这一比例与2026年初麦肯锡（McKinsey）的另一项调查结果吻合——该调查显示超过90%的香港AI用户每日使用相关技术，88%报告生产力提升。

最常用工具：ChatGPT、Copilot与Gemini主导基础任务

在超过3,100名频繁使用AI的受访者中，81.66%表示至少每周使用ChatGPT、Microsoft Copilot和Google Gemini等生成式AI工具。主要用途包括：

• 撰写和编辑文件
• 摘要和分析信息
• 生成创意内容

调查还显示，72%的AI用户依赖免费公开工具而非雇主提供的付费订阅；千人以上的大型企业配备授权AI工具的比例接近50%，而少于49人的小型企业仅为25%。

进阶AI应用鸿沟：仅四分之一使用高阶能力

调查的一个重要发现是AI整合的深度不足。虽然基础生成式AI应用广泛，但更高级的应用仍不常见。仅约四分之一的受访者经常使用数据分析、图像/视频生成或AI代理系统（即能在极少人工监督下执行多步骤任务的系统）。这表明多数专业人士仍将AI视为简单的辅助工具，而非深度嵌入核心工作流程。

职业安全感焦虑：因职级而显著分化

调查中最具影响力的发现或许是职业安全感在不同职级间的差异。初级员工对岗位被取代或技能贬值的忧虑明显高于高级员工。近半数的入门级员工担心自己的角色可能被替代，而高级经理和高管则相对淡定得多。

与此同时，调查揭示了严重的准备不足问题：近60%的受访者表示未从雇主处获得任何AI相关培训，超过70%的人希望提升自己的AI技能。港科大报告本身将这一差距视为初级员工焦虑加剧的驱动因素——他们面临最高的自动化风险，却缺乏机构支持来适应变化。

更广泛的背景

港科大调查所显示的香港AI采用率，显著高于全球平均水平。KPMG自己2025年对47个国家48,000人的全球研究也发现，58%的员工有意识地定期在工作中使用AI，新兴经济体甚至达到72%。在一年后于高度数字化的金融中心进行的港科大调查则表明，香港劳动力已成为全球AI参与度最高的群体之一。

这一发现与其他KPMG研究所呈现的广泛矛盾相呼应——全球83%的人相信AI将带来诸多好处，但只有46%的人愿意信任AI系统，信任仍是关键挑战。在香港，高采用率尚未与广泛的机构准备度相匹配，使得劳动力——尤其是最年轻的成员——不得不主要靠自己来应对这场转型。

这一比例与2026年初麦肯锡（McKinsey）的另一项调查结果吻合——该调查显示超过90%的香港AI用户每日使用相关技术，88%报告生产力提升。

最常用工具：ChatGPT、Copilot与Gemini主导基础任务

在超过3,100名频繁使用AI的受访者中，81.66%表示至少每周使用ChatGPT、Microsoft Copilot和Google Gemini等生成式AI工具。主要用途包括：

• 撰写和编辑文件
• 摘要和分析信息
• 生成创意内容

调查还显示，72%的AI用户依赖免费公开工具而非雇主提供的付费订阅；千人以上的大型企业配备授权AI工具的比例接近50%，而少于49人的小型企业仅为25%。

进阶AI应用鸿沟：仅四分之一使用高阶能力

调查的一个重要发现是AI整合的深度不足。虽然基础生成式AI应用广泛，但更高级的应用仍不常见。仅约四分之一的受访者经常使用数据分析、图像/视频生成或AI代理系统（即能在极少人工监督下执行多步骤任务的系统）。这表明多数专业人士仍将AI视为简单的辅助工具，而非深度嵌入核心工作流程。

职业安全感焦虑：因职级而显著分化

调查中最具影响力的发现或许是职业安全感在不同职级间的差异。初级员工对岗位被取代或技能贬值的忧虑明显高于高级员工。近半数的入门级员工担心自己的角色可能被替代，而高级经理和高管则相对淡定得多。

与此同时，调查揭示了严重的准备不足问题：近60%的受访者表示未从雇主处获得任何AI相关培训，超过70%的人希望提升自己的AI技能。港科大报告本身将这一差距视为初级员工焦虑加剧的驱动因素——他们面临最高的自动化风险，却缺乏机构支持来适应变化。

更广泛的背景

港科大调查所显示的香港AI采用率，显著高于全球平均水平。KPMG自己2025年对47个国家48,000人的全球研究也发现，58%的员工有意识地定期在工作中使用AI，新兴经济体甚至达到72%。在一年后于高度数字化的金融中心进行的港科大调查则表明，香港劳动力已成为全球AI参与度最高的群体之一。

这一发现与其他KPMG研究所呈现的广泛矛盾相呼应——全球83%的人相信AI将带来诸多好处，但只有46%的人愿意信任AI系统，信任仍是关键挑战。在香港，高采用率尚未与广泛的机构准备度相匹配，使得劳动力——尤其是最年轻的成员——不得不主要靠自己来应对这场转型。