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AI不只要“用得上”：全球南方如何从接入走向主导
2025年，AI吸引了2587亿美元风险投资，占全球风险投资总额的61%；与此同时，流向社会影响领域的AI投资不到1%。两项数据的统计口径不同，并非同一资金池中的比例对比。 报告援引的例子显示，早期大型语言模型的训练数据超过九成来自英语来源；语音识别在英语与另一种未具名语言上的错误率也存在明显差距。
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要点
- 2025年，AI吸引了2587亿美元风险投资，占全球风险投资总额的61%；与此同时，流向社会影响领域的AI投资不到1%。两项数据的统计口径不同，并非同一资金池中的比例对比。
- 报告援引的例子显示，早期大型语言模型的训练数据超过九成来自英语来源；语音识别在英语与另一种未具名语言上的错误率也存在明显差距。
- 白皮书主张，慈善资金可支持市场和政府投入不足的领域，帮助建设本地AI能力，并让社区在技术设计和治理中拥有更大影响力。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the white paper “From Access to Agency” reveal about the gap between global AI venture investment and funding for social impact in. Article summary: “From Access to Agency” described a stark funding imbalance: AI drew $258.7 billion in venture capital in 2025—61% of global venture investment—while less than 1% of AI investment went to social impact. Presented at the . Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
《从接入到主导》（From Access to Agency）白皮书提出，AI包容不能止于“能不能使用现成工具”。全球南方的社区还需要能力、资源和话语权，才能让AI更贴合本地语言与需求。
白皮书发布相关报道指出，2025年AI吸引了2587亿美元风险投资，占全球风险投资总额的61%；但流向社会影响领域的AI投资不到1%。需要注意，这两项数据的统计口径不同，不能理解为同一笔资金中61%投向AI、不到1%投向社会影响。1
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从“接入”到“主导”，差别在哪里？
工具能够使用，不代表它在不同语言和生活环境中都同样好用。有关白皮书的报道援引估算称，早期大型语言模型的训练数据中，超过90%来自英语来源。报道还举例指出，语音识别系统在英语中的错误率低于6%，在另一种语言中则超过60%；但没有说明后者是哪种语言，因此这组数字应被视为差距的例证，而不是对所有系统表现的通用结论。2
白皮书所说的“接入”，是能够使用一项技术；“主导”则意味着能参与塑造技术、相关能力建设和治理规则。它的核心主张是：如果AI要回应使用者的语言和优先需求，本地社区就不能只做工具的使用者，也应参与其设计与治理。2
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慈善资金能补上什么？
发布报道将慈善事业定位为补充力量：在市场和政府投入不足之处，资助本地AI能力建设，帮助人们从使用AI进一步走向参与其开发和治理。现有报道没有提供足够细节，无法据此列出一套覆盖每个阶段的完整资助方案或具体建议。1
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这并不是说慈善资金可以取代公共政策或商业投资。白皮书讨论的是，慈善支持有望为市场资金未必充分覆盖的能力建设和社会影响项目提供助力。1
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联合国大会期间发布的相关倡议
在第81届联合国大会期间，阿联酋基金会（Emirates Foundation）、巴德尔·贾法尔（Badr Jafar）与奥纬咨询（Oliver Wyman）共同发布白皮书。一场相关会议有来自政府、商业、慈善和科技领域的60多位领导人参加，讨论慈善事业如何帮助全球南方塑造AI，而不只是使用AI。2
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同期宣布的另一项相关倡议汇集了60个签署方，提出一项目标：在五年内，让估计有34亿、其语言在当前AI模型中代表不足的人，能够用自己的语言和声音使用AI。这个目标反映了语言服务缺口的规模，并不代表目标已经实现。32
阿联酋基金会还宣布与负责任人工智能未来基金会（Responsible AI Future Foundation）合作。报道所述方向是帮助各国建设适合本国语言、文化和需求的AI能力；现有信息没有说明合作的具体条款或成果。34
关键问题：谁能决定AI如何运作？
白皮书提出的，不只是“能否获得AI工具”，更是本地社区有没有资源和权力，让这些工具在自身语境中真正有用、并受到相应治理。它希望推动的转变，是从接入走向主导：建设本地能力，让社区在AI的设计与治理中拥有更大的参与空间。1
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人们还问
“AI不只要“用得上”：全球南方如何从接入走向主导”的简短答案是什么？
2025年，AI吸引了2587亿美元风险投资，占全球风险投资总额的61%；与此同时，流向社会影响领域的AI投资不到1%。两项数据的统计口径不同，并非同一资金池中的比例对比。
首先要验证的关键点是什么？
2025年，AI吸引了2587亿美元风险投资，占全球风险投资总额的61%；与此同时，流向社会影响领域的AI投资不到1%。两项数据的统计口径不同，并非同一资金池中的比例对比。 报告援引的例子显示，早期大型语言模型的训练数据超过九成来自英语来源；语音识别在英语与另一种未具名语言上的错误率也存在明显差距。
接下来在实践中我应该做什么？
白皮书主张，慈善资金可支持市场和政府投入不足的领域，帮助建设本地AI能力，并让社区在技术设计和治理中拥有更大影响力。