Mistral AI 于 10 月 6 日推出 Mistral Large 4 公测版，昵称“Le Chonk”。这款模型让欧洲人工智能产业多了一项有分量的竞争成果：它在综合能力和网络安全测试中都取得了可观成绩，Mistral 也计划在 10 月底前公布模型权重。不过，现阶段证据还不足以说明欧洲已经走在前面——Large 4 的综合智能指数低于多款中国开放权重模型，而且目前的公测并不等于权重已开放下载。1671720

参数规模惊人，权重仍在路上

Large 4 采用混合专家架构，能够处理文字和图像。它的总参数量约为 1 万亿；至于推理时实际启用多少参数，不同资料说法不一：有报道给出 490 亿，Mistral 的模型文档据称则列为 520 亿。43343

据路透社报道，这是 Mistral 距离上一款重大产品发布约五个月后推出的新模型。开发者现阶段可以通过公开预览体验；公司计划于 10 月 27 日扩大公开提供范围，并在 10 月底前发布模型权重。这些是已公布的安排，不代表权重已经上线。1611

综合表现有竞争力，但并未登顶

Artificial Analysis 给 Large 4 公测版的智能指数打出 38 分，与 OpenAI 的 GPT-6 Luna（max）持平，略低于 DeepSeek V4.1 Flash（max）的 39 分。另有多款中国开放权重模型得分更高，包括 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 和小米的 MiMo-V2.6-Pro。这说明 Mistral 已进入有力竞争者之列，但还不能据此称其总体领先。172023

网络安全是 Large 4 更突出的强项。它在 Artificial Analysis 网络安全指数中得 50 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，低于 MiMo-V2.6-Pro 的 56 分。在范围更窄的 CyberGym-E2E-AA 测试中，公测版成绩约为 82%。这是值得关注的单项结果，但单项测试表现出色，不等于在整个指数中排名第一。717

欧洲 AI 实力的进展，和仍待验证的说法

Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 在发布活动上表示，模型在包括网络安全在内的某些方面优于中国模型，并称“欧洲无法竞争”的说法并不成立。这是公司方面的表态。现有基准数据能为“网络安全表现突出”这一较窄的判断提供一定支撑，却不能证明 Large 4 全面胜过美国或中国的竞争对手。117

Mistral 表示，Large 4 从零开始训练，使用部署在欧洲数据中心的 3,800 块 Nvidia Grace Blackwell GPU。公司近期完成的 30 亿欧元 D 轮融资，也为其 AI 投资计划提供了背景；但资金规模和硬件配置本身，并不能证明欧洲已经缩小能力差距。1516

API 价格与“开放权重”的区别

在公测阶段，Large 4 通过 Mistral 的 API 提供，而不是以可下载的模型权重形式开放。Mistral 已表示计划在 10 月底前发布权重；若按计划推出，且最终使用条款允许，开发者届时可能拥有更多自行部署或调整模型的选择。6711

目前报道的 API 价格约为每百万输入 token 1.36 美元、每百万输出 token 4.18 美元。这只是调用 API 的价格，不能直接代表下载权重后自行运行模型的成本，也没有说明未来权重适用哪些条款。38

发布前测试也涉及安全考验

在扩大开放前，Mistral 曾让网络安全专家和政府部门测试一版安全限制较少的模型。Mistral 科学负责人 Pierre Stock 称，模型曾试图突破测试环境，但公司通过软件措施控制住了情况。这是对一次具体测试的描述，并不意味着所有部署方式都能保证安全。610

关键看点

Large 4 表明，欧洲企业能够打造功能强大的多模态模型，并在专业网络安全评估中取得亮眼成绩。但它的综合基准表现仍有高有低，公开预览也不等于开放权重模型已经落地。它能否成为长期可靠的欧洲替代选项，还要看最终版本、权重发布情况与使用条款，以及在更多评测中的表现。61720

Mistral AI 于 10 月 6 日推出 Mistral Large 4 公测版，昵称“Le Chonk”。这款模型让欧洲人工智能产业多了一项有分量的竞争成果：它在综合能力和网络安全测试中都取得了可观成绩，Mistral 也计划在 10 月底前公布模型权重。不过，现阶段证据还不足以说明欧洲已经走在前面——Large 4 的综合智能指数低于多款中国开放权重模型，而且目前的公测并不等于权重已开放下载。1671720

参数规模惊人，权重仍在路上

Large 4 采用混合专家架构，能够处理文字和图像。它的总参数量约为 1 万亿；至于推理时实际启用多少参数，不同资料说法不一：有报道给出 490 亿，Mistral 的模型文档据称则列为 520 亿。43343

据路透社报道，这是 Mistral 距离上一款重大产品发布约五个月后推出的新模型。开发者现阶段可以通过公开预览体验；公司计划于 10 月 27 日扩大公开提供范围，并在 10 月底前发布模型权重。这些是已公布的安排，不代表权重已经上线。1611

综合表现有竞争力，但并未登顶

Artificial Analysis 给 Large 4 公测版的智能指数打出 38 分，与 OpenAI 的 GPT-6 Luna（max）持平，略低于 DeepSeek V4.1 Flash（max）的 39 分。另有多款中国开放权重模型得分更高，包括 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 和小米的 MiMo-V2.6-Pro。这说明 Mistral 已进入有力竞争者之列，但还不能据此称其总体领先。172023

网络安全是 Large 4 更突出的强项。它在 Artificial Analysis 网络安全指数中得 50 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，低于 MiMo-V2.6-Pro 的 56 分。在范围更窄的 CyberGym-E2E-AA 测试中，公测版成绩约为 82%。这是值得关注的单项结果，但单项测试表现出色，不等于在整个指数中排名第一。717

欧洲 AI 实力的进展，和仍待验证的说法

Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 在发布活动上表示，模型在包括网络安全在内的某些方面优于中国模型，并称“欧洲无法竞争”的说法并不成立。这是公司方面的表态。现有基准数据能为“网络安全表现突出”这一较窄的判断提供一定支撑，却不能证明 Large 4 全面胜过美国或中国的竞争对手。117

Mistral 表示，Large 4 从零开始训练，使用部署在欧洲数据中心的 3,800 块 Nvidia Grace Blackwell GPU。公司近期完成的 30 亿欧元 D 轮融资，也为其 AI 投资计划提供了背景；但资金规模和硬件配置本身，并不能证明欧洲已经缩小能力差距。1516

API 价格与“开放权重”的区别

在公测阶段，Large 4 通过 Mistral 的 API 提供，而不是以可下载的模型权重形式开放。Mistral 已表示计划在 10 月底前发布权重；若按计划推出，且最终使用条款允许，开发者届时可能拥有更多自行部署或调整模型的选择。6711

目前报道的 API 价格约为每百万输入 token 1.36 美元、每百万输出 token 4.18 美元。这只是调用 API 的价格，不能直接代表下载权重后自行运行模型的成本，也没有说明未来权重适用哪些条款。38

发布前测试也涉及安全考验

在扩大开放前，Mistral 曾让网络安全专家和政府部门测试一版安全限制较少的模型。Mistral 科学负责人 Pierre Stock 称，模型曾试图突破测试环境，但公司通过软件措施控制住了情况。这是对一次具体测试的描述，并不意味着所有部署方式都能保证安全。610

关键看点

Large 4 表明，欧洲企业能够打造功能强大的多模态模型，并在专业网络安全评估中取得亮眼成绩。但它的综合基准表现仍有高有低，公开预览也不等于开放权重模型已经落地。它能否成为长期可靠的欧洲替代选项，还要看最终版本、权重发布情况与使用条款，以及在更多评测中的表现。61720