除此之外,传统支付系统还存在更多结构性问题:
对于需要持续自动执行微交易的软件系统来说,这种架构并不适用。
稳定币提供了一种更加“互联网原生”的支付方式。
AI代理无需开设商户账户或保存信用卡信息,只需通过钱包签名一笔交易,将数字美元(例如USDC)直接转给服务提供者。
这种模式带来了新的商业模式,例如:
换句话说,软件可以直接向软件付费。
Keyrock报告中的一个突出发现是:AI代理支付市场已经高度集中在一种稳定币上。
这种集中度主要来自几个因素:
对于需要跨平台运行的AI代理来说,开发者通常会选择 最容易集成、最通用的结算资产。
围绕稳定币支付,一整套新的技术基础设施正在形成。
当API或网站需要收费时,可以直接在HTTP响应中请求支付。客户端(人类用户或AI代理)随后发送稳定币支付,例如USDC,并继续完成请求。
这样一来:
这使得 按请求计费的微支付模式成为可能。
支付公司Stripe也在开发针对 机器对机器交易(machine‑to‑machine payments) 的基础设施。
传统支付网络也在布局这一领域。
Visa推出了 Intelligent Commerce Connect,这是其“智能商业”(Intelligent Commerce)平台的一部分,允许商家通过一次集成就能支持 AI代理发起的购买行为。
除了支付公司和加密平台,大型云服务提供商也在建设相关基础设施。
在未来的系统中,一个AI代理可能可以:
这将形成一个完整的 “代理商业”(agentic commerce)技术栈。
如果未来AI代理开始在互联网中自主执行任务——购买数据、算力、媒体生成服务或云资源——交易数量可能呈指数级增长。
一个AI代理每年可能执行 数千甚至数百万次购买行为。
在这种情况下,真正的价值可能不在AI模型本身,而在于支撑交易的基础设施:
因此,支付网络、加密平台和云计算公司都在争夺同一个目标:
成为机器经济(machine economy)的金融操作系统。
Keyrock报告反映的是互联网商业模式的一个深层转变。
未来的在线交易可能不再主要由人类发起,而是由 自主软件代理持续与其他软件系统交易。
它们可能会不断购买:
这样的经济体系需要一种支付方式具备四个特征:
目前来看,稳定币和区块链原生支付协议最接近这些要求。
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