皮尤研究中心在2026年7月随机抽取的1万篇网页中发现,约10%出现明显的AI写作或编辑信号;在有可用发布日期且发布于ChatGPT上线后的网页中,这一比例升至35%。 2026年,约10%的.com网页出现明显AI信号,.org为4.6%,而.edu和.gov网页均约为1%。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Pew Research Center’s July 2026 study, conducted by senior data scientist Samuel Bestvater using an Open Pangram AI-detection model. Article summary: Pew’s analysis indicates a sharp post-ChatGPT rise in webpages showing substantial signs of AI writing or editing—not that a known 35% of all new web pages were wholly machine-written. Its August 20 report analyzed 490,0. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
皮尤研究中心的分析显示,ChatGPT于2022年11月30日发布后,AI辅助写作在英文互联网中的出现频率明显上升。研究团队从2026年7月随机抽取的1万篇网页中发现,约10%的网页出现了具有统计意义的AI创作或编辑信号。对于那些能够识别出发布日期、且发布时间晚于ChatGPT上线的网页,这一比例达到35%。
但“35%”并不等于所有新网页中有35%完全由机器写成。这个数字只针对发布于ChatGPT上线之后、同时带有可用日期信息的网页,是一个范围更窄的估算。
研究人员从Common Crawl中选取了49个网页抓取批次,覆盖2021年1月至2026年7月,最终分析了约49万篇英文网页。Common Crawl是一个持续收集和保存网页内容的非营利性网络档案项目。研究团队随后使用名为Open Pangram的AI检测工具分析网页正文,以估计内容是否可能由AI撰写,或经过AI的大幅编辑。
2026年7月的1万篇随机样本,是观察当时英文互联网内容构成的一张“快照”:每10篇网页中约有1篇跨过了皮尤设定的“明显AI信号”阈值。不过,只有少数样本包含可用的发布日期,因此35%的结果不能代表2022年之后所有新建网页。
AI写作迹象并不是在所有网站类型中均匀增加。按域名后缀划分,2026年约10%的.com网页出现明显AI创作或编辑信号,.org网页为4.6%,而.edu和.gov网页均约为1%。
在ChatGPT发布之前,这四类域名的相关比例总体较为接近。此后,商业网站与其他类型网站之间逐渐拉开差距,这与商业网络内容更快采用AI辅助生产的趋势相吻合。不过,检测结果本身并不能解释不同域名之间为何会出现这种差异。
除了直接检测AI写作信号,皮尤还追踪了一些在ChatGPT发布后使用频率上升的语言和标点特征,包括:
这些特征在整个数据集中随时间变得更常见。但它们只是群体层面的统计模式,并不是AI写作的“指纹”。人类作者同样可能使用长破折号或这些词汇;反过来,经过AI辅助的网页也未必会同时出现所有这些特征。
这项研究最重要的限制在于:AI检测本质上是概率判断。皮尤将检测分数达到0.2或更高的网页视为出现了有意义的AI使用信号,同时也承认检测器可能误判个别文档。因此,这套方法更适合在大规模、随机抽样的数据中识别整体趋势,而不适合直接断言某一篇文章“就是AI写的”。
此外,“AI创作”在这项研究中涵盖的是从人工主导到机器参与的连续范围,可能包括大量AI辅助或深度编辑,并不只指完全自动生成的内容。对于出版机构、研究人员和读者来说,区分“AI参与”与“AI独立完成”尤其重要。
皮尤的研究关注的是网页内容如何被生产,以及文字风格如何变化。另一项基于Cloudflare数据的报道则显示,2026年6月,自动化系统约占该公司网络活动的57%,人类活动约占43%。这一数字反映的是Cloudflare网络上测得的流量,并不代表互联网所有类型的活动;它也不能证明皮尤检测出的网页就是由这些机器人撰写的。
把两项发现放在一起看,互联网正在经历的不只是写作工具变化:内容越来越多地借助AI生产,也越来越多地被自动化系统抓取、处理和发现。人类仍然是网页的重要读者,但已经不再是网络上唯一有影响力的受众。对于任何单独网页而言,其作者究竟是人、机器,还是两者共同完成,仍不能仅凭检测分数下定论。
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皮尤研究中心在2026年7月随机抽取的1万篇网页中发现,约10%出现明显的AI写作或编辑信号;在有可用发布日期且发布于ChatGPT上线后的网页中,这一比例升至35%。
皮尤研究中心在2026年7月随机抽取的1万篇网页中发现,约10%出现明显的AI写作或编辑信号;在有可用发布日期且发布于ChatGPT上线后的网页中,这一比例升至35%。 2026年,约10%的.com网页出现明显AI信号,.org为4.6%,而.edu和.gov网页均约为1%。
破折号、牛津逗号以及“delve”“interplay”等与聊天机器人写作相关的词汇使用率上升,但皮尤提醒,AI检测器更适合分析大规模趋势,不适合单独判定某篇文章是否由AI撰写。