在 Google I/O 2026 开发者大会上,谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)正面回应了科技行业越来越多的一个问题:人工智能的大规模投入,会不会正在形成新的泡沫?
他的回答很明确——在他看来,这并不是投机性的狂热,而是每一次重大技术革命都会经历的阶段:先建设基础设施,然后效率迅速提升,最终成本下降、应用爆发。![]()
谷歌正在推进近1900亿美元的AI基础设施建设
皮查伊在大会上强调了谷歌在 AI 领域的投资规模。Alphabet 的资本支出已经从 2022 年约310亿美元,增长到 2026 年预计约1800亿至1900亿美元。![]()
这些资金主要用于建设支撑 AI 的核心基础设施,例如:
- 大规模数据中心
- 高性能服务器与计算集群
- 支持 AI 模型训练和推理的计算平台
这些基础设施将支撑谷歌整个生态的 AI 服务,包括:搜索(Search)、Gemini 模型家族、开发者 API、以及企业云服务等。
皮查伊的核心逻辑:先投入,再出现效率革命
皮查伊在 I/O 的媒体沟通会上指出,科技行业历史上多次出现类似模式:投资周期与效率提升周期往往相继出现。![]()
随着时间推移:
- AI 模型会变得更高效
- 专用芯片会持续进化
- 推理和部署系统会更加优化
结果就是——同样一套基础设施,未来能产生的 AI 能力会远高于刚部署时。因此,目前的大规模投入,本质上是在为未来的效率跃迁打基础。
AI需求正在爆炸式增长
谷歌还公布了一组数据来说明为什么需要如此规模的算力。
根据公司在 I/O 上披露的数据,谷歌系统每月处理的 AI token 数量已经从 两年前的9.7万亿,增长到 如今超过3200万亿(3.2 quadrillion)。![]()
这一增长来自多个场景:
- AI 增强的搜索体验
- Gemini 助手和 AI 代理(agents)
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