美联储高官锐评AI经济角色：5到10年后或抑制通胀，但对当前决策“可有可无”

在2026年6月4日于旧金山举行的彭博科技活动上，旧金山联邦储备银行行长玛丽·戴利（Mary Daly）像看天气预报一样，给出了对人工智能（AI）经济角色的“分屏”预测：远期来看，她将其视为一股强大的通缩潜力；但眼下，在其更具象的通胀压力面前，它几乎就是个“背景板”。

远期图景（5-10年）：AI是“通缩药”，但不是今天的药方

戴利最引人注目的预测是，人工智能在未来5到10年的窗口期内，可能成为经济中的一股通缩性力量 。这并非指AI会让商品一夜之间变得便宜，而是指随着企业深度整合AI，将释放出巨大的生产率提升空间。更高的生产率——即用相同或更少的投入获得更多产出——是通往更低成本，并最终拉低商品和服务价格的经典路径。

然而，她为这个远期预测加上了一个关键的修饰词：“对货币政策而言，并非当务之急” 。要知道，美联储是通过调节利率来管理通胀的，其政策视野通常聚焦于未来大约12个月的时间 。一个可能需要五年甚至更久才能充分显现的技术变革，难以被纳入这种短周期决策框架。它更像是一个未来的背景条件，而非影响今日利率决定的关键变量。

眼下的现实（12个月）：关税、战争与油价冲击

戴利同样直言不讳地点出了谁才是当前通胀环境的真正推手，而答案并非AI。她明确指出，最新的通胀抬头是由更高的关税以及伊朗战争爆发以来能源和食品价格的上涨所共同驱动的 。