新加坡职场对AI呈现出一种反差：不少员工愿意接触这项技术，但真正把它用成日常工作核心工具的人并不多。Salesforce的调查显示，落差可能出在企业如何部署AI、让它适应实际工作，而不只是员工是否接受。 56

愿意尝试，不等于每天都用

在新加坡，29%的受访办公族自认是AI怀疑者，低于全球平均的37%，也低于美国、英国和法国合计报告的53%。但只有6%表示AI已成为自己日常工作的核心部分，全球平均则为11%。 56

这项调查由YouGov为Salesforce开展，报道指其涵盖14个市场、超过1,500名办公族。 8 两组数据的差距说明，员工对AI持开放态度，并不必然意味着他们已经找到足够可靠、适合实际工作任务的用法。

企业试点为何可能难以落地

有关调查结果的报道提到，新加坡一些未能成功的AI试点，问题包括输出过于笼统、员工不够信任结果，以及缺少业务背景。 23 这些并非同一类问题：回答可能没有切合具体任务，可能难以核实，也可能不了解组织的业务信息与工作情境。

Salesforce将态度与日常使用之间的落差归因于企业部署不理想，而非员工抵触。 510 这是Salesforce对调查结果的解释；现有报道并不能证明部署质量是影响AI采用率的唯一因素。

从试点走向实际工作

对雇主而言，关键不只是员工愿不愿意试用AI，还要看工具能否在真实工作情境中发挥作用。可以从几方面着手：

• 按岗位提供培训： 帮助员工把AI用于相关任务，也学会判断输出是否适用。
• 融入现有工作流程： 让工具支持工作中的具体环节，而不是只作为独立试验项目存在。
• 明确数据保护要求： 让员工了解在工作中使用AI的边界与保障措施。
• 结合实际任务检查输出： 评估内容是否切题、准确，能否稳定可靠地满足工作需要。

这些做法是针对报道所提到的采用率与试点质量问题所作的实践建议。现有报道并未证明某种特定的培训、流程整合或安全措施组合，必然能让员工从试用转向日常深度使用。

关键不只是态度

新加坡办公族对AI的怀疑程度相对较低，但日常使用比例也偏低。这表明，积极态度本身不足以带来职场应用；企业仍需让AI在具体任务中提供可靠、切合实际的帮助，并检验它是否真正做到这一点。 5623

新加坡职场对AI呈现出一种反差：不少员工愿意接触这项技术，但真正把它用成日常工作核心工具的人并不多。Salesforce的调查显示，落差可能出在企业如何部署AI、让它适应实际工作，而不只是员工是否接受。 56

愿意尝试，不等于每天都用

在新加坡，29%的受访办公族自认是AI怀疑者，低于全球平均的37%，也低于美国、英国和法国合计报告的53%。但只有6%表示AI已成为自己日常工作的核心部分，全球平均则为11%。 56

这项调查由YouGov为Salesforce开展，报道指其涵盖14个市场、超过1,500名办公族。 8 两组数据的差距说明，员工对AI持开放态度，并不必然意味着他们已经找到足够可靠、适合实际工作任务的用法。

企业试点为何可能难以落地

有关调查结果的报道提到，新加坡一些未能成功的AI试点，问题包括输出过于笼统、员工不够信任结果，以及缺少业务背景。 23 这些并非同一类问题：回答可能没有切合具体任务，可能难以核实，也可能不了解组织的业务信息与工作情境。

Salesforce将态度与日常使用之间的落差归因于企业部署不理想，而非员工抵触。 510 这是Salesforce对调查结果的解释；现有报道并不能证明部署质量是影响AI采用率的唯一因素。

从试点走向实际工作

对雇主而言，关键不只是员工愿不愿意试用AI，还要看工具能否在真实工作情境中发挥作用。可以从几方面着手：

• 按岗位提供培训： 帮助员工把AI用于相关任务，也学会判断输出是否适用。
• 融入现有工作流程： 让工具支持工作中的具体环节，而不是只作为独立试验项目存在。
• 明确数据保护要求： 让员工了解在工作中使用AI的边界与保障措施。
• 结合实际任务检查输出： 评估内容是否切题、准确，能否稳定可靠地满足工作需要。

这些做法是针对报道所提到的采用率与试点质量问题所作的实践建议。现有报道并未证明某种特定的培训、流程整合或安全措施组合，必然能让员工从试用转向日常深度使用。

关键不只是态度

新加坡办公族对AI的怀疑程度相对较低，但日常使用比例也偏低。这表明，积极态度本身不足以带来职场应用；企业仍需让AI在具体任务中提供可靠、切合实际的帮助，并检验它是否真正做到这一点。 5623