英国员工正在把生成式AI更快地带入日常工作，而不少企业的正式工具和管理机制尚未跟上。德勤首次发布的《生成式AI劳动力调查》收集了2.5万名员工的反馈，估计员工每年自费购买工作所用生成式AI工具的金额达到9.58亿英镑。2

员工自费订阅，规模接近10亿英镑

调查显示，17%的英国员工至少会自费购买一款用于工作的生成式AI工具，约合每6人中就有1人。12 这笔个人支出表明：即使公司没有提供获批准的工具或订阅服务，员工对AI辅助工作的需求也已相当明确。

包括ChatGPT、Claude、Google Gemini和Microsoft Copilot在内的工具，已有三分之二员工尝试使用过；接近四分之一的人每天在工作中使用。1 德勤另行披露，英国18至70岁在职成年人中，63%明确表示自己在工作中使用生成式AI。11

三成使用者处于“影子AI”状态

AI的实际使用并不总是在雇主视野内。德勤称，英国职场生成式AI使用者中，31%在雇主不知情的情况下使用相关工具。2 这类未获企业知悉或批准的使用方式，通常被称为“影子AI”。

这并不意味着每一次此类使用都不合规，但它显示有相当一部分工作场景中的AI活动没有被正式纳入企业管理。对组织而言，制定清晰政策、提供合适的获批工具和可操作的使用指引，因而尤为重要。

用得很广，但多是基础生产力任务

目前，生成式AI最常见的工作用途并不复杂：检索信息、起草电子邮件、生成摘要。14 路透社援引该调查称，使用生成式AI的员工平均每周可节省70分钟。1

德勤的判断是，当前使用状况可概括为“覆盖广、但深度有限”：不少人已经试过生成式AI，但每天使用的人仍相对较少；多数人是在为原有工作提速，而非借此重新设计工作流程。4

员工采用速度快过企业正式供给

免费工具的使用和个人付费订阅，都反映出员工未必会等待公司统一部署。德勤披露的数据还显示，在英国在职成年人中，46%使用免费生成式AI工具，34%使用由雇主付费、从外部提供的工具，17%使用企业内部工具。11

对企业来说，答案不只是封堵未经批准的服务，也不只是上线一个通用聊天机器人。当员工实际需要的能力与公司所提供的工具之间存在缺口时，他们很可能自行寻找替代方案。

德勤：有工具还不够，关键在于培训、治理与工作设计

德勤认为，仅仅提供访问权限，并不能带来最大的AI收益。组织需要帮助员工带着明确目的使用AI，同时配套适当的治理和风险防护措施。14

这意味着，企业应推动应用从临时性的写作和检索，逐步走向有支持、价值更高的工作场景。调查传递的信息很直接：员工已经用实际行动表明需求；希望获得生产力红利的雇主，需要把获批工具、培训、操作指引和工作流程设计结合起来，让团队能够更负责任、也更有效地使用生成式AI。14

英国员工正在把生成式AI更快地带入日常工作，而不少企业的正式工具和管理机制尚未跟上。德勤首次发布的《生成式AI劳动力调查》收集了2.5万名员工的反馈，估计员工每年自费购买工作所用生成式AI工具的金额达到9.58亿英镑。2

员工自费订阅，规模接近10亿英镑

调查显示，17%的英国员工至少会自费购买一款用于工作的生成式AI工具，约合每6人中就有1人。12 这笔个人支出表明：即使公司没有提供获批准的工具或订阅服务，员工对AI辅助工作的需求也已相当明确。

包括ChatGPT、Claude、Google Gemini和Microsoft Copilot在内的工具，已有三分之二员工尝试使用过；接近四分之一的人每天在工作中使用。1 德勤另行披露，英国18至70岁在职成年人中，63%明确表示自己在工作中使用生成式AI。11

三成使用者处于“影子AI”状态

AI的实际使用并不总是在雇主视野内。德勤称，英国职场生成式AI使用者中，31%在雇主不知情的情况下使用相关工具。2 这类未获企业知悉或批准的使用方式，通常被称为“影子AI”。

这并不意味着每一次此类使用都不合规，但它显示有相当一部分工作场景中的AI活动没有被正式纳入企业管理。对组织而言，制定清晰政策、提供合适的获批工具和可操作的使用指引，因而尤为重要。

用得很广，但多是基础生产力任务

目前，生成式AI最常见的工作用途并不复杂：检索信息、起草电子邮件、生成摘要。14 路透社援引该调查称，使用生成式AI的员工平均每周可节省70分钟。1

德勤的判断是，当前使用状况可概括为“覆盖广、但深度有限”：不少人已经试过生成式AI，但每天使用的人仍相对较少；多数人是在为原有工作提速，而非借此重新设计工作流程。4

员工采用速度快过企业正式供给

免费工具的使用和个人付费订阅，都反映出员工未必会等待公司统一部署。德勤披露的数据还显示，在英国在职成年人中，46%使用免费生成式AI工具，34%使用由雇主付费、从外部提供的工具，17%使用企业内部工具。11

对企业来说，答案不只是封堵未经批准的服务，也不只是上线一个通用聊天机器人。当员工实际需要的能力与公司所提供的工具之间存在缺口时，他们很可能自行寻找替代方案。

德勤：有工具还不够，关键在于培训、治理与工作设计

德勤认为，仅仅提供访问权限，并不能带来最大的AI收益。组织需要帮助员工带着明确目的使用AI，同时配套适当的治理和风险防护措施。14

这意味着，企业应推动应用从临时性的写作和检索，逐步走向有支持、价值更高的工作场景。调查传递的信息很直接：员工已经用实际行动表明需求；希望获得生产力红利的雇主，需要把获批工具、培训、操作指引和工作流程设计结合起来，让团队能够更负责任、也更有效地使用生成式AI。14