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新加坡AI adoption为何仍在起步：大企业加速，多数企业观望

新加坡仅28.5%的私营部门企业已开始采用AI，71.5%尚未采用；只有3.8%将AI整合进核心业务流程，显示当前主要挑战是扩大普及，而不是应对大规模失业。企业规模差距明显：员工少于25人的企业采用率为23.9%，员工超过500人的企业则为76.4%；信息与通信业以74.1%的采用率领跑各行业。

研究答案

要点

新加坡在人们熟悉的数字化竞争力之外，正显现出另一幅图景：企业层面的AI采用仍然相当有限，而且高度集中在大企业和数字密集型行业。

新加坡人力部（MOM）首份企业AI采用调查显示，AI已经为部分企业带来实际收益，但大多数企业尚未越过试验和规划阶段，甚至还没有开始采用。与此同时，AI对就业的早期影响也不像简单的“机器取代人”：在采用AI的企业中，岗位职能重塑和新增AI相关职位，比裁减员工更常见。

在员工人数至少为10人的私营部门企业中，28.5%已经开始采用AI，71.5%尚未采用。即使在这28.5%的采用者中，AI深入企业日常运营的程度仍然有限：只有3.8%已将AI嵌入核心业务流程，另有7.4%仍在制定采用方案，6.0%处于试点阶段。

这里的“采用”并不等于AI已经成为企业运营的常规组成部分。早期尝试、局部使用或内部试验，都可能被计入采用；而将AI整合到核心流程，则意味着它已经持续影响企业的实际运作方式。调查结果因此更像是一张“扩散初期”地图，而不是一份已经全面进入AI时代的成绩单。

企业规模是调查中最明显的分水岭之一。员工少于25人的企业，AI采用率为23.9%；员工超过500人的大型企业，采用率则升至76.4%。大型企业的AI整合程度也更深。

MOM的另一组统计显示，员工少于200人的企业采用率为27.2%，员工人数在200至500人之间的中型企业为54.8%，员工超过500人的企业为76.4%。整体趋势十分清晰：企业规模越大，越有可能具备投资AI、引进专业人才并将其部署到多个业务环节所需的资金和组织能力。

这也可能扩大企业之间的能力差距。大型公司可以把实施成本分摊到更多团队，培养或招聘专门人才，并在较大范围内处理数据治理、风险管理和系统整合。小企业或许同样看得到AI的潜在价值，却往往缺少反复试验的预算，也没有足够的内部人员推动转型。

AI采用最成熟的行业，通常也是工作流程高度数字化、并涉及软件开发、系统分析和数据分析等任务的行业。采用率最高的三个行业为：

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新加坡仅28.5%的私营部门企业已开始采用AI，71.5%尚未采用；只有3.8%将AI整合进核心业务流程，显示当前主要挑战是扩大普及，而不是应对大规模失业。

在已采用AI的企业中，70.7%表示员工生产率有所提升；岗位重塑和新增AI相关职位比AI导致的裁员或减少招聘更常见。