富士康董事长刘扬伟预测,主要云服务商的AI基础设施资本支出可能在2027年达到惊人的1万亿美元,而今年该数字已突破7000亿美元,这一规模使得云商的投资本身就成了富士康的核心市场 [4][6]。 这一论断有供应链实际动作支撑:富士康计划将自身资本支出大幅提升30%以上以扩充AI服务器制造能力;戴尔则刚刚将年度AI服务器营收预期从500亿美元调高至约600亿美元。同步加码的信号,意味着这不是一次普通的行业景气循环 [18][33]。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Foxconn chairman Young Liu project for cloud provider capex in 2027, and how do Foxconn's own capital expenditure plans, Dell's rai. Article summary: ## Young Liu's 2027 Cloud Capex Projection [6]. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "[Skip to content](https://tech-insider.org/foxconn-q1-2026-ai-server-revenue-66-billion#main). 深刻改写。作为这条链上最关键的环节之一,富士康的最新论断表明,这场变革才刚刚开场。2026年5月29日,富士康(鸿海精密)董事长刘扬伟在年度股东大会上抛出了一个令人瞩目的数字:全球最主要的几家云服务商,其2027年的资本支出合计可能达到1万亿美元。
刘扬伟用一句直白的话概括了这家全球最大电子代工厂的核心逻辑:“他们的资本支出,就是我们的市场。”
这一判断并非孤立的豪言。就在它抛出的前一天,产业下游的戴尔科技也交出了一份远超预期的财报,并大幅上调年度AI服务器营收预测。当制造商和服务器巨头同时以“加码”回应同一个需求时,它传递的信号已经很清晰:AI基础设施已不再是一个试验项目,而是整个产业的“新基建”。
刘扬伟的核心逻辑非常直接:超大规模云服务商(Hyperscalers)的资本支出,就是富士康现在最核心的“可寻址市场”。他透露,这些云巨头今年的AI投资已经超过7000亿美元。在他看来,这并非峰值,而是一个新台阶,到明年(2027年),这一数字很可能触及1万亿美元。
“他们的资本支出就是我们的市场。现在已经达到7000亿美元,而他们明年的资本支出预计可能达到1万亿美元。这让我们对未来增长势头抱有极大的信心。”刘扬伟在股东会上说道 。
这番话背后,是已然落地的业绩。富士康2026年第一季度净利润实现了19%的同比增长,超出市场预期,强劲的AI服务器销售正是关键推手 。除非出现他所说的“极其严重的‘黑天鹅’事件”——而眼下来看,并无此类迹象——否则从目前情况判断,下半年乃至更长远的市场前景都相当乐观
。
面对汹涌而至的需求,富士康并没有坐等订单上门,而是选择了一场主动的大规模自我扩容。这家公司(正式名称为鸿海精密工业)预计其2026年的资本支出将相比去年的新台币1740亿元(约合56亿美元)增长超过30%。
这笔钱将重点投向AI服务器制造能力的扩张。这标志着全球最大的电子代工厂正在进行一次战略性转身——过去,它的主业是消费电子组装;而现在,AI服务器和云端网络业务,已经连续两个季度超越消费电子,成为它最主要的营收来源 。
投资的目光也投向了更前沿的技术。其中一个焦点是共封装光学(CPO)交换机,这是一项对于大规模AI数据中心至关重要、目前全球仅有少数厂家能规模化量产的高速数据传输技术。据报道,富士康今年的目标是出货约1万台CPO交换机,并计划在第三季度启动量产 。
这是一场跨越数年的豪赌。刘扬伟此前曾表示,在未来三到五年内,对AI基础设施及相关技术的投入将占富士康每年约50亿美元资本支出的一半以上 。从消费电子到AI算力基座,这家代工王者正在重塑自己的基因。
供应链的共振出现在距离富士康不远的地方。就在刘扬伟发言的前一天(5月28日),戴尔科技公布了2027财年第一季度的业绩:营收达到438亿美元,同比激增88%,背后最大的推手正是面向AI优化的服务器 。
基于此,戴尔毫不犹豫地大幅调高了全年的业绩指引。它现在预计,整个2027财年的AI服务器营收将达约600亿美元,而此前的预测还是500亿美元。公司整体年度营收预期也从之前的1380亿至1420亿美元,直接上调到了1650亿至1690亿美元。
驱动这轮增长的,正是刘扬伟口中的那些云商。Alphabet(谷歌母公司)、亚马逊等美国科技巨头正在全力扩建数据中心,它们对搭载了英伟达强劲芯片的AI服务器的渴求,实实在在地转化为戴尔和富士康的订单 。戴尔公司CEO迈克尔·戴尔将此归因于超大规模客户需求的飙升。财报显示,仅一个季度内,戴尔的AI优化服务器收入就达到了161亿美元,同比增长高达757%
。
从制造巨擘富士康到服务器巨头戴尔,这些相互印证的产业信号,都指向同一个即将到来的“万亿美元年支出”现实。这揭示了一个根本性的转折:
来自这些行业领袖的最新证据,共同指向了一个清晰的结论:AI投资浪潮已经坚定地越过探索期,进入了一场对全球科技供应链的结构性重造运动。资本和制造能力正以前所未见的规模被重新分配,而这一切正在进行时。
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富士康董事长刘扬伟预测,主要云服务商的AI基础设施资本支出可能在2027年达到惊人的1万亿美元,而今年该数字已突破7000亿美元,这一规模使得云商的投资本身就成了富士康的核心市场 [4][6]。
富士康董事长刘扬伟预测,主要云服务商的AI基础设施资本支出可能在2027年达到惊人的1万亿美元,而今年该数字已突破7000亿美元,这一规模使得云商的投资本身就成了富士康的核心市场 [4][6]。 这一论断有供应链实际动作支撑:富士康计划将自身资本支出大幅提升30%以上以扩充AI服务器制造能力;戴尔则刚刚将年度AI服务器营收预期从500亿美元调高至约600亿美元。同步加码的信号,意味着这不是一次普通的行业景气循环 [18][33]。
从上游的英伟达芯片,到富士康的共封装光学交换机,再到戴尔的服务器机架,整个技术生态正在进行端到端的重组,这标志着AI投资已从试验性阶段,彻底进入基础设施化的结构性新周期 [1][2][36]。