因此，在他看来，中国的问题不仅是某个模型性能落后，而是行业发展方向往往由其他地方首先定义。

他所说的AI“范式”到底是什么

在采访中，刘伟反复使用“范式”（paradigm）这个词。这里的含义并不是简单的技术升级，而是改变行业运作方式的突破。

也就是说，它必须同时改变：

• AI系统的构建方式
• 用户与AI交互的方式
• 整个产业的商业模式

过去几年里，已经出现过几个典型的“范式级”案例：

• ChatGPT：把大型语言模型变成面向大众的对话工具，迅速吸引数亿用户。
• AI编程助手（例如 Claude Code）：改变开发者写代码的方式。

这些创新不仅仅提高了模型准确率，更重要的是改变了工作流程与用户行为，从而形成新的行业中心。

因此，在刘伟看来，仅仅做一个“更强一点的聊天机器人”并不足以改变竞争格局。真正关键的是：创造一个新的AI应用类别。

为什么他离开腾讯混元团队

刘伟曾在腾讯工作超过八年，是腾讯AI实验室的重要人物之一，并担任混元（Hunyuan）大模型团队的核心技术负责人。

但在2024年，他离开腾讯并开始创业。随后创立了AI视频公司 Video Rebirth。

这家公司的目标是开发高质量的视频生成模型，并尝试构建所谓的**“世界模型”（world model）**——能够理解物理规律和环境结构的生成式AI系统。

公司目前专注于为专业创作者提供工具，例如：

• 广告制作
• 电商内容
• 影视与动画

与许多面向普通用户的生成式视频工具不同，Video Rebirth强调高保真、可控性和物理一致性，希望满足专业级创作需求。

从这个方向可以看出，刘伟押注的并不是传统聊天模型，而是多模态与视频世界模型这类潜在的新技术路线。

中国仍可能赢得下一阶段AI竞争

尽管对当前LLM格局持谨慎态度，刘伟并不认为AI竞争已经结束。

他的核心观点是：AI发展是由一轮轮技术范式推动的。

每一次范式出现时，行业领先者都有可能发生变化。

因此，真正关键的问题不是：

• 谁拥有今天最强的聊天机器人

而是：

• 谁能创造下一种人类使用AI的方式。

如果中国能够在新的技术方向上率先突破，例如：

• AI代理（agents）
• 多模态系统
• 世界模型

那么就有可能重新定义竞争格局，而不是一直在当前的大模型路径上追赶。

用刘伟的逻辑来说：**即使在LLM这一阶段落后，也不代表在整个人工智能时代会失败。**真正决定未来的，是谁能够创造让今天技术显得过时的下一次突破。

更大的行业讨论

刘伟的观点也反映了当前AI界的一个普遍争论：

一些分析认为，美国仍然在前沿模型和算力基础设施方面保持领先；而中国则在应用落地和模型生态扩展方面发展迅速。

在这种背景下，刘伟提出的提醒很简单：

追赶现在，不如发明未来。

如果下一次AI范式诞生在不同的技术方向，那么整个竞争地图仍然可能被重新绘制。

因此，在他看来，中国的问题不仅是某个模型性能落后，而是行业发展方向往往由其他地方首先定义。

他所说的AI“范式”到底是什么

在采访中，刘伟反复使用“范式”（paradigm）这个词。这里的含义并不是简单的技术升级，而是改变行业运作方式的突破。

也就是说，它必须同时改变：

• AI系统的构建方式
• 用户与AI交互的方式
• 整个产业的商业模式

过去几年里，已经出现过几个典型的“范式级”案例：

• ChatGPT：把大型语言模型变成面向大众的对话工具，迅速吸引数亿用户。
• AI编程助手（例如 Claude Code）：改变开发者写代码的方式。

这些创新不仅仅提高了模型准确率，更重要的是改变了工作流程与用户行为，从而形成新的行业中心。

因此，在刘伟看来，仅仅做一个“更强一点的聊天机器人”并不足以改变竞争格局。真正关键的是：创造一个新的AI应用类别。

为什么他离开腾讯混元团队

刘伟曾在腾讯工作超过八年，是腾讯AI实验室的重要人物之一，并担任混元（Hunyuan）大模型团队的核心技术负责人。

但在2024年，他离开腾讯并开始创业。随后创立了AI视频公司 Video Rebirth。

这家公司的目标是开发高质量的视频生成模型，并尝试构建所谓的**“世界模型”（world model）**——能够理解物理规律和环境结构的生成式AI系统。

公司目前专注于为专业创作者提供工具，例如：

• 广告制作
• 电商内容
• 影视与动画

与许多面向普通用户的生成式视频工具不同，Video Rebirth强调高保真、可控性和物理一致性，希望满足专业级创作需求。

从这个方向可以看出，刘伟押注的并不是传统聊天模型，而是多模态与视频世界模型这类潜在的新技术路线。

中国仍可能赢得下一阶段AI竞争

尽管对当前LLM格局持谨慎态度，刘伟并不认为AI竞争已经结束。

他的核心观点是：AI发展是由一轮轮技术范式推动的。

每一次范式出现时，行业领先者都有可能发生变化。

因此，真正关键的问题不是：

• 谁拥有今天最强的聊天机器人

而是：

• 谁能创造下一种人类使用AI的方式。

如果中国能够在新的技术方向上率先突破，例如：

• AI代理（agents）
• 多模态系统
• 世界模型

那么就有可能重新定义竞争格局，而不是一直在当前的大模型路径上追赶。

用刘伟的逻辑来说：**即使在LLM这一阶段落后，也不代表在整个人工智能时代会失败。**真正决定未来的，是谁能够创造让今天技术显得过时的下一次突破。

更大的行业讨论

刘伟的观点也反映了当前AI界的一个普遍争论：

一些分析认为，美国仍然在前沿模型和算力基础设施方面保持领先；而中国则在应用落地和模型生态扩展方面发展迅速。

在这种背景下，刘伟提出的提醒很简单：

追赶现在，不如发明未来。

如果下一次AI范式诞生在不同的技术方向，那么整个竞争地图仍然可能被重新绘制。