高盛：AI已开始影响就业，但冲击仍集中在少数行业

高盛最新的劳动力市场研究显示，人工智能确实已经开始改变招聘，但目前还没有造成覆盖整个经济体的失业潮。最明显的信号，出现在AI工具相对成熟、工作高度数字化的行业，包括呼叫中心、软件出版、管理咨询、广告，以及部分科技和创意行业。

这场变化首先体现在招聘岗位数量和行业就业趋势上。自2022年下半年以来，在AI自动化暴露度较高的行业中，招聘岗位增长普遍弱于其他行业。在德国、澳大利亚和美国，这种关联尤其明显。

哪些行业承压最明显？

从目前公布的高盛分析摘要来看，以下四个行业的就业表现最突出：

• 呼叫中心
• 软件出版
• 管理咨询
• 广告服务

在多个发达经济体中，这些行业的就业规模已经低于自身历史趋势。其中，呼叫中心的偏离幅度最为明显：美国就业人数较历史趋势低39%，加拿大低33%，德国低27%。

这并不意味着每一份工作的减少都能归因于AI。经济周期、企业外包、市场需求变化和行业自身调整，同样可能影响就业规模。不过，压力集中在数字化程度高、且AI更容易直接参与工作的行业，与高盛所说的“AI已经留下可观测痕迹”相吻合。

德国、澳大利亚和美国的招聘信号最清晰

高盛的跨国比较并没有显示出一种在所有国家同步发生的冲击。AI暴露度与招聘岗位增长放缓之间的联系，在德国、澳大利亚和美国最为明显。

这种不均衡十分关键。如果AI已经引发全面冲击，那么不同发达经济体和行业应该出现大体一致的就业变化。但目前的数据更像是一场有先后顺序的转型：AI暴露度更高、实际应用推进更快的国家和行业，首先感受到压力。

信息与通信服务业是“增速放缓”，不是全面萎缩

信息与通信服务业属于AI暴露度较高的行业。自2022年以来，该行业在几乎所有主要发达经济体的就业增速都出现放缓。不过，根据高盛研究的相关报道，美国以外地区的就业人数仍大致处于或高于2022年以前的水平。

区分“增长放缓”和“就业减少”，是理解这份研究的关键。一个行业仍然可以继续增加员工，只是增员速度不如过去。因此，目前证据更多说明信息经济的劳动力需求正在降温，而不是整个行业已经出现大规模替代。

初级和入门级白领岗位承受更大压力

初级、入门级员工之所以受到关注，是因为招聘放缓对职业生涯早期的白领岗位影响尤其直接。有关高盛研究的报道指出，在AI暴露度较高的行业，企业重新评估岗位设置时，早期职业员工承受的压力最大。

现有材料没有提供一个可用于所有国家和行业的、精确统一的入门级就业影响估算。但材料支持一个清晰判断：AI早期的劳动力市场影响，首先表现为招聘管道收紧，以及标准化数字工作岗位减少，而不是整个经济体同时出现大规模失业。

对于求职者和企业而言，招聘结构可能与就业总量同样重要。即使整体就业数字仍然稳定，企业愿意招聘哪些岗位也可能已经发生变化，尤其是在软件能够执行或辅助重复性信息处理工作的行业。

美国整体失业率受到的影响仍然有限

高盛估计，目前企业采用AI使美国失业率上升约0.1个百分点。

高盛研究经济学家约瑟夫·布里格斯此前还估计，在科技、管理咨询和平面设计等已经受到影响的领域，AI每月造成约1万至1.5万个就业岗位的增长拖累。他将其描述为一次范围有限的劳动力市场冲击，而不是对整个经济体的重大打击。

这些估算有助于理解为什么某个行业出现明显就业缺口，却不一定会显著推高全国失业率：受影响行业只占经济的一部分，同时AI提高生产率、辅助员工完成工作的效果，也可能抵消部分岗位损失。

为什么高盛称其为“可见但狭窄”的影响？

这个判断同时包含两层意思：

1. 影响已经可见。 AI暴露度较高的行业招聘岗位增长较弱，多个具体行业的就业水平也已经低于历史趋势。
2. 冲击仍然狭窄。 目前没有证据显示劳动力市场出现普遍崩溃；在美国以外的一些高暴露行业，就业人数仍保持稳定或高于较早时期的水平。

高盛此前的长期研究估计，AI在全球范围内可能使相当于3亿个全职岗位面临自动化影响，同时也指出，AI相关投资以及电力和数据中心等基础设施建设可能创造新的就业。

“3亿个岗位面临影响”并不等于3亿人会立即失业。这个数字描述的是工作任务可能受到自动化影响的规模，而不是即时失业预测。最新的劳动力市场证据表明，转型已经在少数行业启动，但其对整体经济的影响目前仍然有限。

需要注意的是，现有材料并未提供法国、加拿大、美国和澳大利亚年度就业人数增长的完整逐国估算，也没有给出主要发达经济体与新兴经济体之间可直接比较的全部AI采用率。因此，不能仅凭目前摘要推导出这些国家的精确排名或具体差距。

结论：不是“AI末日”，而是招聘结构先变了

高盛的研究既不是全面乐观，也不是“AI末日”预言。更稳妥的解读是：AI已经开始影响那些工具成熟、工作高度数字化的领域，呼叫中心、软件出版、管理咨询、广告服务以及部分初级白领岗位承受的压力尤其明显。

目前，这种影响仍然集中在少数行业，因此在全国层面表现为温和冲击。但行业数据已经发出早期信号：如果企业采用AI的速度加快，并且应用范围扩展到更多职业，今天少数行业中出现的招聘降温，可能逐渐演变成更广泛的劳动力市场趋势。