Gemini 3.7 Flash 发布：编程能力大增，价格惊人——但旗舰级 3.5 Pro 仍缺席

2026 年 8 月 13 日，Google 正式推出 Gemini 3.7 Flash，这是其面向编程和 AI Agent 工作流的最新“工作马”模型，距前代 3.6 Flash 发布仅三周。然而，此次发布并未伴随外界期待已久的旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 的任何更新，加之 DeepMind 高层近日发生剧烈动荡，Google 的 AI 路线图正笼罩在迷雾之中 。

Gemini 3.7 Flash：性能飞跃，定价颠覆

Google 将 Gemini 3.7 Flash 定位为“迄今为止最智能的、面向编程和 Agent 的工作马模型” 。根据官方公告，该模型在软件工程、Web 开发和 Agent 工作流方面均有显著提升 。Google 声称，3.7 Flash 在九项基准测试中均优于 Anthropic 和 OpenAI 的同级别模型 。

核心基准测试成绩

基准测试	3.6 Flash 成绩	3.7 Flash 成绩	提升幅度
DeepSWE v1.1（软件工程基准）	49.0%	65.3%	+16.3 个百分点
FrontierCode 1.1 Main（前沿编程）	34.4%	43.6%	+9.2 个百分点
AutomationBench（自动化基准）	17.0%	30.4%	+13.4 个百分点（接近翻倍）
GDP.pdf（文档处理）	22.0%	34.0%	+12.0 个百分点
WebDev Arena Elo（Web 开发排名）	~1538	1588	+50 分

定价策略：精准打击竞品

Gemini 3.7 Flash 的定价策略被视为其最大杀招 ：

• 限时推广价（2026 年 12 月 31 日前）： 输入 token 每百万 0.75 美元，输出 token 每百万 3.75 美元
• 常规价（2027 年 1 月 1 日起）： 输入每百万 1.50 美元，输出每百万 7.50 美元
• 上下文窗口： 100 万 token，支持多模态输入
• 可用性： 已在 Gemini API、AI Studio 和消费级免费 AI 助手 Gemini Spark 中全面上线

作为对比，其主要竞品为 Anthropic 的 Claude Sonnet 5（限时价：输入 $2/输出 $10 每百万 token）和 OpenAI 的 GPT-5.6 Terra（定价为 $2.50/$15）。在限时推广期间，Gemini 3.7 Flash 在输入上的成本仅为 Sonnet 5 的约三分之一和 Terra 的三分之一，同时提供了极具竞争力的编程成绩（DeepSWE 65.3% vs Sonnet 5 的 63.2%）。不过，在特定的自动化编程基准 Terminal-Bench 2.1 上，Terra（87.1%）表现优于 Sonnet 5（78.4%），而 Google 未公布 3.7 Flash 在此项的数据 。

旗舰模型 Gemini 3.5 Pro：命运未卜

当前状态： Gemini 3.5 Pro 仍然 延期，没有公布任何发布日期。自 2026 年 5 月在 Google I/O 上承诺给开发者后，该旗舰模型一再被推迟 。在 3.7 Flash 的发布会上，Google 完全未提及 3.5 Pro 的进展 。这意味着面向开发者的“工作马”Flash 系列已经领先于旗舰 Pro 系列至少两个版本 。

定价（未经官方确认，仅为估算）： Google 从未公布 3.5 Pro 的官方定价 。根据行业预测：

• 预计输入： 约每百万 token 15 美元
• 预计输出： 约每百万 token 60 美元
• 预计上下文窗口： 是多数竞品两倍的 200 万 token

被取消的猜想： 伴随着漫长的延期、高层人事动荡以及内部已开始早期 Gemini 4 训练 的消息，多家分析指出 Google 可能跳过 3.5 Pro 直接发布 4.0 旗舰 。彭博社和路透社均评论称，对于一款延期如此之久的旗舰模型，Google 的沉默是前所未有的 。

幕后风暴：DeepMind 高层大洗牌

在 3.7 Flash 发布的同一周，Google 经历了 AI 部门自 2023 年 DeepMind 与 Google Brain 合并以来最大的内部变革。

1. 联合创始人施压：“All in Gemini”
Google 联合创始人 Sergey Brin 近期频繁接触核心 AI 员工，要求他们“全力投入 Gemini”，以缩小与竞争对手的差距。据知情人士透露，Brin 甚至直接督促研究人员加快进度 。

2. Demis Hassabis 退居二线
2026 年 8 月 5 日，Google 宣布 Demis Hassabis 将卸任 DeepMind 的 CEO 职务，转而担任 主席兼首席科学家，专注于通用人工智能（AGI）战略和药物研发 。

3. Koray Kavukcuoglu 接掌大权
DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 将成为实际上的运营领袖，直接向集团 CEO Sundar Pichai 汇报 。此举也被视为将 AI 决策权从伦敦进一步向山景城总部的集中 。

4. 核心人才流失

• Jeff Dean，Alphabet 首席科学家、Google 早期员工，离开了工作多年的公司，与他人共同创立了名为 Discovery Loop 的新公司 。
• Gemini 项目的两名创始技术联合负责人已于 2026 年 6 月离职，投奔了 AI 领域的竞争对手公司 。

《财富》杂志报道称，此次人才出走潮的诱因是“模型开发停滞、未能达到既定目标以及员工过劳” 。

未解之谜

• Gemini 3.5 Pro 的命运： 仍是最大的未知数。随着旗舰模型持续缺席，市场对 Google 可能会放弃它、直接跳入 Gemini 4 时代的猜测愈演愈烈 。
• Gemini Spark 的整合： 新模型已确认在发布日即可通过该免费服务使用 。
• Gemini 4 的进度： 虽有早期训练报道流出，但官方未对此进行任何确认或给出时间表 。

总结： Google 发布了一款价格极具杀伤力的强力新模型，在编程和 Agent 领域向 Anthropic 和 OpenAI 发起了有力挑战。但这一切发生在公司自家人工智能领导层出现严重动荡的背景下。旗舰模型的“爽约”以及核心人才的不断流失，让 Google 的 AI 蓝图在近期充满了不确定性。