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新加坡企业的AI难题：技术挑战已超过成本，落地成效仍待提升

Autodesk报告称，46%的新加坡受访者将技术与AI发展列为企业面临的主要挑战，略高于关注传统成本的42%；75%认为AI将改善所在行业。近七成受访者仍未达到先进AI目标。Autodesk的整体行业数据也显示，增加投资并不等于AI已全面落地。

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研究答案

要点

Autodesk报告称，46%的新加坡受访者将技术与AI发展列为企业面临的主要挑战，略高于关注传统成本的42%；75%认为AI将改善所在行业。
近七成受访者仍未达到先进AI目标。Autodesk的整体行业数据也显示，增加投资并不等于AI已全面落地。
现有Xero资料调查的是澳大利亚会计与簿记机构，不能用来推断新加坡中小企业的AI采用率或投资回报。

Illustration representing AI adoption and the data and implementation challenges businesses face — What do Autodesk’s 2027 State of Design & Make research, based on 150 Singapore design-and-make industry respondents, and Xero’s survey of 1AI investment and optimism do not, on their own, show that organisations have reached advanced implementation.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Autodesk’s 2027 State of Design & Make research, based on 150 Singapore design-and-make industry respondents, and Xero’s survey of 1. Article summary: The available evidence supports an adoption-to-results gap: businesses remain optimistic about AI, but rising costs, fragmented systems and shortages of data capabilities are slowing progress, with nearly seven in 10 sti. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
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新加坡企业看好人工智能（AI）的潜力，但从兴趣和投入走到成熟应用，并非易事。Autodesk《2027年设计与制造现状》相关报道显示，技术与AI发展已成为受访企业的重要组织挑战；近七成受访者仍未达到先进AI目标。与此同时，现有资料并不能支持题目所述的Xero新加坡中小企业调查与Autodesk调查之间的完整对照。 3

技术与AI挑战略高于传统成本

在Autodesk针对新加坡受访者的结果中，46%将技术与AI发展列为企业面临的主要挑战，略高于提到传统成本压力的42%。不过，75%也认为AI会改善所在行业。数据呈现的不是企业缺乏兴趣，而是看好前景的同时，也担忧如何把AI真正用起来。 3

报告还指出，近七成受访者尚未达到先进AI目标。这反映出看见AI潜力与实现成熟部署之间仍有距离；但现有报道摘录没有提供逐年变化或与全球平均水平的比较，因此不能据此判断进展是否加快，或新加坡表现是否优于其他地区。 3

增加投入，不等于已经落地

Autodesk的《2027年设计与制造现状》整体研究显示，四分之三的设计与制造领域企业计划在未来三年增加AI投资；40%已将AI整合进设计工作流程，34%正在部署AI驱动的自动化。这些是报告整体数据，并非新加坡单独数据；它们反映投资计划和应用进展，也不等于已经证明企业获得了相应回报。 22

新加坡制造业的另一项资料，提供了部署为何不易的背景：企业可能缺乏内部AI专业人才，工厂数据质量不佳或标准不一，也不确定AI系统在实际运营中能否稳定发挥作用。资料还提醒，如果不重新设计工作方式，AI可能只是一次技术升级，而非创造新能力和价值的引擎。这些是独立证据，并非Autodesk调查结果的细分数据。 21

Xero资料不能代表新加坡中小企业

此处提供的Xero调查针对澳大利亚会计与簿记机构，受访者超过500人。调查中，35%的受访者表示，AI帮助他们在不增加员工人数的情况下维持或提升产出。由于这并非题目所述的1,018名新加坡中小企业主及高级决策者调查，该结果不能用来说明新加坡中小企业的AI采用率、回报、支出计划、数据准备度、治理做法或对员工规模变化的看法。 18

现有来源同样无法证实题目提到的其他新加坡数据，包括数据分析、数据科学或数据管理岗位的招聘需求，AI在软件工作流程中的使用情况，企业对数据完整性与连通性的信心，具体实施障碍，以及Autodesk所谓“领跑者”（Pacesetters）的占比。不能用不同调查的结果补足这些缺口。

评估AI成效，不能只看买了什么工具

现有证据指向一个执行难题：企业可以看好AI、计划增加投入，同时仍受技术、技能、数据质量和工作流程变革等因素制约。 3 21 22 对企业而言，评估AI项目时，除了看是否购置新工具，也应检查数据和系统是否就绪、员工是否具备使用能力，以及现有流程是否需要调整。现有资料支持这些是值得关注的因素，但没有量化它们在题目所述Xero新加坡中小企业调查中的普遍程度。

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