作性任务,它们将减少初级岗位的招聘机会。
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这项调查由Digitalent Group旗下的数字人才观察站编制,并在马德里ISDI总部举行的数字人才峰会上发布。
8其中的51.7%指的是预计会减少招聘机会的企业占比,不是初级岗位已经减少51.7%,也不是每家企业都计划按这一比例缩编。
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不裁员,也可能让新人进不了门
相关报道认为,眼下更突出的变化是入门岗位收缩,而非大规模裁员。
9企业可以保留现有员工,同时在日常任务自动化后减少招聘新人。对求职者而言,两者虽有区别,结果却可能相似:进入一个行业的入口变窄了。
世界经济论坛指出,初级岗位长期以来是连接教育与就业的桥梁。
48新人通过相对基础的工作熟悉标准、获得反馈、逐步建立判断力。如果AI接手了这些任务,企业就需要提供其他实践机会,否则今天减少的初级岗位,可能意味着未来更难培养有经验的人才。
与此同时,招聘要求也可能提高。世界经济论坛援引普华永道研究称,受AI影响程度最高的初级岗位,要求领导力等过去更常与资深岗位相关技能的可能性,是受影响程度最低的初级岗位的7倍。
51这不意味着所有新人都必须具备资深员工的经验,却凸显了一个矛盾:企业希望招聘具备成熟判断力的人,但培养这种判断力的起点可能正在减少。
不同数字,衡量的不是同一件事
更广泛的招聘数据也提示了压力。世界经济论坛援引Revelio Labs的研究称,美国初级岗位的招聘信息在18个月内下降了35%。
57但招聘信息不等于实际就业人数,不能把这一数字解读为初级员工减少了35%;同样,晴雨表的51.7%衡量的是企业对未来招聘机会的预期,而非已经发生的岗位降幅。
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因此,关键不只是保留多少初级岗位,还在于如何让新人继续学习。企业可以在使用AI的同时,让新人参与有指导的实际工作,获得反馈与辅导,并随着能力提升承担更多责任。世界经济论坛也将就业入口、岗位设计和人才培养路径列为需要主动调整的领域。
58AI可以减少重复性任务,但不必切断从新人成长为专家的道路。