实际情况更为微妙：企业正在重塑岗位而非直接取消，年轻求职者面临关闭的招聘大门，而科技领袖们正在撤回自己之前的可怕预测。

CEO预期与现实之间的鸿沟

这种脱节极为显著。美世2026年全球人才趋势调查覆盖825名C级高管，发现99%的人预计AI将在两年内导致减员。另一项针对350多名上市公司CEO的调查显示，66%的人计划在2026年剩余时间内冻结或削减招聘。

但宏观经济数据并不支持这些担忧。普华永道2025年全球AI就业晴雨表发现，几乎所有AI高暴露职业的就业人数和薪资都在增长，包括最容易自动化的岗位。截至2026年中期，美国和英国劳动力市场的疲软是广泛的周期性招聘放缓，而非自动化驱动的崩溃。

就连预言过大规模失业的高管们也开始收回这些预测。《福布斯》2026年7月报道称，许多CEO正在撤回早前的警告，因为失业率仍然较低，且研究并未显示出一波裁员浪潮。安永-博智隆（EY-Parthenon）的一项调查发现，预计AI将导致大幅减员的CEO比例从2025年1月的46%下降到2026年5月的仅20%。

企业如何重塑岗位，而非单纯取消

甲骨文（Oracle） 是这一动态最清晰的案例。该公司在2026财年削减了约2.1万个岗位（占员工总数的13%），并在其年度监管文件中明确表示：“在我们各项业务中采用和部署AI技术，已经并可能继续导致我们员工队伍的缩减”。

但这更是一个重组故事，而非纯粹的裁员。削减最严重的是日常性工作——甲骨文的营收与健康科学部门以及SaaS/虚拟运营服务部门各裁减了约30%的员工。与此同时，从事甲骨文云基础设施、AI服务和下一代数据中心技术的团队基本未受影响，有些还在积极招聘。公司支付了18.4亿美元的遣散费，并将重组预算提高到21亿美元，这表明其有意将人才重新配置到AI相关岗位。

Booking Holdings CEO格伦·福格尔（Glenn Fogel）承认AI将带来“人力成本”，但他表示希望“每一位员工”都具备“AI素养”并能使用相关工具，将公司的策略定位为技能提升而非替代。

标普全球2026年的报告证实这一模式十分普遍：在企业AI目标中，流程效率（64%）和员工生产力（59%）的优先级远高于减员（24%）。裁员仍然是次要后果，而非首要目标。

入门级和年轻劳动者面临最大压力

这是过去一年研究中最为清晰的实证发现。斯坦福大学数字经济实验室在2026年8月发布了一篇题为《煤矿里的金丝雀？》的论文，指出：虽然没有证据表明出现广泛的、经济范围内的就业替代，但22至25岁年轻劳动者在AI高暴露职业的就业率，比与其低暴露同龄人相比低了19%。经验丰富的劳动者没有出现类似差距。

这种分歧是通过减少招聘而非大规模解雇来实现的——公司只是不再招那么多入门级员工了。摩根士丹利独立发现，22至27岁的劳动者最容易受到AI中间化影响，且2026年上半年的替代效应正在加速。国际劳工组织（ILO）估计，AI高暴露岗位占全球15至29岁劳动者职位的6.1%，而中等技能文职、行政和销售岗位的减少正在加剧这一问题。

普华永道对超过10亿条招聘信息的分析发现了另一个令人不安的趋势：在AI高暴露职业中，入门级岗位现在需要具备历史上更晚出现的工作技能——战略决策、利益相关者管理和领导力——的可能性是其他岗位的7倍。AI并没有消灭入门级工作，而是让入门级工作者无法胜任这些工作。

雇主提供的AI培训仍然稀缺

美世调查发现，只有32%的高管认为自己的组织在帮助员工重新掌握AI相关技能方面是有效的。这造成了一种危险的不对称：企业乐于重组劳动力，却没有相应地投资于帮助现有员工过渡。

领导者们认为AI将创造劳动力短缺

几位知名人物公开反转了关于AI和就业的剧本：

• 杰夫·贝索斯（Jeff Bezos） 在2026年6月的VivaTech大会上表示：“我完全不同意”AI会使人类劳动过时的观点。“事实上，我相信AI将导致劳动力短缺”。他认为AI释放了巨大的需求，需要人类建设者和企业家去满足。
• 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman） 在2026年5月告诉《时代》杂志，他对于自己此前关于AI就业末日的可怕预测“很高兴自己错了”，反转了自己先前的立场。
• 杰米·戴蒙（Jamie Dimon） 在摩根大通2026年第二季度财报电话会议上透露，AI“已经取代了一些岗位”，但他将其定性为劳动力的重新定位而非净损失，大多数受影响的员工已在内部重新部署。

这些反转引人注目，以至于The Next Web刊登了一篇题为《大型科技公司曾说AI将抢走你的工作，现在老板们不同意了》的文章，《福布斯》则宣称“就业末日已被预言它的人叫停”。

结论

截至2026年中期的证据一致表明，人们担心的AI驱动的大规模失业浪潮并未成为现实。正在发生的情况更为微妙：年轻和入门级劳动者面临招聘急剧降温，甲骨文等大型企业进行有选择性的重组，将人力转向AI基础设施，雇主提供的再培训严重不足，以及越来越多的科技领袖——包括那些曾警告过灾难的人——现在认为AI将创造劳动力短缺而非冗余。

正如牛津经济研究院在2026年1月的研究简报中指出的那样，企业“似乎并没有大规模地用AI取代工人”，反而暗示一些公司可能只是将这项技术用作常规成本削减的便利借口。CEO预期与实际整体就业替代之间的鸿沟，仍然是这一时代最显著的特征。

实际情况更为微妙：企业正在重塑岗位而非直接取消，年轻求职者面临关闭的招聘大门，而科技领袖们正在撤回自己之前的可怕预测。

CEO预期与现实之间的鸿沟

这种脱节极为显著。美世2026年全球人才趋势调查覆盖825名C级高管，发现99%的人预计AI将在两年内导致减员。另一项针对350多名上市公司CEO的调查显示，66%的人计划在2026年剩余时间内冻结或削减招聘。

但宏观经济数据并不支持这些担忧。普华永道2025年全球AI就业晴雨表发现，几乎所有AI高暴露职业的就业人数和薪资都在增长，包括最容易自动化的岗位。截至2026年中期，美国和英国劳动力市场的疲软是广泛的周期性招聘放缓，而非自动化驱动的崩溃。

就连预言过大规模失业的高管们也开始收回这些预测。《福布斯》2026年7月报道称，许多CEO正在撤回早前的警告，因为失业率仍然较低，且研究并未显示出一波裁员浪潮。安永-博智隆（EY-Parthenon）的一项调查发现，预计AI将导致大幅减员的CEO比例从2025年1月的46%下降到2026年5月的仅20%。

企业如何重塑岗位，而非单纯取消

甲骨文（Oracle） 是这一动态最清晰的案例。该公司在2026财年削减了约2.1万个岗位（占员工总数的13%），并在其年度监管文件中明确表示：“在我们各项业务中采用和部署AI技术，已经并可能继续导致我们员工队伍的缩减”。

但这更是一个重组故事，而非纯粹的裁员。削减最严重的是日常性工作——甲骨文的营收与健康科学部门以及SaaS/虚拟运营服务部门各裁减了约30%的员工。与此同时，从事甲骨文云基础设施、AI服务和下一代数据中心技术的团队基本未受影响，有些还在积极招聘。公司支付了18.4亿美元的遣散费，并将重组预算提高到21亿美元，这表明其有意将人才重新配置到AI相关岗位。

Booking Holdings CEO格伦·福格尔（Glenn Fogel）承认AI将带来“人力成本”，但他表示希望“每一位员工”都具备“AI素养”并能使用相关工具，将公司的策略定位为技能提升而非替代。

标普全球2026年的报告证实这一模式十分普遍：在企业AI目标中，流程效率（64%）和员工生产力（59%）的优先级远高于减员（24%）。裁员仍然是次要后果，而非首要目标。

入门级和年轻劳动者面临最大压力

这是过去一年研究中最为清晰的实证发现。斯坦福大学数字经济实验室在2026年8月发布了一篇题为《煤矿里的金丝雀？》的论文，指出：虽然没有证据表明出现广泛的、经济范围内的就业替代，但22至25岁年轻劳动者在AI高暴露职业的就业率，比与其低暴露同龄人相比低了19%。经验丰富的劳动者没有出现类似差距。

这种分歧是通过减少招聘而非大规模解雇来实现的——公司只是不再招那么多入门级员工了。摩根士丹利独立发现，22至27岁的劳动者最容易受到AI中间化影响，且2026年上半年的替代效应正在加速。国际劳工组织（ILO）估计，AI高暴露岗位占全球15至29岁劳动者职位的6.1%，而中等技能文职、行政和销售岗位的减少正在加剧这一问题。

普华永道对超过10亿条招聘信息的分析发现了另一个令人不安的趋势：在AI高暴露职业中，入门级岗位现在需要具备历史上更晚出现的工作技能——战略决策、利益相关者管理和领导力——的可能性是其他岗位的7倍。AI并没有消灭入门级工作，而是让入门级工作者无法胜任这些工作。

雇主提供的AI培训仍然稀缺

美世调查发现，只有32%的高管认为自己的组织在帮助员工重新掌握AI相关技能方面是有效的。这造成了一种危险的不对称：企业乐于重组劳动力，却没有相应地投资于帮助现有员工过渡。

领导者们认为AI将创造劳动力短缺

几位知名人物公开反转了关于AI和就业的剧本：

• 杰夫·贝索斯（Jeff Bezos） 在2026年6月的VivaTech大会上表示：“我完全不同意”AI会使人类劳动过时的观点。“事实上，我相信AI将导致劳动力短缺”。他认为AI释放了巨大的需求，需要人类建设者和企业家去满足。
• 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman） 在2026年5月告诉《时代》杂志，他对于自己此前关于AI就业末日的可怕预测“很高兴自己错了”，反转了自己先前的立场。
• 杰米·戴蒙（Jamie Dimon） 在摩根大通2026年第二季度财报电话会议上透露，AI“已经取代了一些岗位”，但他将其定性为劳动力的重新定位而非净损失，大多数受影响的员工已在内部重新部署。

这些反转引人注目，以至于The Next Web刊登了一篇题为《大型科技公司曾说AI将抢走你的工作，现在老板们不同意了》的文章，《福布斯》则宣称“就业末日已被预言它的人叫停”。

结论

截至2026年中期的证据一致表明，人们担心的AI驱动的大规模失业浪潮并未成为现实。正在发生的情况更为微妙：年轻和入门级劳动者面临招聘急剧降温，甲骨文等大型企业进行有选择性的重组，将人力转向AI基础设施，雇主提供的再培训严重不足，以及越来越多的科技领袖——包括那些曾警告过灾难的人——现在认为AI将创造劳动力短缺而非冗余。

正如牛津经济研究院在2026年1月的研究简报中指出的那样，企业“似乎并没有大规模地用AI取代工人”，反而暗示一些公司可能只是将这项技术用作常规成本削减的便利借口。CEO预期与实际整体就业替代之间的鸿沟，仍然是这一时代最显著的特征。