@gitVisual Studio 18.9 中受支持的 Copilot 模型现在包含一个思考努力选择器,提供低、中、高三档 。这项控制决定了模型在生成响应前进行推理的深度
。更高的努力程度可以改善复杂问题的回答质量,但也会消耗更多的 Token 和 AI Credits(在 2026 年 6 月开始实施的基于用量的计费模式下)
。
微软的文档解释了各档次的含义:“低档提供快速响应,推理最少,最适合简单问题和代码建议。中档在推理深度和响应速度间取得平衡。高档则为复杂问题求解提供更深层次的推理” 。可供选择的具体档次取决于所选模型
。该功能最早于 2026 年 3 月在 VS Code 1.113 中引入,它给开发者提供了一个直接的旋钮,用来在回答质量与成本和延迟之间进行权衡——在 AI 使用转向按 Token 计费的大背景下,这是一项关键能力
。
Visual Studio 18.9 对模型选择器进行了全面改造。开发者现在可以将常用模型固定在顶部,折叠不常用的模型,并且直接在下拉菜单中查看成本、能力和每次对话预估的信用消耗 。配套的 Copilot 使用情况窗口也进行了刷新,现在显示的是按 Token 计费,而非按请求计数,并提供实时用量指标和使用量接近限制时的主动预警
。
这一重新设计反映了 2026 年 6 月后基于用量计费的新现实。正如一项分析所指出的:“消耗 AI Credits 的是所有被归类为代理式交互的操作:Copilot Chat 对话、代理模式会话、自主创建 GitHub 问题和 Pull Request 的云代理,以及代码审查” 。通过在模型选择器中直接显示成本信息,微软旨在防止账单意外,同时赋予开发者自由选择合适模型的能力。
GitHub 组织所有者现在可以为其整个组织添加自定义代理,跨仓库共享团队特定的代理指令和工具 。这建立在 2026 年早些时候引入的自定义代理框架之上,该框架允许将通过
.agent.md 文件定义的代理存储在仓库的 .github/agents/ 目录或用户的个人资料中 。由微软团队编写的内置 .NET 和 Azure 技能现在也可以在工具选择器中使用
。
2026 年 7 月更新中引入的组织级自定义指令,允许 GitHub 组织所有者自动为所有团队成员定制 Copilot 的响应 。这种企业级治理能力是 Cursor 和 Claude Code 等新兴 AI 原生工具目前所欠缺的——这也直接瞄准了微软现有的企业客户群。
18.9 版本是迄今为止最明确的信号,表明微软的战略是将 AI 原生地嵌入 Visual Studio 平台,而非作为附加功能提供。2026 年 7 月的更新引入了基于 GitHub Copilot SDK 的新代理(预览版),统一了 CLI、VS Code 和 Visual Studio 上的代理体验 。转向按 Token 计费、提供成本透明度和模型选择,都表明微软将 AI 作为 IDE 中的一级计量资源。
Visual Studio 18.9 直接对抗了新兴 AI 原生编码工具的势头:
更广泛的主题是,Visual Studio 2026 已不再是一个带有 Copilot 侧边栏的传统 IDE——它正在重新定位为一个 AI 集成的开发平台,具备代理式工作流、细粒度的模型控制、成本治理和团队级定制,旨在在 AI 编码工具领域日益分化之际,将企业团队留在微软生态系统内。