香港研资局拨4.78亿港元创纪录：AI数据中心降耗20%、绿色科技与港校领跑

2026年7月29日，香港研究资助局（RGC）公布了2026/27年度“卓越学科领域计划”（AoE）及“主题研究计划”（TRS）的拨款结果，共资助12个大学科研项目，总金额约4.78亿港元，无论是项目数量还是资助总额均创下两项计划的最高纪录。其中，人工智能（AI）成为绝对焦点，出现在超过三分之一的获批项目中，更有一个重点项目旨在将AI数据中心的电力消耗降低高达20%。城市大学、香港大学和理工大学获得了最大的资助份额。

创纪录的资助轮次

RGC本轮共资助12个项目——其中4个属于卓越学科领域计划（总额1.58亿港元，较去年增长近10%），8个属于主题研究计划（总额3.2亿港元）。参与大学还需提供至少7800万港元的配套资金，使得此次研究的总投资规模达到约5.56亿港元。RGC主席唐伟章教授指出，本轮超过三分之一的获批项目涉及AI应用，这表明委员会积极对接国家发展战略，并推动香港以科技驱动经济发展。

AI驱动新一代研究

在12个获批项目中，有4个明确涉及AI应用，涵盖医疗健康、绿色科技、智能制造和商业风险管理等领域。其中最为引人注目的AI项目直指一个关键瓶颈：AI数据中心日益飙升的电力消耗。

目标：将AI数据中心功耗降低20%

香港规划的超级计算中心预计在2032年建成后，将成为该市最大的单一电力消耗单位。数据中心消耗的电力在香港整体用电中的比例持续攀升，预计到2030年将达到8%。一个获资助的项目直接针对这一问题，旨在将AI数据中心的用电量削减高达20%。该项目由香港大学电机与计算机工程系汪涵教授领导，名为“面向先进AI算力芯片模组的三维集成供电技术”，获批预算约4988万港元。汪涵教授解释说，人们通常关注AI的计算能力，但“算力的极限在于电力”。目前，数据中心的电力传输效率仅为75%左右，意味着四分之一的电能在到达AI芯片之前就已损耗。汪涵教授的团队计划利用三维集成技术，将电流传输距离从20至30厘米缩短至毫米级别，从而将供电效率提升至90-95%。汪涵估计，如果该技术能在全球推广，每年节省的电能相当于约30座核电站的发电量。

其他获资助的AI项目

• 智能人工光合作用（由理大牵头，约4883万港元）——利用AI引导的预测加速绿色燃料的开发
• 香港企业AI风险管理（由理大牵头，约1084万港元）——为企业治理建立AI风险管理框架
• 智能制造中心（由理大牵头，约4788万港元）——由多学科生成式AI模型驱动，实现实时协作决策
• 战略专题资助下的AI项目——包括用于大规模改善老年群体情绪健康的AI解决方案（RADIANCE项目），以及用于帕金森病个性化全生命周期管理的多模态AI平台（PMAI-PD项目）

哪些大学受益最多？

香港城市大学获得总计约1.45亿港元的资助，拿下3个旗舰项目，创下该校在这两项计划中的历史纪录。香港大学获得约1.19亿港元，香港理工大学获得约1.07亿港元。理大表现尤为突出，共获得4个项目，总资助额超过1.24亿港元，其中包括两项主题研究计划下的跨学科AI项目。香港科技大学和香港中文大学也参与了多个项目，其中科大为可持续AI数据中心等项目提供了引领。

这对香港AI未来意味着什么？

RGC此次拨款标志着香港将AI作为其研究生态系统的战略核心。唐伟章教授确认，委员会目前没有计划将AI拆分为独立的资助类别，但会持续评估是否需要调整。对高影响力领域的聚焦——能效、绿色科技、医疗健康、风险管理——使香港大学成为全球AI研究的关键参与者，同时也直面行业最紧迫的挑战之一：大规模AI应用背后的能源成本。

对于研究人员和机构而言，本轮资助也设定了清晰的标杆：能将AI与现实世界应用（尤其是在能源、制造和健康领域）相结合的项目，最有可能获得强有力的支持。