英特尔在Computex 2026发布OpenVINO物理AI，打通机器人从实验室到产线的最后屏障

配套工具：物理AI工作室

英特尔还推出了 物理AI工作室，作为其更广泛的机器人AI套件的一部分。该工具为VLA模型提供了端到端的工作流，覆盖数据收集、微调、优化、量化以及最终的部署导出 。工作室现已可用，而OpenVINO物理AI框架目前已在其GitHub仓库开放预览版，正式发布预计在2026年下半年 。

硬件成果：酷睿Ultra 3系列斩获130+项设计订单

软件层面的发布伴随了一个重要的硬件里程碑。英特尔透露，其 英特尔酷睿Ultra 3系列处理器家族 已获得超过130项设计合作订单，该系列也是公司基于先进18A制程工艺的首款产品 。

英特尔正将酷睿Ultra 3系列处理器与OpenVINO物理AI框架的组合，定位为一种统一方案，用以替代目前机器人设计领域的主流范式——即依赖一个混合了分立CPU和各种独立加速器的复杂架构 。该公司的核心主张很明确：将实时控制与AI推理整合到单一系统级芯片上，以降低总体拥有成本，实现不同机器人类型间的代码复用，并简化在工厂、仓库和零售空间中的规模化部署 。

标杆合作案例：走进Sensory AI的Ella

为了证明这种统一方案的实际商业价值，英特尔重点提到了与 Sensory AI 的高调合作。Sensory AI的Ella被描述为全球首个投入公共商业运营的多智能体物理AI商店 。该机器人先前的架构采用的是常见的碎片化“CPU+独立加速器”方案，结构复杂 。

Sensory AI彻底重构了Ella的内部系统，迁移至单一的英特尔酷睿Ultra 3系列平台。现在，这颗芯片负责处理商店全部的实时控制和AI推理任务 。其成果是一个更简洁、更高效的系统，能由一个确定性协调器统一管理三个并行的AI智能体 ：

• 形象智能体： 负责与顾客的直接对话和互动。
• 守护智能体： 监控系统运行、安全性和整体健康状态。
• Ella智能体： 管理门店层面的商业智能与分析。

据英特尔所述，这次迁移消除了整整一个层面的组件，降低了软件复杂性，为未来的机器人设计创造了一条更具扩展性的道路 。

行业背景：为何需要物理AI框架

英特尔的此次发布，正值机器人行业发生根本性变革之际。公司指出，持续的 劳动力短缺、运营成本上升以及日益增长的竞争压力，是加速自动化投资的关键因素 。同时，机器人的技术要求也在演变，从简单的确定性机器，转变为必须具备毫秒级精准感知、推理和行动能力的自主物理AI系统 。

然而，规模化部署这些AI模型一直是一项高度定制化且成本高昂的工作。到目前为止，大多数生产管线都迫使客户锁定在过度配置的双计算方案中，不仅购买成本高，维护起来也十分困难 。

“物理AI模型正在重塑机器人领域，但碎片化的软件栈和每台机器人定制化的一次性集成严重拖慢了部署速度，”英特尔边缘计算事业部副总裁 Dan Rodriguez 表示。“通过英特尔酷睿Ultra 3系列处理器和OpenVINO物理AI，我们提供了一条统一、开放且可扩展的路径，直通从AI实验到生产级机器人的目标。”