在2026年世界互联网大会乌镇峰会上，小米公布了机器人业务在两个场景的进展：人形机器人在汽车工厂一个排序工位完成8小时作业挑战；基于 Xiaomi-Robotics-1 的系统则在小米青年公寓试运行，完成了跨3个房间、超过30分钟、包含50多项任务的连续任务链。两项测试各有侧重，也都还不能证明机器人已具备大规模商业运营所需的可靠性。219

工厂：单个工位完成8小时作业挑战

小米称，人形机器人首次在汽车工厂的中控台侧盖板排序工位完成8小时作业挑战，满足该工位全天生产需求，并能自主纠正作业异常、与产线系统协同。公司将其称为对产线作业能力的一次初步验证。219

这项进展建立在此前的测试之上。小米称，2026年3月，机器人曾在自攻螺母上件工位连续自主作业3小时，双侧安装成功率为90.2%，同时满足76秒的产线节拍。到7月，小米报告该工位的成功率升至98%，并将测试扩展到侧盖板排序、料箱折叠与回收等工位。19

这些数据对应不同工位和测试阶段。现有报道没有说明机器人能否在多次、反复的8小时班次中保持相同表现，也未披露其运营成本和人工介入频率。3

公寓：跨3个房间完成50多项任务

在家庭场景，小米称，基于预训练模型 Xiaomi-Robotics-1 搭建的服务系统已在小米青年公寓启动试运行。系统采用覆盖数据采集、模型推理与任务执行的 Agent 工作流程，工程师还利用后训练数据进行多轮优化。19

小米报告的长程任务验证持续超过30分钟，覆盖3个房间、包含50多项任务。任务包括准备工具、整理沙发和桌面、清理垃圾、分类并归置物品，以及巡检房间和复查整套公寓。

这里的“超过30分钟”指一次报告中的任务序列，并不代表公寓试运行已持续这么久。现有报道也没有说明参与测试的机器人数量或试运行的总体时长；同样，现有资料不足以确认这段演示是否为一镜到底的连续视频。

支撑演示的模型

Xiaomi-Robotics-1 是视觉—语言—动作（VLA）机器人基础模型。小米资料称，该模型使用超过10万小时的真实操作轨迹进行预训练；模型于2026年7月推出，并在8月开源。61115 另有报道提到，该模型在7月的 RoboCasa 365 和 RoboDojo 榜单综合排名第一；这是基准测试结果，与工厂和公寓的实地测试并非同一项验证。20

Xiaomi-Robotics-0 则是另一款独立模型。小米称，它采用“大小脑”混合架构，并可在消费级显卡上实现80毫秒推理延迟。这个延迟数据属于 Robotics-0，不应与 Robotics-1 混为一谈。20

从测试进展到规模化应用，还有距离

两项进展展示了不同的考验：工厂测试关注机器人能否在一个具体工位完成整班作业，公寓测试则关注系统能否在多个房间间衔接多种家务任务。2

它们为小米机器人技术的进展提供了阶段性证据，但也留下关键问题：工厂测试能否在重复班次中保持稳定、实际部署成本如何，以及公寓试运行将持续多久，目前都没有明确答案。因此，这些成果更适合被看作测试向前推进的里程碑，而非机器人已能在工厂或家庭大规模稳定服务的证明。3

在2026年世界互联网大会乌镇峰会上，小米公布了机器人业务在两个场景的进展：人形机器人在汽车工厂一个排序工位完成8小时作业挑战；基于 Xiaomi-Robotics-1 的系统则在小米青年公寓试运行，完成了跨3个房间、超过30分钟、包含50多项任务的连续任务链。两项测试各有侧重，也都还不能证明机器人已具备大规模商业运营所需的可靠性。219

工厂：单个工位完成8小时作业挑战

小米称，人形机器人首次在汽车工厂的中控台侧盖板排序工位完成8小时作业挑战，满足该工位全天生产需求，并能自主纠正作业异常、与产线系统协同。公司将其称为对产线作业能力的一次初步验证。219

这项进展建立在此前的测试之上。小米称，2026年3月，机器人曾在自攻螺母上件工位连续自主作业3小时，双侧安装成功率为90.2%，同时满足76秒的产线节拍。到7月，小米报告该工位的成功率升至98%，并将测试扩展到侧盖板排序、料箱折叠与回收等工位。19

这些数据对应不同工位和测试阶段。现有报道没有说明机器人能否在多次、反复的8小时班次中保持相同表现，也未披露其运营成本和人工介入频率。3

公寓：跨3个房间完成50多项任务

在家庭场景，小米称，基于预训练模型 Xiaomi-Robotics-1 搭建的服务系统已在小米青年公寓启动试运行。系统采用覆盖数据采集、模型推理与任务执行的 Agent 工作流程，工程师还利用后训练数据进行多轮优化。19

小米报告的长程任务验证持续超过30分钟，覆盖3个房间、包含50多项任务。任务包括准备工具、整理沙发和桌面、清理垃圾、分类并归置物品，以及巡检房间和复查整套公寓。

这里的“超过30分钟”指一次报告中的任务序列，并不代表公寓试运行已持续这么久。现有报道也没有说明参与测试的机器人数量或试运行的总体时长；同样，现有资料不足以确认这段演示是否为一镜到底的连续视频。

支撑演示的模型

Xiaomi-Robotics-1 是视觉—语言—动作（VLA）机器人基础模型。小米资料称，该模型使用超过10万小时的真实操作轨迹进行预训练；模型于2026年7月推出，并在8月开源。61115 另有报道提到，该模型在7月的 RoboCasa 365 和 RoboDojo 榜单综合排名第一；这是基准测试结果，与工厂和公寓的实地测试并非同一项验证。20

Xiaomi-Robotics-0 则是另一款独立模型。小米称，它采用“大小脑”混合架构，并可在消费级显卡上实现80毫秒推理延迟。这个延迟数据属于 Robotics-0，不应与 Robotics-1 混为一谈。20

从测试进展到规模化应用，还有距离

两项进展展示了不同的考验：工厂测试关注机器人能否在一个具体工位完成整班作业，公寓测试则关注系统能否在多个房间间衔接多种家务任务。2

它们为小米机器人技术的进展提供了阶段性证据，但也留下关键问题：工厂测试能否在重复班次中保持稳定、实际部署成本如何，以及公寓试运行将持续多久，目前都没有明确答案。因此，这些成果更适合被看作测试向前推进的里程碑，而非机器人已能在工厂或家庭大规模稳定服务的证明。3