Counterpoint分析师的尼尔·沙阿(Neil Shah)直言不讳地指出了其中的讽刺之处:那些追求“主权AI”以实现技术独立的国家,其底层基础设施却依然严重依赖英伟达的硬件和软件栈 。该调查覆盖了80多个国家,其中约55个开发了自己的大语言模型——而它们几乎全部运行在英伟达芯片上 。
多项独立分析对英伟达主导地位的解释趋于一致:其优势并不仅仅在于硬件。
CUDA软件生态:英伟达真正的竞争优势是CUDA平台——二十年积累的开发者工具、优化库以及横跨训练、推理服务和机器人仿真的软件栈。用CUDA编写的代码只能运行在英伟达硬件上,这为任何试图转向竞争对手的实验室或国家设置了高昂的转换成本 。一项分析指出,CUDA创造了一种“深植于系统的转换成本,以至于研究人员、云服务提供商和企业围绕它构建了整个生态系统” 。
全栈式基础设施:英伟达提供的不仅是芯片,还有优化模型库、网络技术(NVLink/NVSwitch)和交钥匙AI系统,使其成为预算受限的主权AI项目最容易的选择 。
先发规模优势:英伟达出货的AI加速器数量超过所有竞争对手的总和,这赋予了它无与伦比的产量、在台积电的供应链优先权以及用于保持领先的研发预算 。
一些分析人士争论CUDA护城河是否正在受到侵蚀——像OpenAI的Triton这样的AI编码代理以及来自谷歌和亚马逊的定制芯片正在蚕食其边缘——但在主权AI这一特定领域,英伟达92.4%的份额意味着尚无竞争对手能够有实质性地打入这个市场 。
虽然没有竞争对手能威胁到英伟达的整体份额,但一些“滩头阵地”已经建立:
英伟达不仅是在销售芯片;它正在采取激进的战略举措,以巩固其在主权AI领域的统治地位,并塑造更广泛的地缘政治格局。
2026年7月27日,英伟达宣布对SSI进行50亿美元的股权投资,SSI是由前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever共同创立的AI安全实验室 。该交易赋予SSI优先使用英伟达下一代 Vera Rubin 系统的权限,使其算力提升一个数量级 。这使最知名的AI安全研究人员与英伟达的硬件路线图紧密绑定,确保未来的前沿安全模型继续在英伟达平台上的发展。
英伟达与NAVER和Brookfield合作扩建韩国的国家AI工厂,以及在日本的联合AI基础设施建设项目,将两个亚洲最重要的主权AI市场牢牢锁定数年 。
英伟达承诺五年内投入260亿美元,用于创建开源权重的AI模型,这进一步将其硬件嵌入为政府和学术AI的默认平台 。
中国被排除在Counterpoint调查之外,正是因为其国产AI芯片(华为昇腾、寒武纪)远落后于英伟达,而美国的出口禁令切断了中国获得先进英伟达芯片的途径,而这正是其开发前沿主权大语言模型所必需的 。中国的AI实验室被迫使用禁令前囤积的老一代英伟达GPU(如A100/H100)、性能较低的国产替代品,或者接受算力限制,从而减缓了模型开发速度。这形成了一个战略悖论:美国的出口管制在全球范围内巩固了英伟达在主权AI领域的主导地位,但同时也加速了中国推动技术自力更生的进程。
关于DeepSeek CEO的声明、Moonshot的指控、2026年关税、第232条以及“Pax Silica”协议的具体说明:本文所依据的资料中未包含关于这些主题的具体、可引用的信息。在一个其他方面证据充分的故事中,这些构成了证据的空白。
| 关键发现 | 证据状态 |
|---|---|
| 主权AI市场:英伟达92.4%,AMD 4.1%,Cerebras 1.7% | 已通过多个独立报告确认 |
| CUDA软件生态是主要护城河 | 已确认 |
| AMD的立足点:LUMI, Maincode, Moreh | 已确认 |
| Cerebras的立足点:G42 / Condor Galaxy | 已确认 |
| 英伟达向Sutskever的SSI投资50亿美元 | 路透社、彭博社、英伟达官方新闻已确认 |
| 英伟达在日韩的交易 | 部分确认——韩国方面NAVER/英伟达/Brookfield的合作 ;日本交易被提及但未有详细资料 |
| 中国的算力限制 / DeepSeek CEO的言论 / Moonshot的指控 | 在所获取的资料中证据不足 |
| 美国2026年关税、第232条、Pax Silica的细节 | 在所获取的资料中证据不足 |
已确认的画面清晰明了:英伟达92.4%的主权AI份额几乎是一种垄断,而CUDA、供应链规模以及战略投资(SSI、NAVER、开源AI基金)正在积极捍卫这一地位。竞争对手正在赢得一些小的“滩头阵地”——AMD在欧洲、澳大利亚和韩国,Cerebras在中东——但主权AI的“独立性”悖论在于,它仍然几乎完全依赖一家美国公司。美国的出口管制通过阻止中国替代品强化了这一点,而中国受限的算力选择则促使其实验室转向落后多年的本土解决方案。