AI带来的就业变化，难点或在于如何转行

麦肯锡估计，到2035年，约1100万名美国劳动者——约占当前在职者的7%——可能需要转入其他职业。报告给出的预测区间为600万至1600万人，具体规模取决于自动化普及速度，以及自动化对劳动力需求的影响。这说的是职业转换，并不意味着每位受影响者都会失业或长期找不到工作。17

职业转换的节奏可能加快

彭博社援引报告称，如果以约1100万人的中间估计计算，美国劳动者每年的职业转换速度可能达到历史比较水平的约三倍；报道提到，过去每年约有21.5万人更换职业。1

这个比较说明潜在调整的规模不小，但不代表转型会年年匀速发生，也不是对未来的确定预言。报告本身将预测范围列为600万至1600万人，反映出自动化采用速度及其对就业需求影响仍存在不确定性。17

哪些工作和劳动者更容易受到影响？

麦肯锡指出，岗位减少可能较集中在办公室和行政支持、零售与销售、运输与物流等职业领域。报告摘要还称，预计减少的就业岗位中，超过70%可能来自工资水平最低的两个五分位群体。7

这意味着劳动转型带有分配层面的挑战：较低收入岗位的劳动者可能更容易受到需求收缩影响。不过，这不等于这些行业的所有职位都会消失，也不代表每位从业者都必须转行。7

转行不只是找到一个空缺

转入新的职业，往往还要面对技能要求不同的问题；即使找到新工作，收入也未必能维持原有水平。一项对麦肯锡报告的二次分析称，预计的职业转换中，只有14%会进入增长中的职业，同时培训需求有限且收入不下降。28

换句话说，对许多劳动者而言，转型可能意味着需要补充技能、承受一段收入下滑，或同时面对这两种压力。职业转换的关键不只是岗位数量，还包括劳动者能否以可承受的成本进入新的工作领域。28

转岗人数不等于净减少的岗位数

这项预测关注的是可能需要离开就业需求走弱职业的人数，不应直接理解为AI将“消灭”同等数量的工作。福布斯对该研究的报道提到，其情景测算包括到2035年约3600万个岗位被AI和自动化取代，同时人工智能产业链及更广泛的经济增长可能创造超过4000万个岗位。19

这些数字描绘的是劳动力市场的岗位变化，并不保证离开旧岗位的人能够顺利填补新职位。新岗位是否适合、所需技能能否衔接，以及收入是否可接受，仍是转型能否实现的重要问题。19

近期企业调查与长期预测并不矛盾

麦肯锡的预测区间反映了自动化普及及其对劳动力需求影响的不确定性。另一项麦肯锡调查提供的是近期企业情况快照，并非对2035年预测的检验：2025年，32%的受访者预计AI会导致员工人数减少；一年后，报告实际出现员工人数减少的受访者为14%。此外，三分之二的受访者称，过去一年AI对其所在机构总就业人数影响很小或没有影响。2

这项调查显示，企业预期和短期观察到的用工变化可能不同，但不能据此断定未来十年就业不会改变，也不能单独验证或否定2035年的预测。2

核心挑战是打通通往新工作的路径

麦肯锡报告着眼于劳动者需要掌握的技能，以及通往未来岗位的职业路径。7现有资料并未确认某项具体的政府培训计划或资金承诺。因此，公共培训或收入支持可以作为应对转型难题的可能选项来讨论，但不能说成是报告已经宣布或落实的措施。

最明确的结论是：麦肯锡预计未来会有相当规模的劳动者在不同职业之间流动，较低工资群体以及若干大型职业类别面临更明显的影响。转型人数和时间仍不确定；真正值得关注的是，劳动者能否在培训负担和收入损失可承受的情况下，进入需求增长的新岗位。