这番言论不仅仅是对定价的批评。它更像是一份来自 AI 行业最具影响力人物之一的战略意图宣言——而此刻，微软正凭借自家的替代产品席卷市场。

Claude 引发的成本难题

Suleyman 的评论凸显了在大型企业内部，那些在外部 AI 模型上押下重注的企业日益增长的紧张关系。Anthropic 的订阅服务中，高级别版本的费用可高达每位用户每月100美元，当成千上万的员工都在使用时，这笔费用会变得极其庞大 。对微软自身而言，由于Anthropic的Claude Code工具在过去半年里深受内部开发者欢迎，这促使领导层下达了指令，要求全公司在2026年6月底前改用微软自家的GitHub Copilot CLI 。

有消息源指出，每位使用外部工具的开发者每月花费微软500到2000美元不等 。在这种规模下，依赖外部供应商的经济账变得越来越难以算平，尤其是当内部替代方案正在迅速成熟时。

七款自研模型接棒，准备替代外部支出

就在彭博社采访的前几天，微软的 AI 超级智能团队在旧金山举行的 Build 2026 开发者大会上推出了一个由七款模型组成的家族。全新的 MAI 产品线包括：

• MAI Thinking-1，一款推理模型
• MAI Voice-2 和 MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 和 MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

这次发布是微软迄今为止最为积极的举措，旨在打造可信的、能够替代Anthropic和OpenAI模型的内部方案 。Suleyman 在一篇博文中将这一努力描述为"关乎微软及其合作伙伴的长期自给自足。关乎你可以信赖的模型。"

在性能方面，微软声称，在为咨询公司麦肯锡调整模型后，公司在成本效益上以十倍的差距超越了OpenAI的GPT-5.5 。另外，微软还表示其MAI-Thinking-1推理模型在一项广泛使用的编码基准测试上，表现与Anthropic的Claude Opus 4.6不相上下——但价格更低 。

范围更广的独立化浪潮

Suleyman关于Anthropic的评论，符合他过去一年来的一系列表态。他曾将自己在微软的"个人使命"描述为构建超级智能并实现"真正的 AI 自给自足"——这个目标既适用于公司跟OpenAI的关系，也同样适用于跟Anthropic的关系 。

在接受 Semafor 的另一场采访中，Suleyman 坦承微软正在一场追赶赛中，构建前沿 AI 模型、定制加速器芯片和高性能"联结器"，以同 Cursor、Anthropic、OpenAI 和谷歌的工具竞争。"我们六个月就走到了这一步，这本身就是一个了不起的成就，"他说，"我们现在已经与仅仅几个月前还被视为最先进的东西齐头并进了。"

撑起这番豪言壮语的财务承诺堪称天量。微软正在投入超过800亿美元用于 AI 数据中心基础设施，包括定制加速器芯片和 Majorana 2 量子芯片，以支撑其大规模运行自有模型，而不是向外部供应商付费 。在2026年早些时候，微软还发布了一款定价为每小时36美分的语音转录模型，彰显了公司在整个 AI 产品组合中压低成本的专注程度 。

一场小心翼翼的平衡术

尽管言辞强硬，微软与其 AI 合作伙伴的关系并不会一夜之间了断。公司仍与Anthropic保持着一项价值数十亿美元的 Foundry 合作关系，使其客户能够访问Claude模型，而其要求从Claude Code转向GitHub Copilot CLI的内部指令也并没有影响这一更广泛的商业布局 。

类似地，虽然微软力推脱离OpenAI，但两家公司依然受合同约束。首席执行官萨提亚·纳德拉此前已经承认："我们过度依赖 OpenAI。" Suleyman 的新指令在操作层面强调了这一点，但在结构上，合作关系仍在继续。

已经改变的是前进的方向。微软不再满足于仅仅充当一个云平台，去交付别家公司的 AI 模型。它现在打算在前沿领域直接参与竞争——而且其 AI 掌门人已明确表示，公司把Anthropic的定价视为一项需要消除的费用，而不是一种做生意的成本。

这番言论不仅仅是对定价的批评。它更像是一份来自 AI 行业最具影响力人物之一的战略意图宣言——而此刻，微软正凭借自家的替代产品席卷市场。

Claude 引发的成本难题

Suleyman 的评论凸显了在大型企业内部，那些在外部 AI 模型上押下重注的企业日益增长的紧张关系。Anthropic 的订阅服务中，高级别版本的费用可高达每位用户每月100美元，当成千上万的员工都在使用时，这笔费用会变得极其庞大 。对微软自身而言，由于Anthropic的Claude Code工具在过去半年里深受内部开发者欢迎，这促使领导层下达了指令，要求全公司在2026年6月底前改用微软自家的GitHub Copilot CLI 。

有消息源指出，每位使用外部工具的开发者每月花费微软500到2000美元不等 。在这种规模下，依赖外部供应商的经济账变得越来越难以算平，尤其是当内部替代方案正在迅速成熟时。

七款自研模型接棒，准备替代外部支出

就在彭博社采访的前几天，微软的 AI 超级智能团队在旧金山举行的 Build 2026 开发者大会上推出了一个由七款模型组成的家族。全新的 MAI 产品线包括：

• MAI Thinking-1，一款推理模型
• MAI Voice-2 和 MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 和 MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

这次发布是微软迄今为止最为积极的举措，旨在打造可信的、能够替代Anthropic和OpenAI模型的内部方案 。Suleyman 在一篇博文中将这一努力描述为"关乎微软及其合作伙伴的长期自给自足。关乎你可以信赖的模型。"

在性能方面，微软声称，在为咨询公司麦肯锡调整模型后，公司在成本效益上以十倍的差距超越了OpenAI的GPT-5.5 。另外，微软还表示其MAI-Thinking-1推理模型在一项广泛使用的编码基准测试上，表现与Anthropic的Claude Opus 4.6不相上下——但价格更低 。

范围更广的独立化浪潮

Suleyman关于Anthropic的评论，符合他过去一年来的一系列表态。他曾将自己在微软的"个人使命"描述为构建超级智能并实现"真正的 AI 自给自足"——这个目标既适用于公司跟OpenAI的关系，也同样适用于跟Anthropic的关系 。

在接受 Semafor 的另一场采访中，Suleyman 坦承微软正在一场追赶赛中，构建前沿 AI 模型、定制加速器芯片和高性能"联结器"，以同 Cursor、Anthropic、OpenAI 和谷歌的工具竞争。"我们六个月就走到了这一步，这本身就是一个了不起的成就，"他说，"我们现在已经与仅仅几个月前还被视为最先进的东西齐头并进了。"

撑起这番豪言壮语的财务承诺堪称天量。微软正在投入超过800亿美元用于 AI 数据中心基础设施，包括定制加速器芯片和 Majorana 2 量子芯片，以支撑其大规模运行自有模型，而不是向外部供应商付费 。在2026年早些时候，微软还发布了一款定价为每小时36美分的语音转录模型，彰显了公司在整个 AI 产品组合中压低成本的专注程度 。

一场小心翼翼的平衡术

尽管言辞强硬，微软与其 AI 合作伙伴的关系并不会一夜之间了断。公司仍与Anthropic保持着一项价值数十亿美元的 Foundry 合作关系，使其客户能够访问Claude模型，而其要求从Claude Code转向GitHub Copilot CLI的内部指令也并没有影响这一更广泛的商业布局 。

类似地，虽然微软力推脱离OpenAI，但两家公司依然受合同约束。首席执行官萨提亚·纳德拉此前已经承认："我们过度依赖 OpenAI。" Suleyman 的新指令在操作层面强调了这一点，但在结构上，合作关系仍在继续。

已经改变的是前进的方向。微软不再满足于仅仅充当一个云平台，去交付别家公司的 AI 模型。它现在打算在前沿领域直接参与竞争——而且其 AI 掌门人已明确表示，公司把Anthropic的定价视为一项需要消除的费用，而不是一种做生意的成本。