Cloudways正式推出托管式AI代理：OpenClaw与Hermes可一键部署

Cloudways——DigitalOcean旗下的托管主机业务——已正式推出 Managed AI Agents（托管式AI代理），首批将开源AI代理框架 OpenClaw 和 Hermes 纳入服务。该产品于2026年8月17日宣布正式商用，核心思路是：保留开源代理的灵活性，同时把服务器、容器、安全证书、更新和日常维护等繁琐工作交给托管平台处理。

这项服务瞄准的是AI代理领域一个越来越明显的落差：搭建演示原型可能并不困难，但让代理长期在线、持续调用工具、保存状态并安全连接外部系统，往往需要一整套基础设施和运维流程。

Cloudways具体负责什么

Managed AI Agents通过现有Cloudways平台提供部署能力，试图把原本需要多步完成的自托管流程，变成更接近“选择并部署一个托管工作负载”的操作。根据发布材料和相关报道，Cloudways负责：

• 服务器配置：用户无需自行准备运行代理所需的基础设施。
• Docker与容器环境设置：包括代理运行所需的软件环境。
• SSL配置与持续维护：减少证书和基础维护工作。
• 环境隔离：每个代理部署在独立环境中运行。
• 运行时更新验证：新的代理运行时版本会先经过验证，再推送给用户。
• 一键MCP集成：通过Model Context Protocol（模型上下文协议，简称MCP），代理可以与用户已经托管在Cloudways上的服务器和应用交互。

这些能力的重要性在于，AI代理并非普通的静态应用。它可能持续运行、调用外部工具、保留记忆或状态，并访问服务器及其他应用。因此，围绕代理搭建的基础设施不仅影响使用体验，也直接关系到安全风险。

谁会使用这项服务

Cloudways面向开发者、工程师、代理机构和企业客户，尤其包括已经使用Cloudways进行应用托管、电商业务或代理机构项目管理的用户。

目标用户未必无法手动运行OpenClaw或Hermes，而是可能不愿意、或没有足够资源长期负责服务器配置、环境维护、安全更新和故障处理。换句话说，Cloudways押注的是AI代理的“原型到生产”阶段：团队可以先独立试验开源代理，等试验变成稳定的内部流程或对外服务后，再使用托管基础设施降低持续运营成本。

OpenClaw与Hermes为何成为首发选择

Cloudways表示，发布时OpenClaw和Hermes在GitHub上的星标数量合计超过 61.4万：其中OpenClaw约 38.6万，Hermes约 22.8万。

不过，GitHub星标更适合被视为项目曝光度和开发者关注度的即时指标，并不能单独证明一个项目具备安全性、可靠性或生产环境成熟度。星标数量也会随着时间持续变化。

Hermes：带有学习循环的开源代理

Hermes Agent由Nous Research于2026年2月25日推出。其项目介绍将其定位为一种具备自我改进能力的开源代理，并强调内置学习循环，包括从经验中创建技能、在使用过程中改进技能、持久化知识，以及检索过往对话。

对于这类能够长期运行、调用工具并积累状态的代理来说，稳定的运行环境尤其重要。托管服务可以减少部署和维护方面的摩擦，但并不会自动解决代理权限、数据访问和模型调用方面的治理问题。

OpenClaw：快速增长与安全争议并存

OpenClaw的迅速普及也伴随着一场公开的安全争议。相关报道提到过暴露的API令牌、远程代码执行漏洞，以及带有恶意代码的社区技能。

此后，OpenClaw转由OpenClaw Foundation负责管理，该基金会是美国《国内税收法》501(c)(3)条款下的非营利组织。基金会表示，OpenAI通过推理能力支持和Codex Security安全工作提供帮助，并成立Claw Labs；英伟达则推出了包含OpenShell安全运行时和开放Nemotron模型的NemoClaw。

这段经历也解释了Cloudways为何特别强调环境隔离和经过验证的运行时更新。这些措施有助于降低基础设施配置和生命周期管理的压力，但不应被理解为安全保证。用户仍需自行评估代理本身、工具、模型供应商、扩展组件和权限设置的风险。

Cloudways传递了什么信号

Cloudways高级副总裁兼总经理Suhaib Zaheer表示，公司希望让AI基础设施变得“更简单、更易获得”，使运行AI代理更接近部署其他托管工作负载，而不是从零开始组装和维护一套基础设施。

Cloudways还表示，未来将继续加入更多开源代理及相关能力。 这意味着此次发布不仅是在测试托管技术，也是在验证一种产品路线：开发者和企业是否希望通过统一的托管平台使用热门开源代理，而不是只能选择完全封闭的专有助手。

AI代理市场中的“中间路线”

Cloudways试图站在两种模式之间：

1. 自托管开源代理：用户拥有更大的基础设施、软件和部署控制权，但也要自行承担配置、安全、更新和可靠性责任。
2. 垂直托管的专有代理：平台替用户处理大量运维工作，但可能在平台访问、账户类型、可用地区和定制能力方面设置更多限制。

Google的Gemini Spark体现了第二种模式。Google官方文档显示，Spark目前在欧洲经济区、尼日利亚、瑞士和英国不可用，并且要求使用个人Google账号，暂不支持工作或学校账号。

相比之下，Cloudways的卖点是让用户继续使用开源代理，同时把相当一部分主机生命周期管理交给平台。它提供的是运维便利，而不是宣称OpenClaw或Hermes因此自动具备企业级安全性。

对于准备部署AI代理的团队而言，服务器隔离、更新验证和MCP集成可以降低落地门槛，但在让代理接触敏感系统之前，仍必须审查数据权限、外部工具、社区扩展、模型提供商、更新策略以及组织自身的安全要求。