此番扩展的核心架构原则,是通过 零信任Exchange 平台将Zscaler的安全信号直接嵌入合作伙伴的平台中,也让伙伴信号流向Zscaler——这并非松散的API集合,而是一种双向流动的紧密信号共享框架。可视化与策略执行能力在二者之间实时流转 。
正是因为企业的每一次AI交互都经由Zscaler的零信任Exchange内联代理,安全策略的执行才能真真切切做到实时化。例如,在Databricks中生成的洞察可直接触发AWS上的零信任策略变更;Zscaler的风险模型刷新能够同步影响Glean的访问权限。最终目的是为安全团队构建一套统一的控制平面,避免他们在互不联通的仪表板间手工关联海量告警 。
Zscaler明确将此次扩展定位为针对全行业缺陷的解药。随着企业加快AI布局,安全团队面对的攻击面急速扩张,横跨多AI模型、多云环境、智能体框架以及SaaS应用。如果工具之间无法互操作,每引入一个新的AI服务,就等于新增一个盲区。
官宣稿中坦承,“没有任何单一供应商能够凭一己之力保护整个AI资产”,而行业默认的做法——手动集成一堆离散的单点产品——在AI规模面前完全不可行 。Project AI-Guardian的构建哲学是:一个完整的AI安全平台必须与当下主导和既有企业技术深度共享信号、身份上下文及执行能力
。
Zscaler负责AI安全与战略倡议的执行副总裁Dhawal Sharma,精准扼要地点出了本次合作背后的核心理念:
“AI在为组织创造巨大机遇的同时,也深刻重塑了安全与治理领域的威胁面貌。保护AI是一项生态共建工程。通过与我们技术联盟伙伴携手扩展Project AI-Guardian,Zscaler正帮助客户将零信任贯穿企业AI交互的始终,让他们在保持必要可见性、控制力与数据保护的前提下,更快、更安全地拥抱AI创新。”
关于技术联盟伙伴的高管表态,现有资料确认了OpenAI作为伙伴加入,并提及CoreWeave的参与旨在共同兑现“规模化保护AI基础设施与智能体工作负载”的承诺 。然而,来自OpenAI及CoreWeave领导层完整的逐字引用内容并未出现在已提供的信息片段中
。
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