Salesforce推出7名Agentforce AI智能体：让企业AI从“会聊天”走向“能长期办事”

Salesforce在2026年Dreamforce大会前发布了一组更强调“上岗能力”的Agentforce AI智能体：共7个预置、按职能划分的智能体，配套可持续数天乃至数周推进任务的长周期运行时，以及一套统一的企业AI治理架构。

Salesforce的核心主张并非让这些产品成为孤立的聊天机器人，而是让它们接入Customer 360中的客户与业务上下文，并在既有业务流程内执行工作。23

7个具名智能体分别做什么？

这套产品将不同智能体对应到明确的业务岗位。Salesforce表示，发布时其中6个已正式商用（GA），另一个Hunter仍处于试点阶段。23

• Casey：客户服务
  可通过语音、短信、WhatsApp和网页聊天处理服务请求；预置流程包括常见问题、退货、账户管理以及转交人工客服。Salesforce援引Engine的案例称，其帮助智能体完整解决了50%的聊天咨询。已正式商用。 23

• Paige：IT与HR服务
  面向员工的IT和人力资源请求，可通过Slack、员工门户及现有工作工具提供支持。Salesforce援引Autism Queensland的案例称，Paige解决了70%的行政类请求。已正式商用。 23

• Carter：商业零售
  帮助消费者发现和比较商品、回答问题，并支持在对话中完成结账。Salesforce援引Hibbett AI的案例称，在为期6周的部署后，该系统处理了90%的核心购物旅程。已正式商用。 23

• Marshall：供应链
  用于编排后台和供应链流程，以确定性执行方式自动化人工工作，并保留可审计的操作记录。已正式商用。 23

• Piper：B2B入站销售
  面向销售和营销团队，可通过网站和收件箱与入站潜客互动、完成资格筛选并推动转化。Salesforce援引Asana的案例称，Piper带来了4倍的对话量；公司还表示，典型部署周期约为45天。已正式商用。 23

• Fin：客户体验
  用于跨渠道运行较复杂的客户体验工作流，采用Operator处理客户运营，并使用Fin Apex客户体验定制模型。Salesforce援引Anthropic的案例称，Fin自主解决了其接收对话中的79%。已正式商用。 23

• Hunter：外呼销售
  可在较长销售周期内与销售代表协作，研究潜在客户并持续开展外联。Salesforce援引Perk的案例称，Hunter建立了60%的销售管道。发布时仍为试点阶段，计划于2026年11月正式商用。23

上述客户成效数据均由Salesforce援引，并非独立第三方基准测试。对企业采购方而言，它们可以反映厂商瞄准的工作流方向，但实际表现仍应根据自身数据质量、系统集成、人工升级机制与考核口径进行验证。

不止一问一答：智能体开始跨周推进目标

Salesforce新推出的长周期运行时，旨在让智能体不再只完成一次对话或单项任务，而是可在数天甚至数周内持续围绕目标工作。Hunter是首个采用这套运行时的具名智能体。36

Salesforce将其关键能力概括为三项：

• 记忆（Memory）：在多次会话之间保留相关上下文和工作进度；
• 持久执行（Durable Execution）：让计划能长期运行、暂停后恢复，并在过程中从故障中恢复；
• 动态引导（Dynamic Steering）：当业务情况或优先级变化时，用户可以重新调整智能体的工作方向。

例如，销售人员可以要求Hunter在季度结束前挽回高风险商机。Hunter会把这项指令转化为可衡量的目标、制订计划，并在后续一段时间内持续推进。36

这也是企业级智能体与普通聊天体验的重要分野。对于销售拓客、客户服务等场景，价值不只在于生成一条回复，更在于能否保留恰当上下文、遵从更新后的指令，并可靠处理会中断、需跨多个系统完成的工作。

Salesforce称两年完成70亿个“智能体工作单元”

Salesforce表示，过去两年间，Agentforce和Slack合计已交付70亿个Agentic Work Units（AWU，智能体工作单元），其中仅第二季度就有32亿个。23

AWU是Salesforce用于衡量平台工作活动量的指标。这一数字可说明该公司所报告的使用规模，但不能在缺少额外结果数据的情况下，直接等同于客户投资回报率、准确率、成本节约或自主完成任务的比例。

“可信企业AI基础架构”：把控制权放到同一层

除智能体外，Salesforce还推出了Trusted Enterprise AI Harness（可信企业AI基础架构）。其目标是为企业提供一套通用架构：不必每个团队、每种AI体验都分别建设上下文、安全和治理机制。40

Salesforce将这一架构归为六类能力：

• 可信上下文（Trusted Context）
• 可信代理能力（Trusted Agency）
• 可信行动（Trusted Action）
• 可信治理（Trusted Governance）
• 可信安全（Trusted Security）
• 可信模型（Trusted Models）

其中的**AI控制平面（AI Control Plane）**被设计为企业集中管理智能体和AI系统的入口。Salesforce称，该方法支持Salesforce及第三方的模型、智能体和系统，并可按准确性、性能、成本和具体业务需求等因素选择模型。40

对评估智能体的企业来说，这可能才是此次发布最实际的部分：7个具名智能体提供了可快速起步的预置方案；而这套基础架构则试图回答另一个更难的问题——当部署规模扩大后，企业如何统一控制身份、权限、数据访问、执行行动和模型选择。

Dreamforce背景：企业落地与更广泛的AI发展之争

Dreamforce 2026定于9月15日至17日在美国旧金山Moscone Center举行，预计到场人数超过4.3万。Salesforce董事长兼首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）与OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）计划讨论OpenAI如何推进AI前沿能力，以及双方如何合作将这些能力转化为面向企业的可信工具。5061

大会召开之际，业界也正在讨论先进AI的发展速度。路透社报道称，奥尔特曼曾向OpenAI员工表示，在对先进AI安全性的担忧升温之际，公司愿意与其他实验室协调放缓开发节奏。47

Salesforce此次发布并未试图解决这一行业层面的争议。它提出的是更聚焦的命题：如何在企业的数据、流程、权限、监控和治理框架内，让智能体真正承担工作。因此，企业评估Agentforce时，关键不应只是某个具名智能体能否完成一项任务，还要看它能否在自身所需的控制边界内稳定、可靠地完成任务。