AI基础设施竞赛,正在从“谁有能力建”转向“谁能撑到回报兑现”。标普全球将亚马逊、Alphabet、微软、Meta和甲骨文称为“超级五强”(Hyper 5):它们背后都有庞大且盈利的业务,但AI投资的速度和规模正压低自由现金流,也让企业越来越需要依靠内部经营现金以外的融资方式。
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已投1.1万亿美元,2030年前或再投5.3万亿美元
标普全球市场财智的分析显示,这五家公司过去五年合计资本开支(capex)达到1.1万亿美元。标普全球援引Visible Alpha一致预期称,到2030年,它们还可能投入5.3万亿美元。这并非已经作出的不可撤销承诺,而是预测值;但其规模足以说明AI和数字基础设施建设正进入极端扩张阶段。
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年度投入的加速度同样醒目。标普全球在一场网络研讨会中的数据称,大型科技公司的资本开支已从2019年的约800亿美元增至2026年的约7000亿美元,2027年预计达到约8500亿美元。
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资金投向的是AI服务所需的实体底座:数据中心、算力,以及相关数字基础设施。Alphabet、亚马逊和微软在2025年第四季度业绩电话会上合计预计,2026年资本开支将达约4950亿美元,其中相当大部分用于技术基础设施和AI数据中心。
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为何利润还在,现金流却承压?
企业保持盈利,并不意味着自由现金流一定充裕。利润反映的是一定会计期间的经营表现;而自由现金流会受到大额前期资本投入的直接挤压,尤其是数据中心等使用周期很长的资产。
这正是标普关注的核心。标普全球评级预计,包括“超级五强”和SpaceX在内的六家最大超大规模云服务商,在2026年和2027年都将出现负自由经营现金流。
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这并不等于它们没有赚钱能力。更准确地说,AI算力的建设支出已经发生,但相应的收入、利用率和投资回报何时充分显现,仍存在不确定性。标普全球评级指出,资本开支持续上升、融资结构日益复杂、投资回报兑现需要多年,正逐步削弱超大规模云服务商的信用质量。
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融资开始不只靠经营现金
在本轮周期早期,这些公司主要可依靠经营活动产生的现金投入建设。随着投资需求继续攀升,标普全球评级表示,债务、租赁、担保及其他融资安排在AI基础设施融资中的作用越来越大。
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这种变化的重要性在于:它会改变资金压力落在何处,以及压力在何时被确认。租赁或合作伙伴主导的建设模式,可以把付款安排延后或分摊,却不会让基础设施的经济责任消失。对投资者和债权人而言,关键在于未来AI业务带来的现金流,能否覆盖既有基础设施成本及为其配置的融资承诺。
投资强度超过旧周期高点,但不等于互联网泡沫重演
标普全球称,若以资本开支相对于折旧的比例衡量,当前AI投资强度已经超过互联网泡沫时期和大衰退前后所见的峰值;同时,这轮建设又高度集中于极少数企业。
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但这不自动意味着历史会简单重演。领先的超大规模云服务商并非依赖概念融资的初创公司,而是拥有云服务、广告、软件、电商和订阅业务等成熟收入来源的盈利企业。标普全球的观点是,当前周期尚未呈现当年互联网建设热潮中那些令其脆弱的融资特征。
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不过,成熟企业也并非没有风险。若资本承诺长期快于经营现金流增长,盈利企业同样可能面临财务紧绷。未来的关键变量包括AI算力利用率、服务定价、收入增速,以及最终的投入资本回报率。
甲骨文:激进扩张如何演变为信用议题
甲骨文已成为信用市场关注AI资本开支风险的一个典型案例。根据评级行动标题及标普相关材料,标普全球评级在2026年将甲骨文评级从BBB下调至BBB-。
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这并不意味着所有超大规模云服务商都会走向同样结果。它们的业务结构、资产负债表和融资能力各不相同。但这一案例说明,即使是一家拥有扎实主营业务的成熟科技公司,激进的AI基础设施扩张也可能影响其信用指标。
最终问题:AI回报能否赶上资本投入?
标普全球的分析是有条件的判断,并非断言AI投资必然失败。若AI服务能够足够快地产生新增需求、收入和利润率,当前的巨额投入可能是合理的,甚至会形成长期竞争优势。
决定胜负的问题是:在债务和其他外部融资成为结构性主导资金来源之前,AI基础设施带来的回报能否追上已经部署的资本。若商业化加速,今天建设的算力可能成为持久壁垒;若回报来得更慢,“超级五强”则可能面对更长时间的负自由现金流、更复杂的融资安排,以及更大的信用质量压力。
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