与会人士预计,到2028年全球新建数据中心基础设施投资将超过4万亿美元,其中半导体支出约2.8万亿美元。 HBM市场预计在2026年增长近60%至546亿美元,但即便三大存储厂商将大量产能转向HBM,供给缺口仍被估计为50%至60%。 大会将先进封装、芯片供电和散热列为AI扩张的重要制约因素;江苏同步推出产业联盟、重点实验室及多项产业链成果。
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研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did executives and officials report at Wuxi’s 2026 Integrated Circuit Innovation and Development Conference about AI-driven global data. Article summary: The conference’s central message was that AI is accelerating a structural semiconductor expansion—especially in data centers, HBM, advanced packaging, power delivery, and cooling—while China and Jiangsu are building supp. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
AI不只是带动更多芯片出货,也在重排半导体产业的优先级。2026集成电路(无锡)创新发展大会传递出的主线是:未来数年的AI算力建设,真正紧缺的可能不只是计算芯片,还包括高带宽存储器(HBM)、先进封装、供电、散热、设备与设计效率。
需要注意的是,会上披露的市场规模、增长速度和时间节点主要是企业高管及行业机构的预测与判断,并非确定承诺。5
国际半导体产业协会(SEMI)中国区总裁冯莉表示,预计到2028年,全球新建数据中心基础设施投资将超过4万亿美元,其中半导体支出约为2.8万亿美元,占比超过一半。5
这一判断的重点不在于单一的AI加速器。大规模AI系统要持续提升性能,还需要存储器、封装与互连、制造设备、电源器件及冷却系统协同跟上。换句话说,AI算力竞赛正从“谁拥有更强芯片”,走向“谁能搭建更完整的系统能力”。
华虹宏力董事长、总经理白鹏在会上表示,受AI需求强劲拉动,全球集成电路产业规模已在2026年突破1万亿美元,较业界此前提及的2030年预期提前约4年;他预计全年市场规模有望达到约1.6万亿美元。5
这被解读为AI带来的结构性扩张,而不只是传统半导体周期的一次反弹。不过,市场最终规模及达成节奏仍取决于需求持续性、产能扩张以及整体技术和经济环境,因此应将其视为行业展望,而非既成事实。5
高带宽存储器(HBM)是AI服务器的重要组成部分,也是眼下最突出的瓶颈之一。冯莉预计,2026年全球HBM市场规模将增长近60%,达到546亿美元,接近DRAM市场的四成。5
即使三星、SK海力士和美光已将约70%的新增及可调配产能投向HBM,市场产能缺口仍高达50%至60%。5
这意味着,扩建AI算力并非只要拿到GPU或其他处理器即可。没有足够的HBM以及相应的先进封装能力,计算芯片的性能也难以充分释放。
中国科学院微电子研究所副所长曹立强认为,先进封装是后摩尔时代持续提升系统性能的重要路径。他表示,混合键合技术可将互连密度从传统封装每平方毫米数十个I/O连接,提升至每平方毫米超过100万个I/O连接。5
在供电方面,他提到,技术路线可能从平面式三级供电转向垂直式两级供电。随着芯片功耗不断抬升,热管理也必须更激进;大会援引英伟达案例称,其已部署两相浸没式液冷技术。5
这些方向都指向同一个现实:AI性能越来越取决于芯片、存储、供电和热管理能否作为一个整体高效协作,而不是仅靠提升单颗芯片的计算能力。
大会期间,江苏省集成电路产业联盟落地,通过轮值主席机制连接企业、高校、科研机构和公共技术平台。4 先进工艺材料重点实验室投入运行,围绕高密度光电微系统集成与先进基板、AI算力电源芯片等方向的实验室也同步启动。
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江苏还发布了5项集成电路新技术、新产品和新应用成果,覆盖先进封装、射频、高端检测、AI算力和高速互连。其中包括无锡盛合晶微的2.5D/3D先进封装研发平台、硅基氮化镓射频芯片、高分辨率电子束缺陷检测设备、AI算力平台及互连芯片等。5
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在半导体设备方面,冯莉称,北方华创和中微公司在2025年全球半导体设备企业前十榜单中分别位列第五和第八。5 白鹏表示,2017年至2025年,中国半导体设备行业复合年增长率为57%,同期全球为26%;他预计,未来几年国内设备行业增速有望达到全球平均水平的两至三倍。
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冯莉还援引SEMI预测称,到2028年,中国大陆在主流半导体制造产能中的占比将达42%。7 这些数据并不等同于各个制造环节都已实现完全自主,但反映出产业界正围绕设备、制造与封装等链条持续补强能力。
无锡方面称,当地集聚了江苏约70%的重点晶圆制造企业,月产能超过100万片8英寸等效晶圆;2025年集成电路产业产值超过2800亿元,并在中国大陆城市全球集成电路产业综合竞争力排名中位列第三。4
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复旦微电子董事长、总经理张卫表示,FPGA与AI智能体协同,可能改变传统开发方式,使产品迭代周期从以月计缩短至数周、甚至数天,并形成更紧密的开发—验证闭环。5
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公司计划于9月开放其fmfpga agent FPGA开发平台试用。5 这也呼应了大会的另一层含义:AI既在推高芯片需求,也被用于加快芯片本身的开发和验证。
无锡大会的核心判断并不是“AI会卖出更多芯片”这么简单。真正被重新定义的,是半导体产业的系统级竞争:HBM能否供应、先进封装能否量产、供电和散热能否承受更高功耗、设备与设计工具能否跟上,都会影响AI基础设施建设的速度。
4万亿美元的数据中心投资预测和1.6万亿美元的集成电路市场展望,展现了行业对2028年前机会的高预期;而HBM供给缺口也提醒市场,决定AI扩张上限的,可能正是这些看似位于“幕后”的关键环节。5
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与会人士预计,到2028年全球新建数据中心基础设施投资将超过4万亿美元,其中半导体支出约2.8万亿美元。
与会人士预计,到2028年全球新建数据中心基础设施投资将超过4万亿美元,其中半导体支出约2.8万亿美元。 HBM市场预计在2026年增长近60%至546亿美元,但即便三大存储厂商将大量产能转向HBM,供给缺口仍被估计为50%至60%。
大会将先进封装、芯片供电和散热列为AI扩张的重要制约因素;江苏同步推出产业联盟、重点实验室及多项产业链成果。