戴尔在 2026 戴尔科技世界大会发布 Deskside Agentic AI,让企业团队能够在桌面工作站本地构建和运行自治 AI 代理。 该方案基于 Dell AI Factory with NVIDIA,并整合 NVIDIA NemoClaw 与 OpenShell,实现本地安全运行和从桌面到数据中心的扩展。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dell announce at Dell Technologies World 2026 about its new Deskside Agentic AI solution, including what it does, which NVIDIA and. Article summary: Dell announced Dell Deskside Agentic AI at Dell Technologies World 2026 as part of an expansion of the Dell AI Factory with NVIDIA, positioning it as a local, production-ready way for enterprises and workgroups to build . Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Dell Technologies Inc. today is kicking off its Dell Technologies World conference by expanding its artificial intelligence portfolio with enhancements aimed at helping enterprises" source context "Dell targets enterprise AI execution gap with local agentic AI ..." Reference image 2: visual subject "Dell Technologies Inc. today i
在 Dell Technologies World 2026(2026 年 5 月 18–21 日,拉斯维加斯) 上,戴尔推出了一种新的企业 AI 部署形态:Dell Deskside Agentic AI。这套方案的核心理念是把能够自主执行任务的 AI 代理(Agentic AI)直接放到企业员工或团队使用的工作站上运行,而不是完全依赖公共云。
该产品是 Dell AI Factory with NVIDIA 体系的一部分。戴尔将其定位为企业级 AI 的完整基础设施堆栈——从桌面开发环境到数据中心服务器,再到软件和服务,帮助企业把 AI 项目从实验阶段推进到生产级部署。
Deskside Agentic AI 允许企业团队在本地工作站上构建、测试和运行 自治 AI 代理。这些代理可以理解任务、进行推理,并自动执行与企业数据和应用相关的工作流程。
与完全依赖云端推理的 AI 系统不同,这种方案把 AI 运行环境放在 桌面级高性能工作站 上,使开发和运行更接近企业内部的数据与应用。
据公开信息,该平台可在工作站级硬件上运行规模巨大的模型,从 数百亿参数到约一万亿参数 的模型都可以支持,并且可与戴尔更大的 AI 基础设施集成。
在实际场景中,企业可以:
这一系统由戴尔与 NVIDIA 联合打造,核心软件层来自 NVIDIA 的 AI 技术栈。
NVIDIA NemoClaw
为自治 AI 代理提供安全运行环境,使企业能够在本地基础设施中部署和管理代理,同时确保敏感数据不会离开企业内部环境。
NVIDIA OpenShell
这是一个沙箱化运行时环境,用于构建、测试和运行 AI 代理。OpenShell 已在整个 Dell AI Factory with NVIDIA 平台中统一支持,因此同一套运行环境可以从桌面扩展到数据中心服务器。
这种统一运行时意味着企业可以先在桌面开发 AI 应用,再把同样的工作负载扩展到更大的计算基础设施上,而无需重新构建软件环境。
戴尔在发布中反复强调一个概念:AI 应该尽量靠近数据运行。
在企业环境中,本地部署 Agentic AI 可以解决几个关键问题。
数据安全与数据主权
AI 代理可以直接访问企业内部数据,而无需把敏感信息发送到公共云,从而降低数据泄露风险并帮助企业满足监管与合规要求。
更低延迟
本地推理减少了远程云计算带来的网络延迟,对交互式或自动化任务尤其有价值。
更可预测的 AI 成本
云端 AI 的费用往往按调用量计费,成本波动较大。通过本地基础设施运行 AI,企业可以更直接地控制计算资源和预算。
戴尔表示,在某些工作负载场景下,与纯云部署相比,本地方案可能带来显著成本节约。
戴尔将 Deskside Agentic AI 定位为 企业团队和工作组级别的 AI 平台。
典型使用者包括:
这些团队可以先在本地建立 AI 代理系统,然后随着需求增长再扩展到更大的基础设施。
戴尔 AI Factory 的一个核心设计是 “从桌面到数据中心”的扩展路径。
通过 OpenShell 统一运行环境,同一套 Agentic AI 工作负载可以从桌面工作站迁移到 Dell PowerEdge 数据中心服务器,同时保持一致的安全策略和运行方式。
这种架构旨在解决企业 AI 项目常见的问题:很多项目能做出原型,但难以扩展到生产环境。戴尔希望通过统一基础设施来缩短这条路径。
在发布 Deskside Agentic AI 的同时,戴尔还宣布了一系列 AI 生态和基础设施更新。
Dell AI Factory with NVIDIA 扩展
戴尔发布新的基础设施、数据平台升级以及生态合作,目标是推动企业 AI 从试点走向大规模部署。发布时该平台已有 超过 5000 家客户 使用。
Dell AI Data Platform 升级
新增数据引擎能力和新的数据编排技术预览,帮助企业更好地准备和管理 AI 所需的数据。
生态合作扩大
戴尔进一步加强与 NVIDIA 的合作,并扩展 AI 生态伙伴网络,涉及多家 AI 软件和平台公司,共同推动企业 AI 应用落地。
戴尔在 2026 年 5 月 18 日至 21 日举行的 Dell Technologies World 2026 上正式公布了 Deskside Agentic AI。
此次发布也反映了企业 AI 的一个重要变化:
AI 正从单纯的生成式工具,转向能够 自主执行复杂任务的“AI 代理系统”。这些系统可以跨企业应用和数据执行完整流程,而不仅仅是生成文本或代码。
戴尔的策略是提供支撑这种新计算模式的基础设施——让企业可以在本地安全地运行 AI 代理,并在需要时扩展到数据中心规模。
如果这种模式被广泛采用,像 Deskside Agentic AI 这样的系统可能会成为企业构建 AI 代理的重要起点:从桌面开发,到实验验证,再到大规模生产部署。
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
戴尔在 2026 戴尔科技世界大会发布 Deskside Agentic AI,让企业团队能够在桌面工作站本地构建和运行自治 AI 代理。
戴尔在 2026 戴尔科技世界大会发布 Deskside Agentic AI,让企业团队能够在桌面工作站本地构建和运行自治 AI 代理。 该方案基于 Dell AI Factory with NVIDIA,并整合 NVIDIA NemoClaw 与 OpenShell,实现本地安全运行和从桌面到数据中心的扩展。
戴尔同时宣布 AI 数据平台升级和生态合作扩展,目标是帮助企业把 AI 项目从实验阶段推进到大规模生产部署。