Liron Shapira的判断很明确:他给出50%的概率,认为AI会动摇人们对比特币安全性与稳健性的信心,进而令BTC价格在两年内下跌超过50%。
30 对此,以太坊联合创始人Vitalik Buterin直接表示,他站在相反一边。
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Buterin的核心判断:最不可能先失守的是底层密码学
Buterin表示,他长期看好网络安全的发展,并认为比特币哈希函数或工作量证明(PoW)被真正攻破的概率“极低”。
29 这并不等于他说AI没有安全风险;他的重点是,若据此推断比特币的底层密码学和共识机制会在短期内被AI击穿,从而引发价格崩跌,这条逻辑链并不具备很高可能性。
他还提到,真正棘手的问题在于如何完成向更强大AI系统过渡的过程。原因在于:不同类型的安全事件,修复路径并不相同。
能升级修的风险,与需要全网共识的风险
Buterin将风险大致区分为两类:
- 网络层与客户端层攻击: 若问题出在节点软件、矿池软件或网络运行环节,通常可以通过升级客户端和矿池软件应对。Buterin认为,比特币在这类不必依赖全网社会共识的问题上,应当相对更有处理能力。
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- 核心规则或密码学失效: 若哈希函数或工作量证明出现真正的破坏,可能需要就底层协议回应达成广泛共识,处置难度会显著上升。不过,Buterin认为这种情形发生的概率极低。
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这里的区分谈的是可恢复性,并不是说打补丁轻而易举、毫无代价。一个严重的实现缺陷,仍可能在修复部署完成前造成大范围干扰。
AI既可能找出漏洞,也可能帮助防守
AI可以加速分析大型代码库,进而发现实现错误。因此,即便比特币底层密码学保持完整,开源基础设施、跨链桥、钱包及周边服务仍可能成为重要攻击面。
防守的一面则是更严格的软件保障机制,例如形式化验证。这是一种通过数学方法检查代码是否满足明确指定性质的技术。关于以太坊2026年路线图的报道提到,在现代AI加速下,形式化验证被列为其安全方向之一。
21 Buterin公开发表的研究也涉及形式化验证的探索。
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但形式化验证并非万能:证明只能覆盖被精确定义的性质。它无法自动防住错误的需求定义、失真的前提假设、不安全的系统集成、密钥失守,以及治理或运维上的问题。
Liquid事件说明了什么,又没有说明什么
同日发生的Liquid事件,正好体现了“底层密码学失效”与“实现或跨链机制失效”的差别。Liquid称,声称自己是“白帽”的相关人员从支撑L-BTC的联邦钱包中提取了约4,000枚BTC,当时价值约3.2亿美元。
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根据Liquid与SideSwap披露的说法,资金通过SideSwap的Peg-out Authorization Key(PAK,退出授权密钥)流程完成提取,但PAK密钥本身并未遭泄露。SideSwap称,订单中使用的L-BTC来自Elements漏洞;Elements是支撑Liquid的开源软件。
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Liquid随后禁用了桥接节点,新的交易无法提交;多家交易所也已暂停或准备暂停L-BTC充提。Liquid表示,网络上发行的其他资产,包括USDT、DePix和现实世界资产代币,未受影响。
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需要注意的是,“白帽”这一身份是相关人员自行声称的,尚不能视为已获独立验证的事实。
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Liquid不是比特币主网
Liquid是由Blockstream开发的联邦式比特币侧链,其安全与信任模型不同于比特币去中心化的工作量证明网络。事件期间的报道显示,比特币主网仍在正常运行。
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因此,这起事件不能证明AI已经攻破SHA-256、控制比特币挖矿,或破坏比特币共识。它更直接地说明:围绕区块链构建的高价值系统,仍可能因软件缺陷和锚定机制而暴露风险。这正是需要严谨工程、审计、升级流程及更清晰保障方法的领域。
结论
Buterin并非否认AI会带来安全挑战。他的观点是,相比于AI在近期击穿比特币哈希或工作量证明,比特币更可能面对可通过更新修复的软件和网络层威胁。
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Liquid事件强化的是更具体的一层警示:建立在比特币之上的系统也可能出现严重漏洞,即使比特币主网的共识与密码学本身并未受损。
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