迄今为止最全面的AI职场影响调查来自美国国家经济研究局(NBER),该机构调研了美国、英国、德国和澳大利亚近6000名高管。结果:约89%的企业报告过去三年AI对生产率的影响为零。即便近七成企业正在积极使用该技术,这一结论仍然成立
。
另一项由圣路易斯联邦储备银行进行的研究分析了49万场企业财报电话会议,确认AI尚未对整体生产率产生可测量的影响。与AI相关的生产率讨论占比从ChatGPT于2022年底问世前的几乎为零,上升到2025年中期的约15%,但实际生产率数据并未随之变化
。
如果说裁员无法提升生产率,那它至少能为股东创造价值吗?证据表明:不能。
CNBC追踪了23家明确将裁员与AI挂钩的标普500公司。截至2026年5月,56%的公司股价低于裁员前水平,平均跌幅达25%。耐克(下跌35%)、Salesforce(下跌32%)和Fiverr(下跌54%)等公司在进行AI相关的裁员后股价均大幅下滑
。
裁员规模相当可观。据裁员追踪公司Challenger, Gray & Christmas估算,2025年约有5.5万个美国工作岗位被明确归因于AI裁员。而到了2026年上半年,这个数字几乎翻了一番:六个月内有101743个岗位以AI为由被裁撤
。2026年5月创下了月度历史纪录,当月宣布的裁员中有40%归因于AI
。
组织研究一致发现,替换成本——包括招聘、培训、机构知识流失以及生产力拖累——范围在离职员工年薪的1.5到2倍之间。这一数字在人力资源和劳动力文献中被广泛引用,尽管具体倍数在AI裁员背景下来自成熟的组织研究而非单一近期研究。
许多以AI为由裁员的公司不得不以更高的薪水重新填补相同的职位。29%的比例和20-35%的薪资溢价在商业媒体对AI裁员反弹的报道中多次出现。这一模式与更广泛的发现——裁员常常无法实现承诺的成本节约——相吻合。同时,AI相关裁员仅占美国总裁员的4-5%左右,表明许多公司可能只是在用AI作为常规裁员的幌子
。
越来越多知名企业在发现AI相关裁员适得其反后公开转向。福特、IBM和澳大利亚联邦银行等公司已经承认了AI裁员策略的局限性,并开始重新投资人力资本——重建团队、为战略职位重新招聘,并向"AI增强"而非"AI替代"战略转变。虽然搜索结果中没有直接找到这三家公司具体的新闻稿,但这一模式已被多家主流商业媒体报道。
现有证据强烈表明,以AI名义进行的裁员在其自身的衡量标准下已经失败。它们既没有提升生产率,也没有回报股东,反而引发了一个代价高昂的恶性循环——员工消极应对、企业被迫重新招聘、薪资水平反而更高。一批新兴的企业正在逆转航向,重新投资于人才,它们认识到AI的最佳效果是与经验丰富的人类员工协同工作,而非取代他们。