一周之内，AI模型流量的竞争格局出现了一个醒目的变化。

据《每日经济新闻》对OpenRouter数据的分析，2026年8月24日至30日，全球AI模型调用量达到113万亿Token，较前一周增长21.11%。中国模型的推理流量达到55.16万亿Token，美国模型为17.07万亿Token；按该分析口径，中国模型已连续第18周在周度推理量上领先美国模型。13

更引人注目的是，周度流量排名前三的模型首次全部由中国团队开发。13

从“匿名模型”到榜首：Ox Alpha被确认是GLM-5.3-Flash

排名第一的并不是一个开发者早已熟悉的品牌，而是OpenRouter上最初以匿名方式出现的Ox Alpha。部分中国开发者也将其称为“牛来”。8月26日，智谱AI（国际品牌为Z.ai）确认，Ox Alpha实际上是GLM-5.3-Flash。513

据报道，Ox Alpha以15.7万亿Token的周流量位居第一；DeepSeek-V4-Flash以12.3万亿Token排名第二；小米的MiMo-V2.5连续第二周位列第三，流量为9.14万亿Token。13

Ox Alpha于8月20日在OpenRouter上线，最初没有公开开发者名称，且提供免费访问。相关报道显示，它拥有约百万Token的上下文窗口，并支持文本、图像和视频输入。智谱AI确认其身份后，于8月26日发布了采用MIT许可证的开放权重。257

这种“先匿名、后揭晓”的发布方式，实际上也构成了一场大规模真实使用测试。开发者可以在没有价格门槛的情况下试用模型，而超长上下文和多模态输入则适用于编程、长流程任务以及AI代理工作流。OpenRouter随后称，Ox Alpha在6天内处理了超过20万亿Token，是该平台规模最大的模型发布活动。15

低价是流量快速增长的关键

免费预览结束后，GLM-5.3-Flash据报道的标准价格为：每百万输入Token 0.15美元，每百万输出Token 0.50美元。智谱AI和OpenRouter发布的信息显示，限时促销期间价格降至每百万输入Token 0.075美元、每百万输出Token 0.25美元，优惠持续至9月9日。115

原始报道还将这一价格描述为GLM-5.3的约十分之一，促销期间甚至约为二十分之一。不过，现有材料不足以独立核实这一精确对比，因此更稳妥的结论是：免费试用、较低单价和充足的路由容量，能够在模型尚未积累长期口碑之前，迅速推动Token用量增长。

OpenRouter数据反映的是平台流量，不是全球AI使用普查

需要注意的是，OpenRouter是一个模型路由平台，开发者可以通过统一接口调用不同供应商的模型。因此，这些数字衡量的是流经该平台的模型使用量，而不是全球所有AI应用的完整统计。

数据也不能单独说明用户所在国家，或这些Token分别用于哪些具体任务。中国模型在OpenRouter上的流量领先，不能直接等同于“中国境内所有AI使用量领先”，也不能据此推断其在所有能力维度上都超过美国模型。

使用量排名，不等于综合能力排名

相关报道还引用了GLM-5.3-Flash在DeepSWE上的表现，并将其与多个模型进行比较。但这些结果应被视为特定基准测试中的说法，而不是对模型综合能力的最终排名。现有材料中的基准数据存在不一致，编程测试分数也无法覆盖通用问答、可靠性、延迟、安全性和生产环境成本等因素。4

对开发者而言，更有意义的是把三个问题分开：

1. 一个模型吸引了多少流量？
2. 它在自己的实际工作负载上表现如何？
3. 考虑路由、缓存和输出Token后，每项成功任务的真实成本是多少？

OpenRouter的周度数据最直接回答的是第一个问题。它表明，在访问条件足够有吸引力的情况下，开发者愿意将大量工作负载转移到刚刚推出的中国模型上。

竞争正在变得更加动态

同一份分析还称，Gemini 3.7 Flash的流量为3.95万亿Token，增幅达到120%；GLM 5.2和DeepSeek-V4-Pro-0423则退出了头部阵列。不过，这些具体数字尚未得到所提供材料的独立充分 corroboration，因此应视为报道数据，而非已经确定的平台全量测量结果。

即便如此，趋势仍然清晰：当新模型同时具备有竞争力的能力、积极的价格策略、广泛的可用性和简便的开发体验时，模型榜单可能在很短时间内发生变化。

AI基础设施的竞争点正在从“最强”转向“最划算”

这组数据说明，推理市场正在变得更具可竞争性。通过共享的模型路由层，吸引国际开发者工作负载的已不再只有美国高价闭源模型。中国模型可以通过以下组合迅速获取流量：

• 低价或限时优惠；
• 鼓励尝试的免费访问；
• 超长上下文窗口；
• 文本、图像和视频等多模态输入；
• 开放权重分发；
• 在编程和AI代理任务上被认为具备竞争力。

这并不证明中国模型已经在所有能力上超越竞争对手，也不能证明所有流量都来自中国以外。它更明确地说明：分发方式和单位经济性，能够快速改变模型的使用格局。

对于企业和开发团队，问题正在从“哪个模型最好”转向“哪个模型能在可接受的成本、延迟和风险范围内完成所需任务”。

因此，8月24日至30日这份快照的价值，不在于它是否会成为永久榜单，而在于它展示了推理需求转移的速度。如果促销结束后，GLM-5.3-Flash及其他高性价比模型仍能维持相近的使用量，那么这将更有力地说明：中国模型获得的是持久的开发者采用，而不只是发布周的流量峰值。

一周之内，AI模型流量的竞争格局出现了一个醒目的变化。

据《每日经济新闻》对OpenRouter数据的分析，2026年8月24日至30日，全球AI模型调用量达到113万亿Token，较前一周增长21.11%。中国模型的推理流量达到55.16万亿Token，美国模型为17.07万亿Token；按该分析口径，中国模型已连续第18周在周度推理量上领先美国模型。13

更引人注目的是，周度流量排名前三的模型首次全部由中国团队开发。13

从“匿名模型”到榜首：Ox Alpha被确认是GLM-5.3-Flash

排名第一的并不是一个开发者早已熟悉的品牌，而是OpenRouter上最初以匿名方式出现的Ox Alpha。部分中国开发者也将其称为“牛来”。8月26日，智谱AI（国际品牌为Z.ai）确认，Ox Alpha实际上是GLM-5.3-Flash。513

据报道，Ox Alpha以15.7万亿Token的周流量位居第一；DeepSeek-V4-Flash以12.3万亿Token排名第二；小米的MiMo-V2.5连续第二周位列第三，流量为9.14万亿Token。13

Ox Alpha于8月20日在OpenRouter上线，最初没有公开开发者名称，且提供免费访问。相关报道显示，它拥有约百万Token的上下文窗口，并支持文本、图像和视频输入。智谱AI确认其身份后，于8月26日发布了采用MIT许可证的开放权重。257

这种“先匿名、后揭晓”的发布方式，实际上也构成了一场大规模真实使用测试。开发者可以在没有价格门槛的情况下试用模型，而超长上下文和多模态输入则适用于编程、长流程任务以及AI代理工作流。OpenRouter随后称，Ox Alpha在6天内处理了超过20万亿Token，是该平台规模最大的模型发布活动。15

低价是流量快速增长的关键

免费预览结束后，GLM-5.3-Flash据报道的标准价格为：每百万输入Token 0.15美元，每百万输出Token 0.50美元。智谱AI和OpenRouter发布的信息显示，限时促销期间价格降至每百万输入Token 0.075美元、每百万输出Token 0.25美元，优惠持续至9月9日。115

原始报道还将这一价格描述为GLM-5.3的约十分之一，促销期间甚至约为二十分之一。不过，现有材料不足以独立核实这一精确对比，因此更稳妥的结论是：免费试用、较低单价和充足的路由容量，能够在模型尚未积累长期口碑之前，迅速推动Token用量增长。

OpenRouter数据反映的是平台流量，不是全球AI使用普查

需要注意的是，OpenRouter是一个模型路由平台，开发者可以通过统一接口调用不同供应商的模型。因此，这些数字衡量的是流经该平台的模型使用量，而不是全球所有AI应用的完整统计。

数据也不能单独说明用户所在国家，或这些Token分别用于哪些具体任务。中国模型在OpenRouter上的流量领先，不能直接等同于“中国境内所有AI使用量领先”，也不能据此推断其在所有能力维度上都超过美国模型。

使用量排名，不等于综合能力排名

相关报道还引用了GLM-5.3-Flash在DeepSWE上的表现，并将其与多个模型进行比较。但这些结果应被视为特定基准测试中的说法，而不是对模型综合能力的最终排名。现有材料中的基准数据存在不一致，编程测试分数也无法覆盖通用问答、可靠性、延迟、安全性和生产环境成本等因素。4

对开发者而言，更有意义的是把三个问题分开：

1. 一个模型吸引了多少流量？
2. 它在自己的实际工作负载上表现如何？
3. 考虑路由、缓存和输出Token后，每项成功任务的真实成本是多少？

OpenRouter的周度数据最直接回答的是第一个问题。它表明，在访问条件足够有吸引力的情况下，开发者愿意将大量工作负载转移到刚刚推出的中国模型上。

竞争正在变得更加动态

同一份分析还称，Gemini 3.7 Flash的流量为3.95万亿Token，增幅达到120%；GLM 5.2和DeepSeek-V4-Pro-0423则退出了头部阵列。不过，这些具体数字尚未得到所提供材料的独立充分 corroboration，因此应视为报道数据，而非已经确定的平台全量测量结果。

即便如此，趋势仍然清晰：当新模型同时具备有竞争力的能力、积极的价格策略、广泛的可用性和简便的开发体验时，模型榜单可能在很短时间内发生变化。

AI基础设施的竞争点正在从“最强”转向“最划算”

这组数据说明，推理市场正在变得更具可竞争性。通过共享的模型路由层，吸引国际开发者工作负载的已不再只有美国高价闭源模型。中国模型可以通过以下组合迅速获取流量：

• 低价或限时优惠；
• 鼓励尝试的免费访问；
• 超长上下文窗口；
• 文本、图像和视频等多模态输入；
• 开放权重分发；
• 在编程和AI代理任务上被认为具备竞争力。

这并不证明中国模型已经在所有能力上超越竞争对手，也不能证明所有流量都来自中国以外。它更明确地说明：分发方式和单位经济性，能够快速改变模型的使用格局。

对于企业和开发团队，问题正在从“哪个模型最好”转向“哪个模型能在可接受的成本、延迟和风险范围内完成所需任务”。

因此，8月24日至30日这份快照的价值，不在于它是否会成为永久榜单，而在于它展示了推理需求转移的速度。如果促销结束后，GLM-5.3-Flash及其他高性价比模型仍能维持相近的使用量，那么这将更有力地说明：中国模型获得的是持久的开发者采用，而不只是发布周的流量峰值。