就在彭博社采访的前几天,微软的 AI 超级智能团队在旧金山举行的 Build 2026 开发者大会上推出了一个由七款模型组成的家族。全新的 MAI 产品线包括:
这次发布是微软迄今为止最为积极的举措,旨在打造可信的、能够替代Anthropic和OpenAI模型的内部方案 。Suleyman 在一篇博文中将这一努力描述为"关乎微软及其合作伙伴的长期自给自足。关乎你可以信赖的模型。"
在性能方面,微软声称,在为咨询公司麦肯锡调整模型后,公司在成本效益上以十倍的差距超越了OpenAI的GPT-5.5 。另外,微软还表示其MAI-Thinking-1推理模型在一项广泛使用的编码基准测试上,表现与Anthropic的Claude Opus 4.6不相上下——但价格更低
。
Suleyman关于Anthropic的评论,符合他过去一年来的一系列表态。他曾将自己在微软的"个人使命"描述为构建超级智能并实现"真正的 AI 自给自足"——这个目标既适用于公司跟OpenAI的关系,也同样适用于跟Anthropic的关系 。
在接受 Semafor 的另一场采访中,Suleyman 坦承微软正在一场追赶赛中,构建前沿 AI 模型、定制加速器芯片和高性能"联结器",以同 Cursor、Anthropic、OpenAI 和谷歌的工具竞争。"我们六个月就走到了这一步,这本身就是一个了不起的成就,"他说,"我们现在已经与仅仅几个月前还被视为最先进的东西齐头并进了。"
撑起这番豪言壮语的财务承诺堪称天量。微软正在投入超过800亿美元用于 AI 数据中心基础设施,包括定制加速器芯片和 Majorana 2 量子芯片,以支撑其大规模运行自有模型,而不是向外部供应商付费 。在2026年早些时候,微软还发布了一款定价为每小时36美分的语音转录模型,彰显了公司在整个 AI 产品组合中压低成本的专注程度
。
尽管言辞强硬,微软与其 AI 合作伙伴的关系并不会一夜之间了断。公司仍与Anthropic保持着一项价值数十亿美元的 Foundry 合作关系,使其客户能够访问Claude模型,而其要求从Claude Code转向GitHub Copilot CLI的内部指令也并没有影响这一更广泛的商业布局 。
类似地,虽然微软力推脱离OpenAI,但两家公司依然受合同约束。首席执行官萨提亚·纳德拉此前已经承认:"我们过度依赖 OpenAI。" Suleyman 的新指令在操作层面强调了这一点,但在结构上,合作关系仍在继续。
已经改变的是前进的方向。微软不再满足于仅仅充当一个云平台,去交付别家公司的 AI 模型。它现在打算在前沿领域直接参与竞争——而且其 AI 掌门人已明确表示,公司把Anthropic的定价视为一项需要消除的费用,而不是一种做生意的成本。
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