华为有芯片和原生软件栈，却需要足够复杂的AI工作负载与工程投入，来检验并完善这套平台；DeepSeek有模型和技术团队，却需要算力与可针对自身模型优化的平台。SemiAnalysis报告的核心判断正是双方彼此补位：合作可能缩小英伟达的生态优势，但现有证据并不表明华为已经消除了性能差距。12

双方为何互补

SemiAnalysis认为，单靠任何一方都难以完成这件事。华为拥有盘古模型，但报告称，它缺少能够在训练和推理场景中充分验证芯片能力的前沿AI实验室；DeepSeek有模型和工程专长，却需要更多算力。华为提供硬件及原生软件，DeepSeek则带来工作负载和工程实践，帮助这套平台在实际应用中发挥作用。1

这一区别很重要：芯片规格本身并不足以构成有竞争力的AI平台。软件支持，以及能否稳定运行真实工作负载，同样是平台竞争力的一部分。报告的观点是，DeepSeek有助于强化华为生态中的这些环节，而华为则能为DeepSeek提供另一种算力来源。12

昇腾软件支持仍在推进

对SemiAnalysis报告的汇总称，DeepSeek已为六个项目加入昇腾支持：TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA和DeepSelect。不过，汇总同时指出，在报告撰写时，由于CANN 9.2.0尚未发布，只有TileLang可以使用。7因此，这些软件工作说明兼容适配正在推进，并不能证明六个组件当时都已准备好广泛应用。

现有材料也不足以证明这六个项目最初都专为英伟达生态开发。更稳妥的结论是，DeepSeek正为一系列AI软件工具扩展对昇腾的支持。7

昇腾950PR的测试结果意味着什么

一份二手报告摘要称，在BF16矩阵运算测试中，华为昇腾950PR的内核效率达到理论上限的99.7%；该摘要还将芯片整体性能定位在英伟达A100与AMD MI300X之间。6

这两项比较说明的是不同问题。内核达到芯片理论上限的较高比例，表明它能在某项运算中有效利用硬件；这不代表芯片的绝对性能已超过或追平性能更强的竞争产品，也不能证明它在各种工作负载下都同样出色。因此，99.7%这一数字值得关注，但不能作为华为已达到英伟达同等水平的证据。6

现有来源材料无法核实有关昇腾950PR在受内存带宽限制的任务中与H100效率对比的说法，也无法确认某些优化在x86服务器上运行受限的细节。对于这些说法，不宜仅凭目前可用证据下定论。

可能的生态转向，不是已经完成迁移

《南华早报》转述SemiAnalysis的预测称，DeepSeek可能在2027年或2028年前后主要依赖华为技术栈。这是对未来方向的判断，并不意味着DeepSeek已经迁移了工作负载，也不代表迁移一定会发生。2

更准确地说，这是一场生态建设：华为有硬件和原生软件，DeepSeek则能带来模型、工作负载与工程能力，对平台进行实际检验并推动改进。基准测试摘要显示，华为硬件至少在部分矩阵运算中可以得到高效利用；软件支持则体现了更广泛的兼容工作。但这些信息都不足以证明华为已在整体性能或生态成熟度上追平英伟达。1267

华为有芯片和原生软件栈，却需要足够复杂的AI工作负载与工程投入，来检验并完善这套平台；DeepSeek有模型和技术团队，却需要算力与可针对自身模型优化的平台。SemiAnalysis报告的核心判断正是双方彼此补位：合作可能缩小英伟达的生态优势，但现有证据并不表明华为已经消除了性能差距。12

双方为何互补

SemiAnalysis认为，单靠任何一方都难以完成这件事。华为拥有盘古模型，但报告称，它缺少能够在训练和推理场景中充分验证芯片能力的前沿AI实验室；DeepSeek有模型和工程专长，却需要更多算力。华为提供硬件及原生软件，DeepSeek则带来工作负载和工程实践，帮助这套平台在实际应用中发挥作用。1

这一区别很重要：芯片规格本身并不足以构成有竞争力的AI平台。软件支持，以及能否稳定运行真实工作负载，同样是平台竞争力的一部分。报告的观点是，DeepSeek有助于强化华为生态中的这些环节，而华为则能为DeepSeek提供另一种算力来源。12

昇腾软件支持仍在推进

对SemiAnalysis报告的汇总称，DeepSeek已为六个项目加入昇腾支持：TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA和DeepSelect。不过，汇总同时指出，在报告撰写时，由于CANN 9.2.0尚未发布，只有TileLang可以使用。7因此，这些软件工作说明兼容适配正在推进，并不能证明六个组件当时都已准备好广泛应用。

现有材料也不足以证明这六个项目最初都专为英伟达生态开发。更稳妥的结论是，DeepSeek正为一系列AI软件工具扩展对昇腾的支持。7

昇腾950PR的测试结果意味着什么

一份二手报告摘要称，在BF16矩阵运算测试中，华为昇腾950PR的内核效率达到理论上限的99.7%；该摘要还将芯片整体性能定位在英伟达A100与AMD MI300X之间。6

这两项比较说明的是不同问题。内核达到芯片理论上限的较高比例，表明它能在某项运算中有效利用硬件；这不代表芯片的绝对性能已超过或追平性能更强的竞争产品，也不能证明它在各种工作负载下都同样出色。因此，99.7%这一数字值得关注，但不能作为华为已达到英伟达同等水平的证据。6

现有来源材料无法核实有关昇腾950PR在受内存带宽限制的任务中与H100效率对比的说法，也无法确认某些优化在x86服务器上运行受限的细节。对于这些说法，不宜仅凭目前可用证据下定论。

可能的生态转向，不是已经完成迁移

《南华早报》转述SemiAnalysis的预测称，DeepSeek可能在2027年或2028年前后主要依赖华为技术栈。这是对未来方向的判断，并不意味着DeepSeek已经迁移了工作负载，也不代表迁移一定会发生。2

更准确地说，这是一场生态建设：华为有硬件和原生软件，DeepSeek则能带来模型、工作负载与工程能力，对平台进行实际检验并推动改进。基准测试摘要显示，华为硬件至少在部分矩阵运算中可以得到高效利用；软件支持则体现了更广泛的兼容工作。但这些信息都不足以证明华为已在整体性能或生态成熟度上追平英伟达。1267