这一飞跃表明,超大规模云服务商正在迅速扩建用于连接AI数据中心内成千上万块GPU的网络。
大规模AI集群依赖于服务器、存储系统和加速器之间的极速连接。随着AI模型变得越来越大,机器间传输的数据量也在急剧增加。
这意味着超大规模云服务商必须在以下方面投入巨资:
思科的订单增长表明,网络层已成为AI建设中的一个主要瓶颈,同时也是一个巨大的机遇。当超大规模云服务商扩展算力时,它们必须同步升级用于连接成千上万块GPU的网络。
诺基亚的上涨反映了相同的基础设施建设趋势。
更重要的是,其业绩显示出AI相关客户的需求正在加速增长:
几项战略举措使诺基亚得以从这场向AI网络的转变中受益。
2. 与英伟达(Nvidia)合作开发AI原生网络
诺基亚与英伟达宣布建立合作伙伴关系,共同开发AI-RAN(AI无线接入网)和下一代AI原生电信基础设施,凸显了电信网络与AI算力系统日益融合的趋势。
通过这些举措,诺基亚正从一家传统电信设备商,转变为AI时代数据中心和云网络基础设施的供应商。
市场对思科和诺基亚的反应,凸显了一个更广泛的投资主题:超大规模云服务商的资本支出正在涌入网络设备供应商。
当云服务商建设AI数据中心时,他们必须部署多层基础设施:
多年来,投资者的注意力主要集中在芯片,尤其是GPU上。但思科的订单增长和诺基亚的盈利表明,网络层正成为AI建设浪潮中最大的受益者之一。
这一趋势并不仅限于思科和诺基亚。
就连思科自身,也越来越不被看作是一家传统的企业网络公司,而是核心的AI基础设施供应商,尤其是在数据中心网络和光纤连接领域。
网络设备股的上涨表明,投资者正将AI繁荣视为一场全栈式的基础设施周期,而不仅仅是一个关于半导体的故事。
近期财报的证据都指向一种一致的模式:
诺基亚的16年股价新高,加上思科的创纪录盈利和不断上调的AI订单预测,预示着AI繁荣的下一个阶段将愈发围绕连接庞大AI算力集群的网络展开。
随着AI系统规模扩展到数以万计,甚至数百万计的互连处理器,构建这些网络的公司,可能会成为整个AI生态系统中极为重要的一批供应商。