英伟达在2026年10月21日举行的GTC柏林大会上发布DSX POD参考设计，面向完整的Vera Rubin AI工厂。合作伙伴会先在模块化集装箱内完成系统集成和验证，再将设备运往客户场地。英伟达称，如果接收场地已具备所需配套，部署时间可从六个月缩短至最短14天。1618

关键在于：这不是把一座数据中心从空地到投运的整个过程压缩到两周，而是把不少现场集成工作提前完成。

把集成工作前移到工厂

DSX POD设计将Vera Rubin计算系统、网络、线缆、机架级供电和液冷整合进模块化容器。发货前，合作伙伴会完成机架间布线、接线、管道铺设和功能验证；设备抵达后，再接入场地预先准备好的电力、冷却和网络设施。316

因此，14天的目标适用于“场地已准备好”的情况。电力、冷却和网络接入仍须提前到位，场地建设等前置工作也不包含在这一部署时间里。316

合作伙伴与交付计划

英伟达表示，戴尔科技、HPE、联想、施耐德电气、维谛技术、Bull、Crusoe和Anduril等公司参与其合作伙伴生态，并计划于2027年初开始在全球交付合作伙伴建设的DSX POD系统。16公告列出了参与企业，但没有逐一说明每家公司承担的具体工作。

DSX的另一条主线：冷却用水与电力

DSX POD聚焦于AI基础设施如何集成和部署；更广泛的DSX平台则把设施运营效率也纳入设计。两者相关，但部署周期目标与能耗、用水目标是不同的主张，不应混为一谈。1718

在冷却方面，英伟达称，DSX参考设计结合闭环液冷与干式冷却器，可使设施冷却用水接近零。公司估算，一座2吉瓦规模的部署每天可比蒸发式冷却节水5400万升。17这是针对特定规模的估算，并非所有已投运设施的实测结果。

英伟达还称，DSX可在产出相同AI结果的情况下最多减少30%的用电。实际表现仍取决于设施设计和运行方式。17另有报道提到，冰岛的Nscale部署在264千瓦功率预算内，推理吞吐量提高了49%；这是特定部署的报告结果，不能据此推断所有DSX设施都会取得相同提升。33

怎么看“14天”这个数字

DSX POD的核心思路，是把复杂的AI工厂集成流程变得更像预先整合的产品：合作伙伴在出货前完成更多布线、管道铺设和测试，运营方则负责准备场地并接入已交付系统。英伟达所说的“最短14天”，应理解为准备就绪场地的部署目标，而不是从零开始建设AI工厂的完整工期。316

节水和节电则是DSX更广泛的效率诉求。相关数字值得关注，但目前应视为英伟达公布的估算和主张；不同设施的实际效果还需结合具体设计与运行条件判断。17

英伟达在2026年10月21日举行的GTC柏林大会上发布DSX POD参考设计，面向完整的Vera Rubin AI工厂。合作伙伴会先在模块化集装箱内完成系统集成和验证，再将设备运往客户场地。英伟达称，如果接收场地已具备所需配套，部署时间可从六个月缩短至最短14天。1618

关键在于：这不是把一座数据中心从空地到投运的整个过程压缩到两周，而是把不少现场集成工作提前完成。

把集成工作前移到工厂

DSX POD设计将Vera Rubin计算系统、网络、线缆、机架级供电和液冷整合进模块化容器。发货前，合作伙伴会完成机架间布线、接线、管道铺设和功能验证；设备抵达后，再接入场地预先准备好的电力、冷却和网络设施。316

因此，14天的目标适用于“场地已准备好”的情况。电力、冷却和网络接入仍须提前到位，场地建设等前置工作也不包含在这一部署时间里。316

合作伙伴与交付计划

英伟达表示，戴尔科技、HPE、联想、施耐德电气、维谛技术、Bull、Crusoe和Anduril等公司参与其合作伙伴生态，并计划于2027年初开始在全球交付合作伙伴建设的DSX POD系统。16公告列出了参与企业，但没有逐一说明每家公司承担的具体工作。

DSX的另一条主线：冷却用水与电力

DSX POD聚焦于AI基础设施如何集成和部署；更广泛的DSX平台则把设施运营效率也纳入设计。两者相关，但部署周期目标与能耗、用水目标是不同的主张，不应混为一谈。1718

在冷却方面，英伟达称，DSX参考设计结合闭环液冷与干式冷却器，可使设施冷却用水接近零。公司估算，一座2吉瓦规模的部署每天可比蒸发式冷却节水5400万升。17这是针对特定规模的估算，并非所有已投运设施的实测结果。

英伟达还称，DSX可在产出相同AI结果的情况下最多减少30%的用电。实际表现仍取决于设施设计和运行方式。17另有报道提到，冰岛的Nscale部署在264千瓦功率预算内，推理吞吐量提高了49%；这是特定部署的报告结果，不能据此推断所有DSX设施都会取得相同提升。33

怎么看“14天”这个数字

DSX POD的核心思路，是把复杂的AI工厂集成流程变得更像预先整合的产品：合作伙伴在出货前完成更多布线、管道铺设和测试，运营方则负责准备场地并接入已交付系统。英伟达所说的“最短14天”，应理解为准备就绪场地的部署目标，而不是从零开始建设AI工厂的完整工期。316

节水和节电则是DSX更广泛的效率诉求。相关数字值得关注，但目前应视为英伟达公布的估算和主张；不同设施的实际效果还需结合具体设计与运行条件判断。17