这并不意味着每名毕业生都必须沿着同一条路径进入职场。但过去“先学习、再从基础工作做起，逐步积累经验”的传统模式，确实正在承受压力——因为软件已经能够完成一些曾经构成职业起点的重复性任务。

人的能力，正成为求职优势

吴天冲强调，领导力、沟通能力、适应力，以及持续学习和提升技能的意愿，都可能成为人工智能工作环境中的区分度。他表示，Singtel如今不再只看一份完全线性的履历，而更重视一个人长期积累的能力与经历。

这也改变了雇主提出问题的方式。招聘不再只是看候选人从哪里起步、是否严格按照传统顺序发展，也会关注他们能否与他人合作、应对变化、承担责任，并在工作不断演变时继续成长。

这一原则并不只适用于应届毕业生。能够持续学习新技能的员工，可能在岗位变化时继续保持价值；而拥有更传统职业经历的人，如果拒绝学习，也可能逐渐落后。与会嘉宾传递的信息，重点不在年龄或某一项学历，而在于能否长期保持适应力。

大学不能只证明学生“学过什么”

新加坡管理大学（SMU）校长 Lily Kong 表示，大学需要超越单纯的知识传授，有意识地培养雇主所需要的人文能力。课外活动、社区服务和全球交流经历，都能让学生在现实情境中练习领导、沟通和协作，而这些能力很难仅靠考试成绩体现。

大学同样需要找到方法，让这些经历能够被雇主理解。Kong 提到，SMU 于 2025 年推出的课外活动成绩单，正是帮助学生展示学业记录之外所培养品质和特征的一种机制。

因此，实践经历不应只是简历上的一行文字。更有竞争力的毕业生画像，可能需要同时包括三部分：扎实的专业知识、将知识应用于实际问题的证据，以及与他人合作或应对陌生环境的具体经历。

再培训不能在入职时止步

新加坡交通部代部长兼财政部高级政务部长 Jeffrey Siow 表示，新加坡需要从主要依赖就业前培训，转向支持人们在整个职业生涯中持续再培训。他将这一转变与避免“无就业增长”（jobless growth）的目标联系起来，同时也承认，随着技术改变岗位和行业，职场流动和岗位更替可能增加。

这意味着，责任分布在整个劳动力市场：学生需要在毕业前获得实践机会；大学需要培养并记录可迁移能力；雇主需要为员工提供在岗学习的路径；公共政策则需要帮助劳动者在原有岗位发生变化时转入新工作。

该场讨论的官方介绍也提出了类似挑战：入门级机会正在减少，中职业阶段的岗位不断演变，技能退化风险上升。介绍呼吁各方共同采取行动，让人工智能驱动的未来工作既有意义又具包容性，而不是把自动化仅仅当作企业或个人单独面对的问题。

灵活性可能比一份固定职业规划更重要

Siow 建议学生不要把自己过度限定在一条职业道路上。几年前还很有价值的技能，可能会迅速发生变化，因此人们越来越难以找到一条从起点就显得“绝对安全”的职业路线。

不过，他对未来仍持乐观态度：如果新加坡能够保持繁荣的经济和强大的教育体系，选择转向其他职业的人可能会获得更多而不是更少的机会——即使传统意义上看似稳妥的道路会减少。

对毕业生而言，实际启示是：与其等待一份完美的第一份工作，不如主动构建多元的经验组合。对雇主而言，则应在现有经验之外评估候选人的潜力和学习能力。对大学而言，人格发展和终身适应力应成为核心培养成果，而不是可有可无的附加项。

AI 可能让职业阶梯的第一级更难迈上去。但这场讨论的更大判断是：只要人们准备好在阶梯本身被重新设计时持续前进、学习和调整，新加坡依然可以创造机会。

这并不意味着每名毕业生都必须沿着同一条路径进入职场。但过去“先学习、再从基础工作做起，逐步积累经验”的传统模式，确实正在承受压力——因为软件已经能够完成一些曾经构成职业起点的重复性任务。

人的能力，正成为求职优势

吴天冲强调，领导力、沟通能力、适应力，以及持续学习和提升技能的意愿，都可能成为人工智能工作环境中的区分度。他表示，Singtel如今不再只看一份完全线性的履历，而更重视一个人长期积累的能力与经历。

这也改变了雇主提出问题的方式。招聘不再只是看候选人从哪里起步、是否严格按照传统顺序发展，也会关注他们能否与他人合作、应对变化、承担责任，并在工作不断演变时继续成长。

这一原则并不只适用于应届毕业生。能够持续学习新技能的员工，可能在岗位变化时继续保持价值；而拥有更传统职业经历的人，如果拒绝学习，也可能逐渐落后。与会嘉宾传递的信息，重点不在年龄或某一项学历，而在于能否长期保持适应力。

大学不能只证明学生“学过什么”

新加坡管理大学（SMU）校长 Lily Kong 表示，大学需要超越单纯的知识传授，有意识地培养雇主所需要的人文能力。课外活动、社区服务和全球交流经历，都能让学生在现实情境中练习领导、沟通和协作，而这些能力很难仅靠考试成绩体现。

大学同样需要找到方法，让这些经历能够被雇主理解。Kong 提到，SMU 于 2025 年推出的课外活动成绩单，正是帮助学生展示学业记录之外所培养品质和特征的一种机制。

因此，实践经历不应只是简历上的一行文字。更有竞争力的毕业生画像，可能需要同时包括三部分：扎实的专业知识、将知识应用于实际问题的证据，以及与他人合作或应对陌生环境的具体经历。

再培训不能在入职时止步

新加坡交通部代部长兼财政部高级政务部长 Jeffrey Siow 表示，新加坡需要从主要依赖就业前培训，转向支持人们在整个职业生涯中持续再培训。他将这一转变与避免“无就业增长”（jobless growth）的目标联系起来，同时也承认，随着技术改变岗位和行业，职场流动和岗位更替可能增加。

这意味着，责任分布在整个劳动力市场：学生需要在毕业前获得实践机会；大学需要培养并记录可迁移能力；雇主需要为员工提供在岗学习的路径；公共政策则需要帮助劳动者在原有岗位发生变化时转入新工作。

该场讨论的官方介绍也提出了类似挑战：入门级机会正在减少，中职业阶段的岗位不断演变，技能退化风险上升。介绍呼吁各方共同采取行动，让人工智能驱动的未来工作既有意义又具包容性，而不是把自动化仅仅当作企业或个人单独面对的问题。

灵活性可能比一份固定职业规划更重要

Siow 建议学生不要把自己过度限定在一条职业道路上。几年前还很有价值的技能，可能会迅速发生变化，因此人们越来越难以找到一条从起点就显得“绝对安全”的职业路线。

不过，他对未来仍持乐观态度：如果新加坡能够保持繁荣的经济和强大的教育体系，选择转向其他职业的人可能会获得更多而不是更少的机会——即使传统意义上看似稳妥的道路会减少。

对毕业生而言，实际启示是：与其等待一份完美的第一份工作，不如主动构建多元的经验组合。对雇主而言，则应在现有经验之外评估候选人的潜力和学习能力。对大学而言，人格发展和终身适应力应成为核心培养成果，而不是可有可无的附加项。

AI 可能让职业阶梯的第一级更难迈上去。但这场讨论的更大判断是：只要人们准备好在阶梯本身被重新设计时持续前进、学习和调整，新加坡依然可以创造机会。