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中国大模型连续15周领跑 OpenRouter：开发者为何持续选择它们？
8月3日至9日，中国大模型在OpenRouter上的周调用量达到34.25万亿 Token，美国模型为9.17万亿，前者连续第15周领先。[3][13] 中国模型包揽榜单前四：DeepSeek V4 Flash 0731以8.83万亿 Token排名第一，周环比增长570%。[9][10][13] 这场竞争并非只有价格因素，模型的后训练效果、吞吐能力、实际任务表现和API可用性同样影响开发者选择；但OpenRouter数据不能代表全球大模型总体使用量。
发布者使用 GPT-5.6 Luna 编辑图片由 GPT Image 1.5 生成
研究答案
要点
- 8月3日至9日，中国大模型在OpenRouter上的周调用量达到34.25万亿 Token，美国模型为9.17万亿，前者连续第15周领先。[3][13]
- 中国模型包揽榜单前四：DeepSeek V4 Flash 0731以8.83万亿 Token排名第一，周环比增长570%。[9][10][13]
- 这场竞争并非只有价格因素，模型的后训练效果、吞吐能力、实际任务表现和API可用性同样影响开发者选择；但OpenRouter数据不能代表全球大模型总体使用量。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenRouter’s August 3–9, 2026 data reveal about the global token-usage dominance of Chinese LLMs—including their 15th consecutive w. Article summary: The reported OpenRouter figures indicate that Chinese-developed models had become the dominant choice on that platform’s routed API traffic—not merely the cheapest option. But this is a measure of OpenRouter usage, not a. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
OpenRouter公布的8月3日至9日使用快照显示，中国厂商开发的大语言模型在该平台上的调用量连续第15周超过美国模型。被平台追踪的中国模型共产生34.25万亿 Token，美国模型为9.17万亿；同期平台追踪到的模型总调用量达到69万亿 Token，较前一周增长21.48%。3
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这是一项值得关注的开发者市场信号：在一个可以统一接入多家模型的API路由平台上，中国模型正在获得大规模实际调用。不过，它不能被解读为中国模型已经占据全球大模型使用量的多数。OpenRouter并不统计直接来自各家厂商自有产品、官方API和企业合同的流量。30
8月3日至9日：调用量差距仍然明显
这周的核心数据如下：
- **平台追踪的模型总调用量：**69万亿 Token，周环比增长 21.48%。
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- **中国厂商开发的模型：**34.25万亿 Token，增长 21.76%。
- **美国厂商开发的模型：**9.17万亿 Token，虽然周环比增长达到 109.36%，但绝对规模仍明显较小。
- **领先周期：**中国模型已连续 15周 排在美国模型之前。
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按这一口径计算，中国模型约占平台追踪总量的一半，美国模型则落后不少。美国模型的增速更高，主要是因为其增长建立在较小的基数上。因此，这组数字更适合用来观察OpenRouter上的模型构成和开发者路由偏好，而不是衡量两国在全球AI市场的完整份额。
中国模型包揽榜单前四
单模型排名更能体现这一周的集中度。根据基于OpenRouter数据的报道，周调用量最高的四个模型全部来自中国厂商：9
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- **DeepSeek-V4-Flash-0731：**8.83万亿 Token，周环比增长570%
- **腾讯 Hy3：**8.05万亿 Token，增长67%
- **DeepSeek-V4-Flash-0423：**5.88万亿 Token，下降19%
- **小米 MiMo-V2.5：**5.39万亿 Token，下降14%
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这并不是单一爆款模型独自拉动的结果。DeepSeek正式版V4-Flash-0731跃居第一，腾讯Hy3和小米MiMo-V2.5也处在高位，早期的DeepSeek-V4-Flash-0423预览版仍位列第四。多个厂商、多个产品同时占据头部，说明这次领先不只是某一家模型在一周内出现的短期波动。
需要注意的是，部分后续报道对相近的OpenRouter统计窗口给出了不同的Token总量。本文采用的是8月3日至9日报道中反复出现的数字，应将其视为平台报告数据，而不是经过独立审计的全球测量结果。4
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DeepSeek正式版为何成为关键变量？
DeepSeek-V4-Flash-0731于7月31日进入公开API测试。现有报道将其描述为早期V4-Flash架构的重新后训练版本，而不是一次扩大模型规模的全新替代：它仍采用总计2840亿参数的混合专家架构，每个Token激活130亿参数。39
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变化主要发生在后训练阶段。简单来说，后训练并不改变模型已经学到的基础知识，而是进一步塑造模型如何调用这些能力、遵循指令以及完成具体任务。关于这次发布的报道提到，其智能体、编程和数学相关评测表现有所提升，同时强调架构和参数规模并未改变。34
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这对开发者有现实意义：模型采用率不一定只取决于“参数更大”或“架构更新”。如果一次后训练改进能够提升代码生成、工具调用、数学推理或智能体工作流表现，并且模型同时通过成本较低、容量充足的API提供服务，开发者的迁移可能会非常快。
当然，现有数据并不能证明DeepSeek周调用量增长570%完全由评测成绩带来。但7月31日正式版发布与随后出现的调用量跃升在时间上相互衔接，因此这次发布是理解榜单变化的重要背景。3
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至于“每个基准测试任务平均只需0.03美元”“成本仅为某款Anthropic模型的百分之一”或“确定是全球成本最低的主要模型”等说法，目前并没有得到本文所审阅证据的充分支持。API价格还会因供应商和路由方式不同而变化；DeepSeek官方API与OpenRouter页面显示的费率也并不相同。20
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OpenAI Luna的增长：降价同样能改变选择
中国模型占据头部，并不意味着美国模型没有竞争力。报道显示，OpenAI的GPT-5.6 Luna以4.43万亿 Token排名第五，周调用量增长128%。30
OpenAI在7月30日宣布将Luna的API价格下调80%，新价格为每百万输入Token 0.20美元、每百万输出Token 1.20美元。20降价时间与Luna调用量上升高度接近，因此价格下调可能是推动增长的因素之一，但现有数据无法证明这是唯一原因。
这一点也提醒人们，不宜把榜单简单概括为“中国模型对美国模型”的单线竞争。开发者似乎会对任何主要供应商的价格变化作出反应。中国模型的领先不能简单归因于“更便宜”，但价格仍然是影响模型选择的重要竞争杠杆。
这份榜单真正说明了什么？
最稳妥、也最有价值的结论，并不是“中国AI已经在全球获胜”，而是：在OpenRouter所代表的开发者导向型模型路由市场中，中国模型正以规模化调用赢得用户，并且多个中国产品同时处于领先位置。
这种表现可能来自几个因素的叠加：
- **成本：**较低的API价格有助于让高调用量工作负载具备经济可行性。
- **吞吐与服务能力：**实际部署不仅看评测分数，也看模型能否稳定处理大量请求。
- **任务表现：**编程、工具使用、智能体流程和数学能力，都会影响开发者是否愿意把模型留在生产环境中。
- **可用性与切换灵活性：**通过统一路由层接入后，开发者更容易测试、比较和更换模型。
- **真实采用情况：**Token数量反映了一周内开发者实际路由了多少请求，尽管它不能解释每个开发者为何做出相应选择。
从这个角度看，前四名被中国模型包揽，比单纯比较基准测试分数更接近真实部署偏好。但Token数量仍然无法说明每次请求的质量、用户身份、模型盈利能力，也无法区分临时测试流量和长期生产流量。
OpenRouter数据不能证明什么？
OpenRouter的周榜不应被视为全球大模型的完整排行榜。用户直接使用ChatGPT等产品、通过模型厂商官方API调用、使用企业专属合同，或通过其他路由平台产生的流量，都不在这份快照的覆盖范围内。30
此外，本文审阅的来源也不足以独立确认以下细节：MiniMax M3和Stepfun Step 3.7 Flash跌出前十；Gemini 3.6 Flash以2.33万亿 Token和446%的增幅进入前十；以及DeepSeek每项基准测试任务的精确成本比较。除非能在OpenRouter原始数据集或模型供应商文档中核实，否则这些说法不宜当作确定事实发布。
结论
8月3日至9日，中国模型在OpenRouter上的周调用量达到34.25万亿 Token，美国模型为9.17万亿，前四名也全部由中国模型占据。这是中国模型连续第15周领先该平台相关统计。3
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最合理的解读是：中国模型已经在OpenRouter所代表的开发者渠道中展现出极强竞争力。它们的优势并非只有低价，而是价格、服务容量、后训练改进和可用性能在同一时间形成了组合优势。
但最后的限定同样关键：OpenRouter是一项有价值的使用趋势指标，却不是全球大语言模型消费量的最终答案。
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人们还问
“中国大模型连续15周领跑 OpenRouter：开发者为何持续选择它们？”的简短答案是什么？
8月3日至9日，中国大模型在OpenRouter上的周调用量达到34.25万亿 Token，美国模型为9.17万亿，前者连续第15周领先。[3][13]
首先要验证的关键点是什么？
8月3日至9日，中国大模型在OpenRouter上的周调用量达到34.25万亿 Token，美国模型为9.17万亿，前者连续第15周领先。[3][13] 中国模型包揽榜单前四：DeepSeek V4 Flash 0731以8.83万亿 Token排名第一，周环比增长570%。[9][10][13]
接下来在实践中我应该做什么？
这场竞争并非只有价格因素，模型的后训练效果、吞吐能力、实际任务表现和API可用性同样影响开发者选择；但OpenRouter数据不能代表全球大模型总体使用量。