资产管理公司AI预算将猛增50%以上，Clearwater研究揭示“数据鸿沟”

该研究结果来自Clearwater的2026年全球报告《GenAI与数据鸿沟》，该报告调查了来自欧洲、美国和亚太地区资管公司、对冲基金和私募信贷公司的178名高级管理人员，包括CEO、CFO、CIO和CRO。

AI支出的悖论

整个行业的AI预算正以惊人的速度增长。研究显示，63%的公司过去12个月AI支出增幅超过50%，且没有任何一家公司削减了AI预算。但这种快速加速在业内造成了明显的意见分歧：

• 66% 的基金经理担心自己的公司已经在AI上投资过度。
• 25% 的人认为自己的公司投资仍然不足。

报告指出：“资产管理行业AI革命的核心正出现一个引人注目的投资悖论”。预算在攀升，但对于怎样的支出水平才算合理，业界并无共识。

哪些业务领域受影响最大？

研究确定了未来一年内AI预计将带来重大或变革性影响的三个业务领域：

• 数据生成与摘要——62%的受访者预计将产生变革性影响，这是最有可能被颠覆的领域。
• 决策支持系统，包括投资组合再平衡——58%。
• 预测建模与压力测试——57%。

这些数字反映出一个明显趋势：AI正从实验性项目向投资管理的核心工作流迁移。三分之二的基金经理还报告称，他们的AI工具现已能有效管理另类数据，这在传统上是一个难以规模化处理的领域。此外，62%的受访者在多智能体编排方面取得了成功，即由特定数据阈值触发的自动化操作。

真正的区别：数据质量

该研究的核心结论是，AI领先者与落后者之间的差距不在于预算规模或采纳速度。关键在于底层数据基础的质量。

Clearwater Analytics首席技术官Souvik Das表示：“AI的采用正迫使基金经理以一种前所未有的方式直面数据管理的基本问题”。

数据鸿沟是显而易见的：在数据准确性良好或优秀的公司中，44%表示其风险管理已变得主动得多，而在数据准确性一般或较差的公司中，这一比例仅为17%。几乎所有受访高管（95%）在过去一年中都增加了AI预算，但对于数据基础薄弱的公司而言，更大的预算并没有带来更好的结果。

更广泛的行业背景

这些发现与整个金融服务业的趋势相符。KPMG的一项独立调查发现，资管和私募股权机构未来12个月的平均AI支出预计为1.48亿美元，较上一季度增长近1.5倍。数据与分析，以及研发，是最大的投资类别。

该报告还反映出一个更广泛的行业动态：虽然企业对GenAI的投资已达到300-400亿美元，但仍有大量组织几乎看不到回报，Clearwater将这种模式称为“GenAI鸿沟”。