高通下一代 Adreno GPU 加入 Matrix Core：AI 超分与插帧直接进图形管线

高通正把面向画面的 AI 运算更深地塞进手机 GPU。该公司预告，下一代骁龙旗舰平台的 Adreno GPU 将引入 Adreno Neural Fusion：把神经处理、AI 超级分辨率（超分）和帧生成整合至同一条图形渲染管线。 2

这套思路与 PC 游戏中常见的 AI 超分、插帧路线相似：先以较低的渲染成本生成画面，再借助 AI 提升观感与流畅度。但它并不是手机里一个对所有游戏都生效的“万能开关”——游戏和引擎仍须进行相应接入。

3 个 Matrix Core，直接部署在 GPU 内部

新 GPU 配备 3 个 Adreno Matrix Core，这是高通首次在 Adreno 图形管线中设置面向 AI 的专用核心。它们分别位于 3 个 GPU slice（可理解为相对独立的 GPU 计算分区）中，而非此前传闻的 6 个 slice 配置。 27

传统做法中，图形相关 AI 任务可能需要在 GPU、系统内存及独立 AI 加速器之间传递数据。高通称，Matrix Core 可以在渲染过程中直接运行 AI 模型，减少数据搬运，从而降低延迟与功耗开销。 24

这并不意味着 Hexagon NPU（神经处理单元）被取代。Hexagon 仍是高通负责端侧 AI 推理的专用处理器；Matrix Core 则瞄准那些与图形数据和渲染流程紧密相关、留在 GPU 附近执行更合适的 AI 工作。 1923

Neural Fusion 具体要改善什么？

Adreno Neural Fusion 包含三部分：

• 神经处理
• AI 超级分辨率
• AI 帧生成 2

高通称，这一组合可在降低渲染成本和功耗的同时提升画面质量，预期效果包括保留更锐利的细节、减少闪烁和重影等伪影，并让帧率表现更稳定。 214

需要注意的是，这些都是高通的官方主张，并非独立测试结论。实际的画质、输入延迟和帧率提升，仍会受到具体游戏、开发者实现方式、手机散热与功耗限制、画质设定等因素影响。

高通称相关 AI 渲染功耗最高可降 40%

高通表示，Neural Fusion 在相应 AI 渲染工作负载下，相比其上一代方案可实现最高 40% 的功耗降低。 214

其核心理由是让 AI 模型和图形数据留在 GPU 本地，避免在多个子系统间反复传输。这个“最高 40%”属于厂商给出的、与特定负载相关的指标；在支持该技术的量产手机和游戏上市后，仍需第三方测试验证。

另有报道提到 GPU 整体能效约提升 12%，但高通此次 Neural Fusion 公告的重点是 AI 渲染方案“最高降低 40% 功耗”的说法，并未在所提供的官方公告中确立普遍性的 12% 整体提升。 239

每个 GPU slice 最高 1.45GHz，配 18MB HPM

高通称，3 个 GPU slice 的最高频率均可达 1.45GHz。该设计还保留 18MB Adreno High Performance Memory（HPM，高性能内存），这是一块可由图形子系统直接访问的低延迟存储资源。 710

HPM 用于让基于 tile 的渲染数据、帧缓冲和计算负载更贴近 GPU 与 Matrix Core。对高通而言，这正是降低延迟、提升能效的关键：跨系统传输的数据越少，AI 辅助渲染就越能留在图形工作流中完成。 243

Unity 和 Unreal Engine 的支持很关键

高通表示，Adreno Neural Fusion 已支持 Unity 和 Unreal Engine（虚幻引擎）。 2

这点很重要。超分和帧生成若想兼顾画质与稳定性，通常需要游戏对运动矢量、界面元素、场景变化等信息进行针对性处理。因此，最终能否使用并不只由手机是否搭载新骁龙决定，也取决于游戏工作室和具体作品是否完成适配。

这是下一代骁龙旗舰预告的一部分

此次 GPU 披露属于高通对下一代骁龙旗舰平台的分阶段预告。高通在 8 月已公布新一代 Oryon CPU，宣称其频率可达 5GHz；同时还推出 Flex Cache——一种让异构核心共享动态分配缓存池的缓存架构。 21

如今，Adreno 的公布补上了高通在图形与 AI 渲染上的布局。2026 年骁龙峰会将于 9 月 22 日至 24 日举行。 28 高通尚未在这次 GPU 公告中完整公布下一代平台 Hexagon NPU 的规格，因此最终 AI 性能，以及 Hexagon NPU 与 Matrix Core 之间如何分工，仍有待进一步说明。

对手游玩家来说，真正值得观察的并不是架构图本身，而是适配游戏能否在不显著增加耗电的情况下，带来更干净的超分画面、更自然的插帧效果和更持久的性能表现。硬件方案已经亮相，答案还要等量产手机与独立实测给出。