国泰航空与谷歌扩大AI避开凝结尾迹试验：首批航班升温影响估算降约40%

持久凝结尾迹，正成为航空业一个值得关注的气候议题。飞机在特定高空大气条件下留下的尾迹若不迅速消散，可能扩展成会滞留热量的云层。国泰航空与谷歌正扩大一项AI试验，希望在机队更换新飞机或燃料之前，先通过更精细的飞行运行方式减少这类影响。1315

首阶段结果为何值得关注

这项运行试验始于2025年末，原计划覆盖逾100个国泰航班，已有逾80个航班按凝结尾迹规避路线飞行。谷歌估算，这些参与航班的凝结尾迹升温影响减少约40%。

不过，这一数字应谨慎解读：它是谷歌对有限试验航班的早期估算，并不意味着国泰整个机队的凝结尾迹影响已下降40%。413

AI如何帮助飞机避开尾迹形成区

凝结尾迹并非在所有高度和所有天气下都会持久存在。谷歌的预测方法结合AI模型、卫星影像与气象数据，寻找高空中既寒冷又潮湿、较容易形成持久凝结尾迹的狭窄区域。612

相关预测信息会提供给航班运行控制人员和飞行员；在飞行运行许可的情况下，他们可考虑进行小幅高度调整以避开这些区域。重点不是让每一班飞机都大幅改道，而是在合适的时机作出针对性调整。212

第二阶段扩大到哪些航线

国泰与谷歌将试验延伸至国泰的亚洲及跨太平洋航线网络，包括超长途航班。更大规模的测试将检验该做法在不同航线和运行条件下的可操作性、限制因素及气候效果，同时为全球凝结尾迹研究补充过去相对不足的亚太地区实测数据。31315

国泰是谷歌在亚太地区首家试用这项技术的商业航空合作伙伴，也是全球首家测试在超长途航班上规避凝结尾迹的航空公司。15

为什么持久凝结尾迹不能忽视

短暂尾迹通常会很快消散；持久尾迹则可能蔓延为具有滞热效应的云层。国泰与谷歌援引的研究指出，凝结尾迹可能约占航空业整体气候影响的三分之一。815

因此，规避凝结尾迹可望成为减少二氧化碳排放的补充手段，而非替代方案。它不能取代可持续航空燃料、更高效飞机等减排措施；其核心是在现有飞机与燃料条件下，利用预测结果尽量避开易形成持久尾迹的大气区域。1315

下一步要验证什么

早期约40%的估算结果提供了积极信号，但更重要的问题是：这套方法能否在更多航线、更多运行约束下稳定实施。扩大后的试验将对此作出检验。413

国泰数码及资讯科技总监冯永基表示，这项合作把航空公司的运行经验与谷歌的AI能力结合，以规模化方式应对可持续发展挑战。谷歌香港董事总经理Michael Yue则表示，合作显示预测型AI有机会在真实航班运行中，使用当今的飞机和燃料来应对凝结尾迹的气候影响。15