在AI模型竞争中，性能并非唯一考量：如果成本更低、表现又能满足实际需求，模型就可能更快获得用户。英特尔CEO陈立武10月12日在新加坡举行的星展银行（DBS）首届 Asia Future Forward Conference 上，谈到了中国前沿AI模型的这一面向。1

“够用”不等于处处领先

据路透社报道，陈立武表示，中国前沿AI模型的Token成本较低，采用速度“非常快”。他提到DeepSeek、Kimi和GLM，称这些模型的表现“够用”。1

这里的“够用”并不是说这些模型在所有任务上都胜过其他选择，而是指它们的表现可能满足某些具体应用的需要。对于使用者而言，模型能做什么、每次调用要花多少成本，往往需要放在一起衡量。路透社报道没有点名具体的美国模型作比较，因此不宜把陈立武的发言理解成对中美开发者的直接排名。1

开源与场景适配，也是竞争的一部分

陈立武表示，自己坚定支持开源，并称开源是“推动效率的最佳方式”。他还说，市场会决定哪些模型最能满足不同应用场景的需求。1

这番话将竞争焦点放在效率与场景适配上，而不是假设某一个模型会在所有任务中胜出。不过，现有报道并未说明他具体谈到了模型权重是否开放，因此不能把他对开源的支持进一步等同于对开放权重的明确表态。1

量子计算预测仍是预测

陈立武还称，量子计算可能在未来三至五年成为主流。这是他的判断，并非已经确定的时间表。1

路透社提供的报道片段没有足够细节说明他如何看待软件在高效使用未来计算基础设施中的作用，因此目前无法进一步展开这一部分。

AI投入最终要看能否产生回报

同场讨论还涉及“下一万亿美元AI投资将从哪里来”。博通CEO陈福阳表示，多数企业仍在寻找能够产生投资回报的AI应用。2

这与DBS为会议提出的“有意图的AI”（intentional AI）主题相呼应：DBS将其描述为让AI具备明确目的，并创造有用、可衡量的影响。26 对企业而言，模型成本和性能只是采用决策的一部分；实际应用能否带来值得投入的价值，同样重要。这是对会议主题与陈立武发言的背景梳理，并非他对模型或基础设施作出的完整比较。

在AI模型竞争中，性能并非唯一考量：如果成本更低、表现又能满足实际需求，模型就可能更快获得用户。英特尔CEO陈立武10月12日在新加坡举行的星展银行（DBS）首届 Asia Future Forward Conference 上，谈到了中国前沿AI模型的这一面向。1

“够用”不等于处处领先

据路透社报道，陈立武表示，中国前沿AI模型的Token成本较低，采用速度“非常快”。他提到DeepSeek、Kimi和GLM，称这些模型的表现“够用”。1

这里的“够用”并不是说这些模型在所有任务上都胜过其他选择，而是指它们的表现可能满足某些具体应用的需要。对于使用者而言，模型能做什么、每次调用要花多少成本，往往需要放在一起衡量。路透社报道没有点名具体的美国模型作比较，因此不宜把陈立武的发言理解成对中美开发者的直接排名。1

开源与场景适配，也是竞争的一部分

陈立武表示，自己坚定支持开源，并称开源是“推动效率的最佳方式”。他还说，市场会决定哪些模型最能满足不同应用场景的需求。1

这番话将竞争焦点放在效率与场景适配上，而不是假设某一个模型会在所有任务中胜出。不过，现有报道并未说明他具体谈到了模型权重是否开放，因此不能把他对开源的支持进一步等同于对开放权重的明确表态。1

量子计算预测仍是预测

陈立武还称，量子计算可能在未来三至五年成为主流。这是他的判断，并非已经确定的时间表。1

路透社提供的报道片段没有足够细节说明他如何看待软件在高效使用未来计算基础设施中的作用，因此目前无法进一步展开这一部分。

AI投入最终要看能否产生回报

同场讨论还涉及“下一万亿美元AI投资将从哪里来”。博通CEO陈福阳表示，多数企业仍在寻找能够产生投资回报的AI应用。2

这与DBS为会议提出的“有意图的AI”（intentional AI）主题相呼应：DBS将其描述为让AI具备明确目的，并创造有用、可衡量的影响。26 对企业而言，模型成本和性能只是采用决策的一部分；实际应用能否带来值得投入的价值，同样重要。这是对会议主题与陈立武发言的背景梳理，并非他对模型或基础设施作出的完整比较。