东盟企业对AI代理的尝试已经相当普遍,但从试点走向大范围应用,仍有明显距离。2026年东盟商业展望调查显示,87%的大型企业已在试点或生产环境中使用AI代理,真正准备好扩大应用的却只有7%;受访企业的平均AI准备度为42分(满分100分)。
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这项调查由新加坡美国商会(AmChamSG)与埃森哲、谷歌共同开展。结果凸显一个关键落差:企业开始部署技术,不代表组织已经具备让它在业务中稳定、广泛发挥作用的条件。
试点不等于准备好规模化
AI代理(agentic AI)是能够围绕目标规划并采取行动的人工智能系统,而不只是根据单条指令生成回应。
3 企业把代理放进试点或生产环境,只能说明已经开始使用;要在更大范围推广,还需要明确责任、调整工作方式,并具备评估实际成效的能力。
因此,87%与7%并不矛盾:前者反映企业是否已在某些场景试用或部署代理,后者衡量企业是否准备好扩大应用。调查中,文化与变革管理以27%的占比成为最突出的内部障碍,高于遗留技术和数据准备度问题。
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埃森哲新加坡董事总经理马克·谭(Mark Tham)对组织层面挑战的强调,与这一结果相呼应:引入AI代理只是起点,岗位职责、流程和问责机制也需要随之调整。
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扩大应用,需要的不只是技术
调查所呈现的准备重点包括:明确责任归属、准备适用于AI的数据,以及了解企业实际经营的各个市场。
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清晰的责任机制有助于明确谁对AI参与的工作及其结果负责;适合AI使用的数据,则是相关系统发挥作用的基础。与此同时,东盟并非单一、同质的市场。企业若要在多个国家和地区经营,就需要理解各地的具体情况,而不是假设一种部署方式可以照搬到所有地方。
这些要求并非意味着技术不重要,而是说明光有技术并不能解决组织准备度的问题。要把试点转化为更广泛的应用,企业还得让数据、治理和日常运营方式跟上。
东盟市场的重要性正在上升
调查还显示,企业对新加坡以外东盟市场的重视程度提高。认为这些市场对公司“非常重要”的受访者比例,从2022年的46%升至2026年的68%。
4 投资考量包括提升供应链韧性、分散集中在中国的业务布局,以及把握消费市场增长机会。
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随着企业更加关注区域市场,AI应用准备度也变得更切实际:考虑拓展业务或分散运营的公司,可能需要同时调整技术部署与经营方式,以适应不同市场的情况。调查将新加坡描述为值得信赖的区域基地,其人才、基础设施和制度框架有望支持企业向邻近市场拓展AI代理应用。
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新加坡美国商会首席执行官雷贤贤(Hsien-Hsien Lei)的评估,强调的是新加坡可能发挥的支持作用,而非用新加坡的优势取代企业自身的准备工作。
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关键问题是能否把部署变成成效
这份调查的重点不只是东盟企业开始采用AI代理,更在于采用速度领先于组织准备:87%的大型企业已在试点或生产环境中使用,只有7%准备好规模化。
2 对企业而言,下一步是把部署与明确问责、适用的数据,以及能够适应不同市场的运营方式结合起来。