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9000亿AI智能体需要怎样的基础设施？看华为2035年路线图
华为设想，到2035年全球90亿人将由9000亿AI智能体服务；全球年度Token消耗量增长10万倍，其中智能体产生的AI Token流量占比超过90%。 十大方向覆盖智能体能力、算力、存储、联接、终端、数据中心和安全。运营方应依据自身任务与成本约束验证这些设想，而不是照单采购。
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研究答案
要点
- 华为设想，到2035年全球90亿人将由9000亿AI智能体服务；全球年度Token消耗量增长10万倍，其中智能体产生的AI Token流量占比超过90%。
- 十大方向覆盖智能体能力、算力、存储、联接、终端、数据中心和安全。运营方应依据自身任务与成本约束验证这些设想，而不是照单采购。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce in its September 16, 2026, Intelligent World 2035 report and GDII 2026, what does it forecast for AI-agent numbers. Article summary: On September 16, 2026, Huawei unveiled *Intelligent World 2035: Turning Vision into Action* and the *Global Digitalization and Intelligence Index 2026* (GDII 2026). The first sets out ten technology directions for an age. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
2026年9月16日，华为发布《智能世界2035：从愿景到行动》和《全球数智化指数（GDII）2026》。前者提出通往“智能世界”的十大技术方向，后者探讨迈向智能经济的路径。两份报告的出发点是：数字世界可能从“以应用为中心”，逐步转向“以智能体为中心”。10
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先看预测，而不是把预测当成现实
华为设想，到2035年，全球90亿人将由9000亿个AI智能体服务；全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体产生的AI Token流量占比将超过90%。Token是AI模型处理输入和生成输出时使用的信息单位。“9000亿”也出现在华为此前的《智能世界2035》展望中，并非目前已部署智能体的统计数字。7
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一个智能体若持续感知环境、推理决策、调用工具并与人交互，对算力、存储和网络的需求可能不同于一次性的问答请求。但需求究竟有多大，仍取决于智能体的设计和实际使用方式。华为给出的规模应被视为需要检验的情景预测，而非所有运营方都必须满足的容量指标。6
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十大方向如何连成一套基础设施策略
- **走向物理世界的AI与通用人工智能（AGI）：**推动语言智能、具身智能和科学智能协同发展，让AI能力不局限于数字任务。
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- **更大、也更经济的算力集群：**探索以“超节点”（SuperPoD）等方式扩大集群规模，提出集群规模提升100倍、智能体任务成本降低1000倍的目标；这些是攻关方向，不是已实现的结果。
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- **可信的存储与记忆：**让数据转化为智能体可用的知识和记忆，同时重视因果准确性与信息溯源。
- **智能联接：**将AI融入通信系统，为智能体之间以及智能体与人的交互提供联接能力。
- **芯片设计中的“韬定律”（Tau Scaling）：**探索从侧重“几何缩微”转向“时间缩微”，兼顾时延与能效。
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- **智能体操作系统（Agent OS）：**为智能体的协同、执行、记忆和联接建立原生技术底座。
- **终端智能：**让智能服务跨越单一设备，在不同终端之间延续。
- **智能驾驶：**将车辆视为具身AI和更高程度自主能力的应用场景。
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- **AI数据中心效率：**应对扩张中的AI基础设施带来的供电与散热需求。
- **智能体安全与隐私：**针对能够自主采取行动的软件建立约束与保护机制，而非事后补救。
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这十项并不是彼此独立的产品清单：智能体能力越强、活动越频繁，就越需要可负担的计算、可靠的记忆、及时的联接、足够的能源，以及对其行为的控制。华为提出的是一套相互关联的建设思路，并不意味着同一种架构适用于所有场景。8
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运营方该如何评估？
**先测任务，再谈规模。**从自身业务出发，估算不同智能体使用水平下的流量和时延，比较“完成一项任务的成本”，而不只看集群有多大；同时核查供电、散热、存储和网络是否会成为瓶颈。在确定架构前，还应验证智能体如何保存可信信息，以及其访问权限和自主行为能否受到有效控制。所谓集群规模提升100倍、任务成本降低1000倍，更适合作为检验方案的问题，而不是直接写进采购单的规格。8
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“9000亿AI智能体需要怎样的基础设施？看华为2035年路线图”的简短答案是什么？
华为设想，到2035年全球90亿人将由9000亿AI智能体服务；全球年度Token消耗量增长10万倍，其中智能体产生的AI Token流量占比超过90%。
首先要验证的关键点是什么？
华为设想，到2035年全球90亿人将由9000亿AI智能体服务；全球年度Token消耗量增长10万倍，其中智能体产生的AI Token流量占比超过90%。 十大方向覆盖智能体能力、算力、存储、联接、终端、数据中心和安全。运营方应依据自身任务与成本约束验证这些设想，而不是照单采购。